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中国省域农业环境效率测算及收敛性分析——基于非期望产出的超效率EBM模型

发布时间:2021-12-27 22:17
  运用带有非期望产出的超效率EBM模型,基于1998-2016年31个省农业投入产出数据,并将利用单元调查评估方法核算的各省份农业面源污染结果作为非期望产出指标,测算了1998-2016年31个省农业环境效率,且对其收敛性进行检验.研究表明:农业环境效率平均值在不同时间段和不同地区间具有一定的差异;农业环境效率存在绝对β收敛,并且α收敛迹象明显,只是在某些年间出现轻微发散的现象.各级政府还应继续加大力度推进美丽乡村建设. 

【文章来源】:数学的实践与认识. 2020,50(09)北大核心

【文章页数】:8 页

【部分图文】:

中国省域农业环境效率测算及收敛性分析——基于非期望产出的超效率EBM模型


图2环境约束下全国以及东中西部的a收敛情况??从图2可看出,去除2013年的数据后,其余数据整体处于收敛状态.为了进一步考察环??

【参考文献】:
期刊论文
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[2]中国农业环境技术效率与绿色全要素生产率增长研究[J]. 吕娜,朱立志.  农业技术经济. 2019(04)
[3]中国区域投入产出效率的综合测度与时空格局[J]. 宋周莺,康蕾,刘毅.  地理研究. 2019(02)
[4]新疆农业生产效率地区差异分解与影响因素研究——基于非期望产出Super-SBM-Theil-GMS[J]. 张驰,张晔,李苗.  中国农业资源与区划. 2018(10)
[5]基于共同前沿SBM模型的农业用水效率测度及改善潜力[J]. 方琳,吴凤平,王新华,余燕团.  长江流域资源与环境. 2018(10)
[6]基于非期望产出的不同职能城市土地利用效率分异及驱动因素探究[J]. 樊鹏飞,冯淑怡,苏敏,许明军.  资源科学. 2018(05)
[7]技术进步、技术效率与中国农业碳排放[J]. 胡中应.  华东经济管理. 2018(06)
[8]中国农业绿色全要素生产率测算[J]. 葛鹏飞,王颂吉,黄秀路.  中国人口·资源与环境. 2018(05)
[9]中国31个省市科技创新效率及投入冗余比较[J]. 郭淑芬,张俊.  科研管理. 2018(04)
[10]农业劳动力结构、粮食生产与化肥利用效率提升——基于随机前沿生产函数与Tobit模型的实证研究[J]. 王则宇,李谷成,周晓时.  中国农业大学学报. 2018(02)



本文编号:3552838

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