基于GF数据的甘南县土地利用变化与模拟研究
发布时间：2022-09-29 20:34
在有关水地研面的硕硕中,水地水用变化硕硕越来越完为硕硕的热点,其中构建水地水用变化模拟模型是水地水用的重点硕硕内容。本硕以齐齐哈尔市甘南县为硕硕区域,主要数据水选取甘南县2010年（Landsat）、2014年（GF）和2018年（GF）三个时完的遥感影像,辅助数据选取DEM数据、边界矢量数据以及其他社会经济数据,基于ENVI、ArcGIS和IDRISI软件,通过水地水用转移矩阵、空间动态度、水地水用水度等模型分析了甘南县8年间水地水用空间格局变化特征和演变规律,并构建CA-Markov模型对硕硕区2018年水地水用空间格局进行预测,验证模型模拟精度后,对2022年的水地水用格局进行模拟和分析,为甘南县未来水地水用的合理性与可持续性提供技术支持和理硕依据。结果表明:（1）2010年,耕地是硕硕区面积占比最大的地类,为83.23%。草地面积次于耕地,占5.69%。2010-2018年,甘南县水地水用格局总体呈现出耕地面积下降,林地、草地、居民建筑用地和水域面积扩张,未水用地面积先增后减的趋势。耕地变化最大,面积减少了710km~2。林地、草地扩张趋势明显,面积分别增加了235.38km~...
【文章页数】：67 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究目的及意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 土地利用变化研究现状
1.2.2 土地利用变化驱动机制研究现状
1.2.3 CA-Markov模型模拟土地利用变化研究现状
1.2.4 相关研究启示
1.3 研究内容、方法及技术路线
1.3.1 主要研究内容及方法
1.3.2 技术路线
第2章 研究区概况
2.1 自然地理概况
2.2 社会经济概况
2.3 土地利用现状
2.3.1 土地利用结构
2.3.2 土地利用特点
2.3.3 土地利用中存在的问题
第3章 数据来源及处理
3.1 数据来源
3.1.1 遥感影像数据
3.1.2 其他数据
3.2 遥感影像预处理
3.2.1 辐射定标
3.2.2 几何校正
3.2.3 大气校正
3.2.4 镶嵌与裁剪
3.3 土地利用类型划分
3.3.1 土地利用分类
3.3.2 分类精度验证
第4章 土地利用变化及影响因素分析
4.1 土地利用变化分析
4.1.1 土地利用结构变化
4.1.2 土地利用转移变化
4.1.3 土地利用动态变化
4.1.4 土地利用程度变化
4.2 土地利用变化影响因素
4.2.1 地形因素
4.2.2 人口因素
4.2.3 经济因素
4.2.4 气象因素
4.2.5 政策因素
第5章 土地利用时空格局动态模拟
5.1 CA-Markov模型概述
5.1.1 元胞自动机
5.1.2 马尔科夫模型
5.1.3 CA-Markov模型
5.2 CA-Markov模型数据准备及构建
5.2.1 数据格式转换
5.2.2 生成土地利用转移矩阵
5.2.3 确定预测年份
5.2.4 确定循环次数
5.3 研究区2018年土地利用格局模拟
5.4 模型精度检验
5.4.1 数量精度检验
5.4.2 空间精度检验
5.5 研究区2022年土地利用格局模拟
5.6 研究区2022年土地利用变化分析
第6章 结论与讨论
6.1 结论
6.2 讨论
参考文献
附录
攻读学位期间发表的学术论文
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]西藏“一江两河”流域土地利用时空分布与地形因子关系研究[J]. 何万华,周文佐,田罗,赵晓,刘东红,章金城. 西南大学学报(自然科学版). 2018(09)
[2]基于CA-Markov模型的鄱阳湖区土地利用变化模拟研究[J]. 胡碧松,张涵玥. 长江流域资源与环境. 2018(06)
[3]哈尔滨市城乡结合部土地利用时空变化[J]. 李苗,臧淑英,万鲁河,那晓东,张冬有,田旸. 测绘科学. 2018(06)
[4]基于Logistic-CA-Markov模型的龙海市土地利用/覆被变化与模拟[J]. 陈训争,范胜龙,林晓丹,黄炎和. 福建农林大学学报(自然科学版). 2017(06)
[5]基于CA-Markov模型的乌江下游地区土地利用变化情景分析[J]. 吴晶晶,田永中,许文轩,肖悦,谢莹,程玉丝. 水土保持研究. 2017(04)
[6]基于多模型测度的内蒙古土地利用动态变化分析[J]. 王宏亮,郝晋珉,高阳,段文凯,李牧,陈爱琪. 中国农业大学学报. 2017(04)
[7]甘南县稻田养鱼发展前景[J]. 李兴均. 黑龙江水产. 2016(06)
[8]基于CA-Markov模型的艾比湖湿地自然保护区土地利用/覆被变化及预测[J]. 井云清,张飞,张月. 应用生态学报. 2016(11)
[9]基于CA-Markov的土地利用变化及预测研究——以巩义市鲁庄镇为例[J]. 霍明明,张轶莹,陈伟强. 中国农学通报. 2015(12)
[10]日照市土地利用变化遥感监测及驱动力分析[J]. 邓清海,张丹丹,张丽萍,曹家源,林永霞. 水土保持研究. 2015(02)
硕士论文
[1]基于ABM的城市扩张、耕地保护与湿地流失的模拟研究[D]. 汪锐良.浙江大学 2013
[2]基于地理加权与元胞自动机的城市空间模拟[D]. 周丹.大连理工大学 2010
[3]基于约束logistic-CA模型的城市扩张空间形态研究[D]. 甘喜庆.中南大学 2008
本文编号：3683266
【文章页数】：67 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究目的及意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 土地利用变化研究现状
1.2.2 土地利用变化驱动机制研究现状
1.2.3 CA-Markov模型模拟土地利用变化研究现状
1.2.4 相关研究启示
1.3 研究内容、方法及技术路线
1.3.1 主要研究内容及方法
1.3.2 技术路线
第2章 研究区概况
2.1 自然地理概况
2.2 社会经济概况
2.3 土地利用现状
2.3.1 土地利用结构
2.3.2 土地利用特点
2.3.3 土地利用中存在的问题
第3章 数据来源及处理
3.1 数据来源
3.1.1 遥感影像数据
3.1.2 其他数据
3.2 遥感影像预处理
3.2.1 辐射定标
3.2.2 几何校正
3.2.3 大气校正
3.2.4 镶嵌与裁剪
3.3 土地利用类型划分
3.3.1 土地利用分类
3.3.2 分类精度验证
第4章 土地利用变化及影响因素分析
4.1 土地利用变化分析
4.1.1 土地利用结构变化
4.1.2 土地利用转移变化
4.1.3 土地利用动态变化
4.1.4 土地利用程度变化
4.2 土地利用变化影响因素
4.2.1 地形因素
4.2.2 人口因素
4.2.3 经济因素
4.2.4 气象因素
4.2.5 政策因素
第5章 土地利用时空格局动态模拟
5.1 CA-Markov模型概述
5.1.1 元胞自动机
5.1.2 马尔科夫模型
5.1.3 CA-Markov模型
5.2 CA-Markov模型数据准备及构建
5.2.1 数据格式转换
5.2.2 生成土地利用转移矩阵
5.2.3 确定预测年份
5.2.4 确定循环次数
5.3 研究区2018年土地利用格局模拟
5.4 模型精度检验
5.4.1 数量精度检验
5.4.2 空间精度检验
5.5 研究区2022年土地利用格局模拟
5.6 研究区2022年土地利用变化分析
第6章 结论与讨论
6.1 结论
6.2 讨论
参考文献
附录
攻读学位期间发表的学术论文
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]西藏“一江两河”流域土地利用时空分布与地形因子关系研究[J]. 何万华,周文佐,田罗,赵晓,刘东红,章金城. 西南大学学报(自然科学版). 2018(09)
[2]基于CA-Markov模型的鄱阳湖区土地利用变化模拟研究[J]. 胡碧松,张涵玥. 长江流域资源与环境. 2018(06)
[3]哈尔滨市城乡结合部土地利用时空变化[J]. 李苗,臧淑英,万鲁河,那晓东,张冬有,田旸. 测绘科学. 2018(06)
[4]基于Logistic-CA-Markov模型的龙海市土地利用/覆被变化与模拟[J]. 陈训争,范胜龙,林晓丹,黄炎和. 福建农林大学学报(自然科学版). 2017(06)
[5]基于CA-Markov模型的乌江下游地区土地利用变化情景分析[J]. 吴晶晶,田永中,许文轩,肖悦,谢莹,程玉丝. 水土保持研究. 2017(04)
[6]基于多模型测度的内蒙古土地利用动态变化分析[J]. 王宏亮,郝晋珉,高阳,段文凯,李牧,陈爱琪. 中国农业大学学报. 2017(04)
[7]甘南县稻田养鱼发展前景[J]. 李兴均. 黑龙江水产. 2016(06)
[8]基于CA-Markov模型的艾比湖湿地自然保护区土地利用/覆被变化及预测[J]. 井云清,张飞,张月. 应用生态学报. 2016(11)
[9]基于CA-Markov的土地利用变化及预测研究——以巩义市鲁庄镇为例[J]. 霍明明,张轶莹,陈伟强. 中国农学通报. 2015(12)
[10]日照市土地利用变化遥感监测及驱动力分析[J]. 邓清海,张丹丹,张丽萍,曹家源,林永霞. 水土保持研究. 2015(02)
硕士论文
[1]基于ABM的城市扩张、耕地保护与湿地流失的模拟研究[D]. 汪锐良.浙江大学 2013
[2]基于地理加权与元胞自动机的城市空间模拟[D]. 周丹.大连理工大学 2010
[3]基于约束logistic-CA模型的城市扩张空间形态研究[D]. 甘喜庆.中南大学 2008
本文编号：3683266
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