基于改进鲸鱼算法的黔北地区农产品配送问题研究

发布时间：2022-12-07 17:49

　　降低农产品配送成本是黔北地区物流企业急需解决的重大问题。对此,在鲸鱼算法（WOA）基础上,改进鲸鱼个体编码和解码方式,利用混沌方式生成初始种群,引入反向学习、信息反馈、非线性收敛因子和自适应权重等机制,提出一种求解配送问题的改进鲸鱼算法（IWOA）。采用黔北地区农产品配送实例和国际标准算例进行仿真实验。实验结果表明,IWOA综合求解性能优于WOA、遗传算法（GA）和粒子群算法（PSO）,有助于降低企业配送成本。 

【文章页数】：9 页

【文章目录】：
0 引 言
1 配送成本模型
    1.1 问题描述
    1.2 成本分析
        (1) 车辆运输成本。
        (2) 农产品货损成本。
        (3) 时间惩罚成本。
    1.3 模型构建
2 鲸鱼优化算法
    2.1 包围猎物
    2.2 气泡攻击
    2.3 寻找猎物
3 改进鲸鱼算法
    3.1 编码与解码
    3.2 混沌序列初始化
    3.3 逐维小孔成像反向学习
    3.4 信息反馈机制
    3.5 非线性收敛因子和自适应权重策略
    3.6 适应度函数
    3.7 算法步骤
4 仿真实验
    4.1 黔北地区配送实例
    4.2 国际标准算例
5 结 语


【参考文献】：
期刊论文
[1]求解最小最大VRP的精英反向学习鱼群算法[J]. 李小川,刘媛华,王影歌.  传感器与微系统. 2020(02)
[2]模糊需求与时间窗的车辆路径问题及混合遗传算法求解[J]. 范厚明,吴嘉鑫,耿静,李阳.  系统管理学报. 2020(01)
[3]基于自适应鲸鱼优化算法结合Elman神经网络的股市收盘价预测算法[J]. 朱昶胜,康亮河,冯文芳.  计算机应用. 2020(05)
[4]具有反向学习能力的串车调度算法研究[J]. 王敏,陈峰,张磊石.  交通运输系统工程与信息. 2019(02)
[5]需求可离散拆分车辆路径问题及其禁忌搜索算法[J]. 邱萌,符卓.  哈尔滨工程大学学报. 2019(03)
[6]超启发式遗传算法求解带软时间窗的车辆路径问题[J]. 韩亚娟,彭运芳,魏航,史保莉.  计算机集成制造系统. 2019(10)
[7]农产品电商精准扶贫的路径与对策——以贵州贫困农村为例[J]. 颜强,王国丽,陈加友.  农村经济. 2018(02)



本文编号：3712569