基于结构方程模型的高安市耕地产能影响因素研究

发布时间：2022-07-12 15:00

　　以高安市为研究区域,基于147个产能监测点,以耕地产能、土壤养分、农田水利、地学特征与土壤性质为潜变量,运用结构方程构建耕地产能影响因素模型,探讨影响高安市耕地产能的主要因素。结果显示,土壤养分、农田水利与土壤性质是影响耕地产能的主要因素,对耕地产能存在直接或间接的正向影响,直接影响程度从高到低依次为土壤养分（0.55）>土壤性质（0.26）>农田水利（0.23）。地学特征对耕地产能无直接影响,而是通过影响土壤养分（路径系数为0.51）间接影响耕地产能。坡度对耕地产能有负向作用。高安市耕地产能受多方面因素的影响,综合各影响因素间的相互作用与影响效应,建议通过完善水利设施、加强农田质量建设、提高农产品品质、建设耕地健康产能,实现区域粮食生产的协调可持续。 

【文章页数】：12 页

【文章目录】：
1 材料与方法
    1.1 研究区概况
    1.2 数据来源与处理
    1.3 研究方法
        1.3.1 耕地产能计算
            (1)理论单产。
            (2)可实现单产。
            (3)实际单产。
        1.3.2 结构方程模型
    1.4 模型构建
2 结果与分析
    2.1 数据处理与信度分析
    2.2 模型运算
    2.3 模型结果与分析
3 结论与讨论
    3.1 结论
    3.2 讨论


【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3659338