供应链金融视角下中小农业企业信用风险预警及防范研究

发布时间：2022-08-02 13:58

　　供应链金融视角下,银行应从供应链金融整体角度关注中小农业企业信用风险,才能有效地防范风险的传递和扩散。通过分析三种典型的农业供应链融资模式的运作机理,找出信用风险的影响因素,形成较为科学的信用风险预警指标体系;利用logistic回归分析构建基于违约概率的中小农业企业信用风险预警模型;实证研究表明该模型可以作为农业中小企业信用风险预警的理想工具。 

【文章页数】：11 页

【文章目录】：
一、引言
二、农业供应链金融模式及信用风险分析
    (一)金融机构+核心企业+中小农业企业(上游)
    (二)金融机构+核心企业+第三方物流+中小农业企业(下游)
    (三)金融机构+核心企业+中小农业企业+政府+其他
三、基于信用违约概率估计的风险预警模型的构建
    (一)研究样本的选取
    (二)风险预警指标的选取
        1．中小农业企业财务状况
        2．供应链融资状况
        3．供应链整体状况
    (三)基于logistic的模型构建
四、实证研究
    (一)样本的描述性统计
    (二)因子分析
        1. KMO和球形Bartlett检验
        2．主成分分析
    (三)logistic回归分析
        1．估计的logistic回归模型
        2．模型结果及检验
五、结果分析及风险防范
    (一)结论及分析
    (二)信用风险防范建议
        1．完善外部制度体系，构建企业发展良好秩序。
        2．控制中小农业企业贷款的准入条件，完善预警体系。
        3．推进金融机构创新融资模式，合理分配信用额度。


【参考文献】：
期刊论文
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[3]供应链金融视角下农业中小企业融资模式及信用风险研究[J]. 杨军,房姿含.  农业技术经济. 2017(09)
[4]企业特征与再融资方式选择——来自中国上市公司2007-2015年的经验数据[J]. 刘广生,岳芳芳.  经济问题. 2017(08)
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[7]供应链金融视角下科技型中小企业融资约束及其缓解研究[J]. 姚王信,夏娟,孙婷婷.  科技进步与对策. 2017(04)
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[10]中小企业信用风险评价指标体系的构建——基于供应链金融视角的研究[J]. 夏立明,宗恒恒,孟丽.  金融论坛. 2011(10)



本文编号：3668653