沙雅县城乡建设用地时空演变及驱动力分析
发布时间：2022-02-04 21:36
在我国生态文明建设发展的重要时期,生态文明理念日益深入人心,如何使珍贵的土地资源在时间和空间上得以有效配置,使土地总体结构能够得以好转、质量相对提升,实现社会、经济和生态效益的最大化,是目前我国土地资源利用以及在可持续发展过程中所面临的关键问题。本文以2001-2015年的遥感影像为数据源,通过ENVI5.1和ArcGIS10.0软件提取的数据信息,运用多元线性回归与灰色模型预测等方法,探究影响沙雅县城乡建设用地演变的核心驱动因子,并据此分析其时空演变差异特征,提出分析对策,所得研究结果如下:（1）从时间尺度来看,沙雅县城乡建设用地呈逐年增长趋势,但增速缓慢;其中,独立工矿用地增速最快,城镇用地与农村居民点增速相对较低。在整个研究期内,因为独立工矿用地研究初期基数较小,与城镇建设用地同增幅下规模增加很小,因此判定城镇用地的变化带动了整个城乡建设用的发展。（2）沙雅县的城乡建设用地大部分分布在托依堡勒迪镇周边;中心城镇——沙雅镇城乡建设用地是年均增长率最快的乡镇,以其为中心,周围区域的城乡建设用地相对变化率较全县平均水平都要高,是沙雅县城乡建设用地布局的主要区域。全县整体而言,景观类型持...
【文章来源】：新疆大学新疆维吾尔自治区211工程院校
【文章页数】：68 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
沙雅县2001年遥感影像拼接裁剪Fig.3-1RemotesensingimagemosaicandcroppinginShayacountyin2001
16图 3-2 2001-2005 年沙雅县土地类型解译分类空间分布图Fig.3-2 Shaya county land type interpretation and classificationspatial distribution map 2001 to 2005
17图 3-2 2010-2015 年沙雅县土地类型解译分类空间分布图Fig.3-2 Shaya county land type interpretation and classificationspatial distribution map from 2010 to 2015
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于灰色关联模型的改进型层次分析法与基坑风险评价[J]. 李立云,刘政,王兆辉. 北京工业大学学报. 2018(06)
[2]新型城镇化的内涵与特征再认识[J]. 张继久. 社会科学动态. 2018(02)
[3]统筹城乡发展的内涵及路径研究[J]. 张守凤,李淑萍. 山东社会科学. 2017(03)
[4]欠发达城镇地域文化保护实践——以新疆沙雅为例[J]. 李仁伟,黄嫦玲,张欢. 小城镇建设. 2016(09)
[5]深化省级以下国土资源管理体制改革 提高土地资源利用效率[J]. 李立洋. 吉林农业. 2016(12)
[6]突出重点 精准发力[J]. 本刊编辑部. 当代兵团. 2015(20)
[7]第五次全国对口支援新疆工作会议在京召开[J]. 中国民族. 2015(10)
[8]基于遥感和GIS的城乡建设用地动态变化分析——以山东省聊城市为例[J]. 潘庆龙,张保华,罗琛,孟丹丹. 聊城大学学报(自然科学版). 2015(01)
[9]基于灰色系统模型的城乡建设用地规模预测——以济南市为例[J]. 孙冬. 国土与自然资源研究. 2014(04)
[10]天津市滨海地区城市形态模拟预测分析[J]. 苗展堂,黄焕春,运迎霞. 干旱区资源与环境. 2014(05)
博士论文
[1]基于遥感的黑龙江流域火烧迹地及其植被恢复研究[D]. 杨伟.中国科学院研究生院(东北地理与农业生态研究所) 2013
硕士论文
[1]桃源县城乡建设用地空间布局优化研究[D]. 刘素亭.湖南师范大学 2017
[2]十八大以来中国共产党土地制度改革研究[D]. 唐一钧.湖南科技大学 2016
[3]基于DSR模型的郧阳区城乡建设用地时空演变及驱动因子分析[D]. 姚凯彬.湖北大学 2016
[4]产城融合型开发区土地集约利用评价研究[D]. 赵庭益.合肥工业大学 2016
[5]浙江省建设用地供需平衡与经济发展良性互动的机理和对策研究[D]. 林王锋.浙江大学 2015
[6]随机森林算法在高分辨遥感影像土地覆被分类中的实现和应用[D]. 陆宁辛.安徽农业大学 2015
[7]张家界市武陵源区旅游用地类型划分及其空间结构变化研究[D]. 赵晨迪.湖南师范大学 2015
[8]南阳市区城市建设用地扩张及驱动力分析[D]. 李冰洋.河南大学 2015
[9]基于DSR模型长春市城乡建设用地时空演变及其驱动力研究[D]. 徐搏.吉林大学 2014
[10]吐鲁番地区土地利用/覆盖变化与生态经济耦合关系研究[D]. 玛依拉·麦麦提艾力.新疆大学 2013
本文编号：3613984
【文章来源】：新疆大学新疆维吾尔自治区211工程院校
【文章页数】：68 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
沙雅县2001年遥感影像拼接裁剪Fig.3-1RemotesensingimagemosaicandcroppinginShayacountyin2001
16图 3-2 2001-2005 年沙雅县土地类型解译分类空间分布图Fig.3-2 Shaya county land type interpretation and classificationspatial distribution map 2001 to 2005
17图 3-2 2010-2015 年沙雅县土地类型解译分类空间分布图Fig.3-2 Shaya county land type interpretation and classificationspatial distribution map from 2010 to 2015
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于灰色关联模型的改进型层次分析法与基坑风险评价[J]. 李立云,刘政,王兆辉. 北京工业大学学报. 2018(06)
[2]新型城镇化的内涵与特征再认识[J]. 张继久. 社会科学动态. 2018(02)
[3]统筹城乡发展的内涵及路径研究[J]. 张守凤,李淑萍. 山东社会科学. 2017(03)
[4]欠发达城镇地域文化保护实践——以新疆沙雅为例[J]. 李仁伟,黄嫦玲,张欢. 小城镇建设. 2016(09)
[5]深化省级以下国土资源管理体制改革 提高土地资源利用效率[J]. 李立洋. 吉林农业. 2016(12)
[6]突出重点 精准发力[J]. 本刊编辑部. 当代兵团. 2015(20)
[7]第五次全国对口支援新疆工作会议在京召开[J]. 中国民族. 2015(10)
[8]基于遥感和GIS的城乡建设用地动态变化分析——以山东省聊城市为例[J]. 潘庆龙,张保华,罗琛,孟丹丹. 聊城大学学报(自然科学版). 2015(01)
[9]基于灰色系统模型的城乡建设用地规模预测——以济南市为例[J]. 孙冬. 国土与自然资源研究. 2014(04)
[10]天津市滨海地区城市形态模拟预测分析[J]. 苗展堂,黄焕春,运迎霞. 干旱区资源与环境. 2014(05)
博士论文
[1]基于遥感的黑龙江流域火烧迹地及其植被恢复研究[D]. 杨伟.中国科学院研究生院(东北地理与农业生态研究所) 2013
硕士论文
[1]桃源县城乡建设用地空间布局优化研究[D]. 刘素亭.湖南师范大学 2017
[2]十八大以来中国共产党土地制度改革研究[D]. 唐一钧.湖南科技大学 2016
[3]基于DSR模型的郧阳区城乡建设用地时空演变及驱动因子分析[D]. 姚凯彬.湖北大学 2016
[4]产城融合型开发区土地集约利用评价研究[D]. 赵庭益.合肥工业大学 2016
[5]浙江省建设用地供需平衡与经济发展良性互动的机理和对策研究[D]. 林王锋.浙江大学 2015
[6]随机森林算法在高分辨遥感影像土地覆被分类中的实现和应用[D]. 陆宁辛.安徽农业大学 2015
[7]张家界市武陵源区旅游用地类型划分及其空间结构变化研究[D]. 赵晨迪.湖南师范大学 2015
[8]南阳市区城市建设用地扩张及驱动力分析[D]. 李冰洋.河南大学 2015
[9]基于DSR模型长春市城乡建设用地时空演变及其驱动力研究[D]. 徐搏.吉林大学 2014
[10]吐鲁番地区土地利用/覆盖变化与生态经济耦合关系研究[D]. 玛依拉·麦麦提艾力.新疆大学 2013
本文编号：3613984
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