基于Meta分析的长白山地区土地利用变化与生态系统服务价值转移

发布时间：2022-01-04 04:41

　　基于Meta分析的价值转移方法构建各种土地利用类型生态系统服务价值数据库,建立林地、草地、耕地、水域和未利用地5种土地利用类型的生态系统服务价值回归模型。并以长白山地区的延边州为例估算1996年、2006年、2016年的生态系统服务价值。结果表明:（1）文章所建立的价值转移模型在以往研究成果的基础上,增加社会经济方面中的人口密度和人均GDP等因素,推动了研究区生态系统服务价值的变化分析;（2）利用Meta价值转移模型估算的延边州1996年、2006年、2016年的生态系统服务总价值的趋势为先减后增。根据不同土地利用类型相互间的变化,总结出延边州空间生态系统服务价值的分布规律,结果呈现为西北部高,中部地区较低的格局;（3）伴随时间的推移,在各土地利用类型总面积减少14 780 hm²的情况下,延边州总生态系统服务转移价值得到增加。因此,合理规划生态类型用地的格局,对延边州未来的生态建设具有重要的意义。运用数据统计的方法,使得对研究区不同生态系统类型的相互影响联系更加密切,从而为生态系统的发展和生态文明的建设以及延边州区域可持续发展提供决策建议。 

【文章来源】：水土保持研究. 2020,27(04)北大核心CSCD

【文章页数】：8 页

【部分图文】：

延边州土地利用类型

图1 延边州土地利用类型《中国土地利用/土地覆盖遥感监测数据分类系统》的一级分类根据土地资源及其利用属性将土地利用类型划分为6类,即耕地、林地、草地、水域、建设用地和未利用地。本研究依据上述分类系统,分为耕地、林地、草地、水域和未利用地,其中考虑到建设用地的生态负效应,在这里就不包含建设用地的数据收集及其分析。

从图3可以看出,根据获取收集的数据,按土地利用类型分类的生态系统服务价值进行数据处理,主要是为了减少研究分析中的误差和错误,因此选择所选取样本中的5种土地利用类型的生态系统服务价值进行误差检验,对每个变量的价值样本数量、平均值和标准差进行分析,选取符合适用于Meta分析的样本数据。3 研究方法

【参考文献】：
期刊论文
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[3]基于VSD模型的区域生态脆弱性评价——以延边朝鲜族自治州为例[J]. 张启,李明玉.  延边大学农学学报. 2018(04)
[4]基于Meta分析的中国森林生态系统生态服务功能价值转移研究[J]. 漆信贤,黄贤金,赖力.  地理科学. 2018(04)
[5]基于Meta分析的矿业城市生态服务价值转移研究[J]. 朱晓磊,张建军,程明芳,徐琴.  自然资源学报. 2017(03)
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[8]基于Meta分析的中国湖沼湿地生态系统服务价值转移研究[J]. 张玲,李小娟,周德民,张翼然.  生态学报. 2015(16)
[9]一个基于专家知识的生态系统服务价值化方法[J]. 谢高地,甄霖,鲁春霞,肖玉,陈操.  自然资源学报. 2008(05)
[10]Meta分析及其在生态学上的应用[J]. 彭少麟,唐小焱.  生态学杂志. 1998(05)

博士论文
[1]基于尺度转换的辽宁省滨海湿地生态系统服务价值评估[D]. 孙宝娣.中国林业科学研究院 2017
[2]基于效益转换的中国湖沼湿地生态系统服务功能价值估算[D]. 张翼然.首都师范大学 2014
[3]基于价值转移法的自然资源游憩价值评价研究[D]. 赵玲.大连理工大学 2013

硕士论文
[1]基于Meta分析的资源型城市生态系统服务价值转移模型研究[D]. 朱晓磊.中国地质大学(北京) 2018
[2]延边州人文景观格局及优化研究[D]. 王倪.东北师范大学 2012



本文编号：3567683