深度贫困地区金融扶贫效率的影响因素研究 ——以临夏州为例
发布时间：2021-12-17 00:06
贫困问题一直备受瞩目,脱贫成为各国发展的主要目标,我国尤其如此。在脱贫路上,深度贫困地区是脱贫攻坚的难中之难,如何较好的利用金融手段来扶贫成为深度贫困地区脱贫的关键。本文之所以研究临夏州的金融扶贫是因为临夏州是深度贫困地区“三区三州”的一州,它贫困人口多、贫困程度深、贫困面广、贫困难度大,瞄准临夏州地区的深度贫困问题,进行多维度分析,找到致贫根源,对我国精准扶贫战略有着重要意义。本文主要研究的内容为三部分,第一部分梳理金融扶贫的相关研究,且以深度贫困地区临夏州为代表,分析临夏州贫困的特点,归纳概括临夏州在金融扶贫中存在的问题,列出临夏州金融扶贫效率的影响因素。第二部分针对临夏州在金融扶贫中存在的问题,对其列入深度贫困的永靖县、东乡县、积石山县的各选一个乡为代表,发放调查问卷,描述性统计分析金融扶贫效率影响因素。第三部分通过资料统计临夏州7县1市从2015年-2017年金融机构网点数、扶贫再贷款、精准扶贫专项贷款、贫困户异地搬迁贷款额等数据,应用DEA模型进行实证分析临夏州金融扶贫效率的影响因素。经过调查问卷和实证分析,可得出临夏州金融扶贫效率的影响因素为自然条件差、贫困户教育程度低下、...
【文章来源】：兰州财经大学甘肃省
【文章页数】：62 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
调查对象的年龄情况
图 3.2 调查对象的学历情况3、调查对象的经济情况临夏州大多数深度贫困村的主要经济来源中外出务工占收入的 50%，种植 18%，养殖业占收入的 22%，转移性收入占 10%。如图 3.3 所示，调查对象的教育程度与收入成正比，学历越高，收入越高上且没有上过学的调查对象，家庭人均纯收入一般都在 1000 元左右，上过龄在 50 岁以上的调查对象，占比 90%的家庭人均纯收入在 5000 元以上；岁之间的家庭人均纯收入一般在 3000 元左右，20 岁-30 岁之间的家庭人均 4000 元左右。此外，在实地走访过程中，了解到临夏州农作物单一，自然，市场上猪羊肉的价格变化幅度大，这些因素使贫困群体的收入无保障。
图 3.2 调查对象的学历情况3、调查对象的经济情况临夏州大多数深度贫困村的主要经济来源中外出务工占收入的 50%，种植占 18%，养殖业占收入的 22%，转移性收入占 10%。如图 3.3 所示，调查对象的教育程度与收入成正比，学历越高，收入越高。上且没有上过学的调查对象，家庭人均纯收入一般都在 1000 元左右，上过高龄在 50 岁以上的调查对象，占比 90%的家庭人均纯收入在 5000 元以上；30 之间的家庭人均纯收入一般在 3000 元左右，20 岁-30 岁之间的家庭人均纯 4000 元左右。此外，在实地走访过程中，了解到临夏州农作物单一，自然灾，市场上猪羊肉的价格变化幅度大，这些因素使贫困群体的收入无保障。
【参考文献】：
期刊论文
[1]农村金融转型发展及乡村振兴金融服务创新研究[J]. 何广文,何婧. 农村金融研究. 2018(12)
[2]金融支持甘肃深度贫困地区产业扶贫调查与思考——基于临夏、甘南2州3县深度贫困地区分析[J]. 中国人民银行兰州中心支行团委课题组. 甘肃金融. 2018(12)
[3]民族地区深度贫困问题的金融破解:政策与方向[J]. 郭利华,葛宇航,李佳珉. 中央民族大学学报(哲学社会科学版). 2018(06)
[4]多维视角下普惠金融对农村减贫的影响研究[J]. 罗荷花,骆伽利. 当代经济管理. 2019(03)
[5]安徽省大别山连片特困地区扶贫绩效评价——基于三阶段DEA模型和超效率DEA模型[J]. 钱力,张陈,宋俊秀. 江汉大学学报(社会科学版). 2018(05)
[6]中国农村微型金融的发展、创新与走向[J]. 王曙光. 国家治理. 2018(39)
[7]基于乡村振兴视角的农村金融困境与创新选择[J]. 何广文,刘甜. 学术界. 2018(10)
[8]基于DEA法的金融精准扶贫效率及影响因素研究——以铜仁市为例[J]. 涂今鸿. 区域金融研究. 2018(09)
[9]民族地区破解“深度贫困”产业融合路径研究——以广西南丹县为例[J]. 方世川,陈潇潇. 广西民族大学学报(哲学社会科学版). 2018(05)
[10]冲破“贫困陷阱”:深度贫困地区的脱贫攻坚[J]. 李小云. 人民论坛·学术前沿. 2018(14)
博士论文
[1]我国农村财政扶贫资金投入与运行机制的优化问题研究[D]. 刘天琦.首都经济贸易大学 2018
硕士论文
[1]定西市金融扶贫效率实证研究[D]. 卢丁全.兰州大学 2018
[2]我国农村城镇化建设中培育农民法治意识的思考[D]. 郝博文.山西师范大学 2017
[3]湖北省农村金融扶贫体系研究[D]. 涂思.武汉大学 2017
[4]基层治理法治化视野下民族地区法治村屯建设研究[D]. 黄荣幸.广西师范大学 2017
[5]普惠金融背景下甘肃省金融扶贫问题研究[D]. 黄河.甘肃农业大学 2017
[6]我国连片特困地区金融扶贫研究[D]. 彭雅婷.湖南农业大学 2016
本文编号：3539048
【文章来源】：兰州财经大学甘肃省
【文章页数】：62 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
调查对象的年龄情况
图 3.2 调查对象的学历情况3、调查对象的经济情况临夏州大多数深度贫困村的主要经济来源中外出务工占收入的 50%，种植 18%，养殖业占收入的 22%，转移性收入占 10%。如图 3.3 所示，调查对象的教育程度与收入成正比，学历越高，收入越高上且没有上过学的调查对象，家庭人均纯收入一般都在 1000 元左右，上过龄在 50 岁以上的调查对象，占比 90%的家庭人均纯收入在 5000 元以上；岁之间的家庭人均纯收入一般在 3000 元左右，20 岁-30 岁之间的家庭人均 4000 元左右。此外，在实地走访过程中，了解到临夏州农作物单一，自然，市场上猪羊肉的价格变化幅度大，这些因素使贫困群体的收入无保障。
图 3.2 调查对象的学历情况3、调查对象的经济情况临夏州大多数深度贫困村的主要经济来源中外出务工占收入的 50%，种植占 18%，养殖业占收入的 22%，转移性收入占 10%。如图 3.3 所示，调查对象的教育程度与收入成正比，学历越高，收入越高。上且没有上过学的调查对象，家庭人均纯收入一般都在 1000 元左右，上过高龄在 50 岁以上的调查对象，占比 90%的家庭人均纯收入在 5000 元以上；30 之间的家庭人均纯收入一般在 3000 元左右，20 岁-30 岁之间的家庭人均纯 4000 元左右。此外，在实地走访过程中，了解到临夏州农作物单一，自然灾，市场上猪羊肉的价格变化幅度大，这些因素使贫困群体的收入无保障。
【参考文献】：
期刊论文
[1]农村金融转型发展及乡村振兴金融服务创新研究[J]. 何广文,何婧. 农村金融研究. 2018(12)
[2]金融支持甘肃深度贫困地区产业扶贫调查与思考——基于临夏、甘南2州3县深度贫困地区分析[J]. 中国人民银行兰州中心支行团委课题组. 甘肃金融. 2018(12)
[3]民族地区深度贫困问题的金融破解:政策与方向[J]. 郭利华,葛宇航,李佳珉. 中央民族大学学报(哲学社会科学版). 2018(06)
[4]多维视角下普惠金融对农村减贫的影响研究[J]. 罗荷花,骆伽利. 当代经济管理. 2019(03)
[5]安徽省大别山连片特困地区扶贫绩效评价——基于三阶段DEA模型和超效率DEA模型[J]. 钱力,张陈,宋俊秀. 江汉大学学报(社会科学版). 2018(05)
[6]中国农村微型金融的发展、创新与走向[J]. 王曙光. 国家治理. 2018(39)
[7]基于乡村振兴视角的农村金融困境与创新选择[J]. 何广文,刘甜. 学术界. 2018(10)
[8]基于DEA法的金融精准扶贫效率及影响因素研究——以铜仁市为例[J]. 涂今鸿. 区域金融研究. 2018(09)
[9]民族地区破解“深度贫困”产业融合路径研究——以广西南丹县为例[J]. 方世川,陈潇潇. 广西民族大学学报(哲学社会科学版). 2018(05)
[10]冲破“贫困陷阱”:深度贫困地区的脱贫攻坚[J]. 李小云. 人民论坛·学术前沿. 2018(14)
博士论文
[1]我国农村财政扶贫资金投入与运行机制的优化问题研究[D]. 刘天琦.首都经济贸易大学 2018
硕士论文
[1]定西市金融扶贫效率实证研究[D]. 卢丁全.兰州大学 2018
[2]我国农村城镇化建设中培育农民法治意识的思考[D]. 郝博文.山西师范大学 2017
[3]湖北省农村金融扶贫体系研究[D]. 涂思.武汉大学 2017
[4]基层治理法治化视野下民族地区法治村屯建设研究[D]. 黄荣幸.广西师范大学 2017
[5]普惠金融背景下甘肃省金融扶贫问题研究[D]. 黄河.甘肃农业大学 2017
[6]我国连片特困地区金融扶贫研究[D]. 彭雅婷.湖南农业大学 2016
本文编号：3539048
本文链接：https://www.wllwen.com/jingjilunwen/nongyejingjilunwen/3539048.html
