中国土地经济密度动态变化及其影响因素时空非平稳性分析

发布时间：2022-12-10 07:52

　　[目的]掌握2005—2016年我国主要省份（不包括港澳台等地区）土地经济密度的动态变化及其影响因素的时空非平稳性。[方法]ESTDA-GTWR研究框架,包括空间马尔科夫、LISA时间路径、LISA时空迁跃、地理时空加权回归模型。[结果]（1）我国主要省份土地经济密度整体稳定,逐级递增,空间非均衡性增强,且在高邻域水平下具有均质性,低邻域水平下具有异质性,在高区域水平下较为稳定,中低区域水平下更易变动,整体受邻域影响较小。（2）土地经济密度局部空间结构动态性较弱,动态强度降低,高动态强度省域数量增加;局部空间依赖方向较为稳定并趋向更稳定,波动重心由北向南转移。（3）土地经济密度局部空间凝聚力较高,存在路径依赖或锁定特征,只有青海省发生了时空迁跃。（4）人均GDP、货运量、土地出让金、二、三产业产值比重以及地形起伏度对土地经济密度整体影响为正,城市化率、城市规模对土地经济密度整体影响为负;在研究时点中,所有影响因素的时空非平稳性都有所增强,在空间上表现出收缩、稳定、位移、集聚、扩散以及极化等特征,在强度上则存在增强,减弱,稳定的变化趋势。[结论]要实现土地经济密度局部空间格局的跃升存在难... 

【文章页数】：13 页

【文章目录】：
0 引言
1 研究思路、方法与数据
    1.1 研究思路
    1.2 土地经济密度时空动态性分析方法
        1.2.1 土地经济密度计算方法
        1.2.2 探索性时空数据分析(ESTDA)
            ①空间马尔科夫。
            ②LISA时间路径。
            ③LISA时空迁跃。
    1.3 土地经济密度影响因素分析方法
        1.3.1 变量选取
            (1)人均GDP。
            (2)城市化率。
            (3)城市建设用地面积。
            (4)货运量。
            (5)土地出让金。
            (6)二、三产业产值比重。
            (7)地形起伏度。
        1.3.2 地理时空加权回归(GTWR)
    1.4 数据来源
2 结果与分析
    2.1 土地经济密度时空动态性分析
        2.1.1 土地经济密度时空演化分析
        2.1.2 土地经济密度时间路径分析
        2.1.3 土地经济密度时空迁跃分析
    2.2 土地经济密度影响因素时空非平稳性分析
3 结论
4 讨论


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于重心-GTWR模型的京津冀城市群城镇扩展格局与驱动力多维解析[J]. 王海军,张彬,刘耀林,刘艳芳,徐姗,邓羽,赵雲泰,陈宇琛,洪松.  地理学报. 2018(06)
[2]内蒙古自治区城镇土地经济密度的区域差异及其收敛性分析[J]. 王宏亮,郝晋珉,管青春,张益宾,祖健,王锦.  中国农业大学学报. 2018(02)
[3]江苏省城乡建设用地经济密度的时空格局演变研究[J]. 吕晓,史洋洋.  中国土地科学. 2018(02)
[4]中国地级以上城市土地经济密度差异的时空演化分析[J]. 匡兵,卢新海,周敏,饶映雪.  地理科学. 2017(12)
[5]成渝经济区土地经济密度时空特征及动态演变[J]. 罗刚,廖和平,房傲雪,李强,李义龙,廖涟漪.  西南大学学报(自然科学版). 2017(12)
[6]我国最低工资增长机制时空非平稳性测度研究[J]. 韩兆洲,林仲源.  统计研究. 2017(06)
[7]城市土地经济密度与碳排放的EKC假说与验证——基于省际静态与动态面板数据的对比分析[J]. 郭施宏,高明.  南京农业大学学报(社会科学版). 2017(01)
[8]城市建设用地利用效率的空间非均衡及影响因素[J]. 卢新海,匡兵,周敏.  中国人口·资源与环境. 2016(11)
[9]中国城市土地经济密度的分布动态演进[J]. 匡兵,卢新海,周敏.  中国土地科学. 2016(10)
[10]近20年来中国能源消费碳排放时空格局动态[J]. 高长春,刘贤赵,李朝奎,张勇,余光辉,宿庆,田艳林.  地理科学进展. 2016(06)

博士论文
[1]顾及时空非平稳性的地理加权回归方法研究[D]. 杨毅.武汉大学 2016

硕士论文
[1]城市土地经济密度的时空特征及影响因素研究[D]. 贺孟萌.山东师范大学 2012



本文编号：3716373