山东省精准农业技术创新的影响因素及促进对策研究

发布时间：2022-12-18 05:32

　　在诸多现代农业发展模式中,精准农业一直是国内外研究的热点,随着信息技术的革命,国外对精准农业的推崇使得其技术发展迅速。作为技术导向型农业发展模式,技术创新影响着精准农业的发展方向及推广效果,但当前国内外对于精准农业技术创新的研究仍有不足。山东省作为农业大省,在发展精准农业方面也进行了一定的实践,但还没有达到大面积推广的程度,究其原因,山东省精准农业的技术创新还受到资本、生产环境、劳动力和科研水平等多方面因素的制约。精准农业的发展离不开科学技术的持续创新,只有技术的革新和发展才能促进精准农业的发展。基于此,本文从山东省实际情况出发,探究影响山东省精准农业技术创新的因素,为未来精准农业技术的发展提供参考。本文以山东省为例,通过运用超越对数函数测算出了山东省精准农业技术创新贡献率,以此为基础讨论精准农业技术创新的影响因素,总结出当前山东省精准农业技术创新面临的问题。针对这些问题,提出了现阶段促进山东省精准农业技术创新的对策与建议,这对山东省未来精准农业的发展具有重要意义。本研究主要分为六个部分:第一部分为绪论,主要介绍研究背景、意义以及国内外相关研究的回顾,同时对研究思路与方法做出简单介绍;... 

【文章页数】：58 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
    1.1 研究背景
    1.2 研究目的和意义
        1.2.1 研究目的
        1.2.2 研究意义
    1.3 国内外研究现状
        1.3.1 国外研究现状
        1.3.2 国内研究现状
        1.3.3 国内外研究综述
    1.4 主要研究内容及创新点
        1.4.1 本研究的主要内容
        1.4.2 本研究的创新之处
    1.5 研究方法和技术路线
        1.5.1 研究方法
        1.5.2 技术路线
第二章 精准农业技术创新的相关理论概述
    2.1 精准农业的概念及相关理论
        2.1.1 精准农业的概念
        2.1.2 精准农业的相关理论
    2.2 精准农业技术创新的相关理论
        2.2.1 精准农业技术创新的内涵
        2.2.2 精准农业技术创新理论
        2.2.3 农业踏板理论
    2.3 精准农业与其他农业模式的比较
        2.3.1 其他农业模式概念综述
        2.3.2 精准农业与其他农业模式的对比分析
第三章 山东省精准农业技术创新发展现状及存在问题分析
    3.1 山东省精准农业发展概况
    3.2 山东省精准农业技术创新现状
        3.2.1 精准农业机械化情况
        3.2.2 精准农业科技支持情况
        3.2.3 山东省农村经济发展情况
        3.2.4 精准农业基础设施情况
        3.2.5 农村劳动力素质情况
        3.2.6 政府财政支持情况
    3.3 山东省精准农业技术创新存在问题分析
        3.3.1 农业机械化水平低
        3.3.2 精准农业科技投入不足
        3.3.3 农民收入有待继续提高
        3.3.4 精准农业基础设施不完善
        3.3.5 农村劳动力素质有待提高
        3.3.6 政府财政支持不足
第四章 山东省精准农业技术创新的贡献率测算及影响因素分析
    4.1 山东省精准农业技术创新贡献率的测算
        4.1.1 模型设定
        4.1.2 数据处理与变量设定
        4.1.3 山东省精准农业技术创新贡献率测算
    4.2 山东省精准农业技术创新的影响因素分析
        4.2.1 变量选取
        4.2.2 数据来源
        4.2.3 变量的检验
        4.2.4 回归模型的建立
        4.2.5 回归结果实证分析
    4.3 本章小结
第五章 山东省加强精准农业技术创新的对策建议
    5.1 加大精准农业技术创新资金投入
    5.2 完善精准农业基础设施建设
    5.3 提高农业机械化水平
    5.4 建立全面的精准农业科研人员引进机制
    5.5 加快农民增收的速率
    5.6 本章小结
第六章 结论与展望
    6.1 结论
    6.2 研究展望
参考文献
附录
致谢
攻读硕士期间主要工作


【参考文献】：
期刊论文
[1]精准农业发展概况及建议[J]. 杨君,赵红克.  现代农业科技. 2018(06)
[2]大数据助力农产品精准生产[J]. 张天琪.  北方园艺. 2018(04)
[3]文献计量的国内精准农业技术研究态势分析[J]. 王玲.  山西农经. 2018(01)
[4]中国农业信息技术发展回顾及展望[J]. 赵春江,杨信廷,李斌,李明,闫华.  农学学报. 2018(01)
[5]美国、加拿大精准农业发展实践及启示[J]. 张辉,张永江,杨易.  世界农业. 2018(01)
[6]德国精准农业做法及启示——以百年农场Gut Derenburg为例[J]. 陈章全,吴勇,陈世雄,边全乐,曹崇建,陈宇,尹昌斌,尤飞,易小燕,尚斌,朱岗,王远吉.  中国农业资源与区划. 2017(05)
[7]山东省精准农业科技创新对策[J]. 孔庆富,封文杰,王风云,郑纪业,黎香兰,赵泉,阮怀军.  山东农业科学. 2017(03)
[8]探索农业技术创新成效[J]. 郭建军.  农村经济与科技. 2016(18)
[9]以色列现代农业发展经验对我国农业供给侧改革的启示[J]. 杨丽君.  经济纵横. 2016(06)
[10]金融发展、财政支出与农业技术创新——基于面板数据的分析[J]. 辉敏敏,黄永兴.  安徽工业大学学报(自然科学版). 2016(02)

硕士论文
[1]精准农业知识管理系统的设计与实现[D]. 王宸.天津大学 2014
[2]农业技术创新对湖北省农民收入的影响研究[D]. 王满.华中农业大学 2015
[3]甘肃省农业技术进步贡献率及影响因素分析[D]. 郭丽.甘肃农业大学 2017



本文编号：3721446