贵州省建档立卡农户心理资本区域特征究

发布时间：2021-12-25 00:45

　　习近平总书记在十九大报告中明确提出,坚决打赢脱贫攻坚战,注重扶贫与扶智、扶志相结合。精准扶贫政策实施以来,通过产业扶贫、就业扶贫等有效措施,落实“三保障”政策,数以万计建档立卡贫困户实现脱贫。但是在精准帮扶过程中,农户自身发展动力不足、对农户“保姆式”帮扶方式等现象依然存在。各地不断探索“扶志”工作方法,开展“思想扶贫”,激发农户脱贫致富的内生动力,让农户变被动脱贫为主动脱贫,提升农户自主脱贫的能力和愿望。心理资本是除财力、人力、社会资本外的第四大资本,并被广泛用于管理学中。心理资本理论通过挖掘个体内心积极心理品质,从而激发个体潜能适应社会发展需要,是研究贫困农户内生发展动力的重要心理学基础理论。根据心理资本理论框架,从扶贫扶志的实际需求出发,通过实地调查,从自我效能感、乐观、希望、韧性四个维度,编制建档立卡农户心理资本量表,对贵州省10个县区的585户建档立卡农户进行心理资本测试。贵州省建档立卡农户心理资本水平总体得分为3.7362根据农户心理资本水平总体得分,中老年贫困户（46岁至55岁以及66岁及以上）心理资本水平较低,主要体现在自我效能感和韧性维度上;高中文化程度的农户心理资本... 

【文章来源】：贵州师范大学贵州省

【文章页数】：64 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

技术路线图

图 4-1 调查县区位图贵州省 88 个县区中贫困县区数量为 66 个，非贫困县区数量为 22 个。在各级部门的共同努力下，截止 2018 年末，共有 15 个贫困县区实现了脱贫摘帽。在贫困县区中，贵州省在2017年通过定性定量划分，列出全省14个深度贫困县区。目前贵州省还未脱贫出列的一般贫困县区数量为 37 个。本次抽样 10 个县区中，非贫困县区数量为 2 个，占非贫困县区数量的 9.1%；一般贫困县抽样数量为 6个，占一般贫困县总量的 16.2%；深度贫困县抽样数量为 1 个，占深度贫困县总数量的 7.1%；贫困出列县抽样数量为 1 个，占出列县总数量的 6.7%。本次抽样县样本按照不同类型县的抽样原则进行抽样调查，抽样县中每个类型县均有涉及，且抽样县域覆盖了贵州省除贵阳市外的所有地州市（表 4-1）。表 4-1 抽样县基本情况表不同类型县非贫困县 一般贫困县 深度贫困县 贫困出列县数量 占比 数量 占比 数量 占比 数量 占比

建档立卡农户心理资本水平总体情况

【参考文献】：
期刊论文
[1]“精准扶贫”视角下大学生精神贫困及心理扶助[J]. 叶海燕,叶海英.  继续教育研究. 2019(01)
[2]精神贫困:贫困群众内生动力的缺失与重塑[J]. 柳礼泉,杨葵.  湖湘论坛. 2019(01)
[3]心理健康与精准扶贫:激发脱贫内生动力的新途径[J]. 江立华,肖慧敏.  湖北民族学院学报(哲学社会科学版). 2018(05)
[4]精准扶贫中贫困群众内生动力的作用及其激发对策[J]. 薛刚.  行政管理改革. 2018(07)
[5]全球移民促进全球经济增长 新报告发现全球劳动力流动是消除贫困的有力工具[J].   财经界. 2018(07)
[6]心理资本调节下新生代农民工就业质量影响因素研究——基于吉林省调查数据的分析[J]. 沈诗杰.  学习与探索. 2018(06)
[7]深度贫困区技能扶贫运行困境分析——基于能力贫困的视阈[J]. 渠鲲飞,左停,王琳瑛.  中央民族大学学报(哲学社会科学版). 2018(03)
[8]区域贫困的地理学分析[J]. 丁建军,冷志明.  地理学报. 2018(02)
[9]贫困山区耕地利用转型对农业经济增长质量的影响[J]. 向敬伟,李江风.  中国人口·资源与环境. 2018(01)
[10]自我发展能力剥夺视角下贫困地区多维贫困的测度与分析——以新疆和田地区为例[J]. 孙鲁云,谭斌.  干旱区资源与环境. 2018(02)

博士论文
[1]安全氛围对矿工安全行为影响—整合心理资本与工作压力的视角[D]. 叶新凤.中国矿业大学 2014

硕士论文
[1]精准扶贫视角下“五个一批”脱贫的困境及对策研究[D]. 刘杰.山西大学 2017



本文编号：3551490