基于CA-Markov模型的漓江流域土地利用模拟研究

发布时间：2022-01-07 18:21

　　土地利用/覆被变化是研究全球范围内的人类活动对土地利用、开发以及对环境变化的影响,是人类可持续发展研究中必不可少的一部分。选择国家重点保护的漓江为研究对象,基于2005、2010、2015年Landsat7TM/ETM影像,利用ENVI对影像预处理,最大似然进行监督分类,借助土地转移矩阵,选取四个（坡度、水域、建设用地、GDP指数）限制性因素作为适宜性图集,运用CA-Markov模型预测2020年漓江流域土地利用类型。结果表明:（1）2005—2015年漓江流域土地利用/覆被变化特征显著,耕地、草地面积减少,林地、水域、建设用地面积增加,其中,建设用地变化最大,动态度为13.64%。（2）从土地利用转移矩阵知,耕地向林地,草地向林地为主要转移流,各地类的内部转入转出较频繁。（3）模拟预测研究区2020年建设用地持续增加,耕地、草地持续减少。研究揭示漓江流域土地利用变化的内部机制,以期为促进研究区土地资源配置的高效性和合理性提供参考依据。 

【文章来源】：生态科学. 2020,39(05)CSCD

【文章页数】：9 页

【部分图文】：

漓江流域区位示意图

预测结果显示,研究区的土地利用变化表现出如下趋势:包括耕地、草地大幅度减少,林地、建设用地持续增长等。人类经济活动深刻影响土地格局,耕地向林地、草地、建设用地等土地转变,且短期内转变方向不会发生改变。4 讨论

1)元胞自动机(CA)由Stanislaw M.Ulam首次提出,Von Neumann J研究自组织系统演变。它是一种时间、空间、状态都离散,以空间相互作用和时间因果关系为局部的网格动力学模型,具有模拟复杂系统时空演化过程的能力[19]。其表达如式(3):式中,S表示元胞有限、离散的状态集合;t、t+1表示不同时刻;f表示局部空间的元胞转化规则;N表示元胞的邻域。

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于PSR模型的广西石漠化地区土地生态安全动态评价[J]. 谢玲,严土强,高一薄.  水土保持通报. 2018(06)
[2]基于土地利用/覆被变化的荒漠绿洲碳储量动态评估[J]. 孔君洽,杨荣,苏永中,付志德.  生态学报. 2018(21)
[3]基于GlobeLand 30数据和CA<sub>Markov模型的郑州市2000-2020年地表覆盖变化特征及预测分析[J]. 刘培,贾守军,马朝阳,卢晓峰,韩瑞梅,贾函.  水土保持通报. 2017(04)
[4]广西陆地边境地区土地利用信息图谱构建[J]. 李秋萍,陆汝成,梁宝坤,梁倩婧,林莹.  水土保持研究. 2016(06)
[5]漓江上游土地利用与覆盖变化及其驱动力研究[J]. 陆丹丹,钟永德,杨永德,陈思源.  生态经济. 2015(09)
[6]基于MCE-CA耦合模型的嘉兴市土地利用预测情景下生态敏感性评价[J]. 荣月静,张慧,赵显富.  农业资源与环境学报. 2015(04)
[7]基于CA-Markov模型的细河流域土地利用变化动态模拟[J]. 杜娟,杨国范,李佳奇.  农业科技与装备. 2014(06)
[8]基于邻域相关的漓江流域土地利用多情景模拟与景观格局变化[J]. 王祺,蒙吉军,毛熙彦.  地理研究. 2014(06)
[9]漓江流域土地利用变化分析及预测[J]. 周玲,张丽,许君一,闫敏,李通.  水土保持研究. 2013(06)
[10]基于CA-Markov模型的土地利用格局变化研究[J]. 杨国清,刘耀林,吴志峰.  武汉大学学报(信息科学版). 2007(05)



本文编号：3575032