生计分化视角下的农户居住意愿及影响因素研究 ————以日照市五莲县为例

发布时间：2023-05-20 04:36

　　在我国乡村振兴战略的引领与实施下,新型城镇化与新农村建设的共同发展进入一个关键时期。新农村建设与农业发展正处于快速转型期,农户非农就业机会逐渐增加,非农化进程稳中求进,并且农户生计分化现象对转型期的“三农”发展产生了重要影响。农户居住问题是乡村振兴战略能否顺利实施的核心问题,实践表明农户居住意愿是其关键问题之一。由于各地区自然环境、资源禀赋、经济水平等因素的不平衡性和农户收入、政策认知、心理因素等方面的差异性,因此,不同地区和不同生计分化类型的农户居住意愿及影响因素具有一定的差异。当前对不同生计分化类型农户居住意愿的影响因素进行横向比较的研究相对较少,有待进一步深入。本文以五莲县作为典型研究区,通过实地调研和农户访谈共收集267份有效问卷,运用Logistic回归模型探讨分析生计分化视角下的农户居住意愿及其影响因素。首先,对农户生计特征、居住现状等进行整体描述性分析,结合已有研究和生计分化现状对研究区农户进行科学划分,揭示五莲县农户的生计分化与分布状况。其次,依据调研结果进行变量选取,建立Logistic模型对农户整体居住意愿的影响因素进行分析并得出结果。最后,分别对各生计类型农户进行...

【文章页数】：72 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
    1.1 研究背景
    1.2 研究目的与意义
        1.2.1 研究目的
        1.2.2 研究意义
    1.3 国内外研究进展
        1.3.1 国外研究现状
        1.3.2 国内研究现状
        1.3.3 简要研究评述
    1.4 研究内容
    1.5 研究方法与技术路线
        1.5.1 研究方法
        1.5.2 技术路线
    1.6 创新之处
第2章 理论基础与概念界定
    2.1 理论基础
        2.1.1 推拉理论
        2.1.2 可持续生计理论
        2.1.3 行为决策理论
        2.1.4 需求层次理论
    2.2 概念界定
        2.2.1 农户
        2.2.2 农户生计分化
        2.2.3 农户居住意愿
第3章 数据来源与样本描述
    3.1 研究区概况
        3.1.1 自然条件
        3.1.2 社会经济条件
        3.1.3 土地利用现状分析
        3.1.4 研究区选择依据
    3.2 数据来源
        3.2.1 调查问卷设计与方案实施
        3.2.2 样本农户的选取与分布
    3.3 样本描述
        3.3.1 农户自身特征
        3.3.2 家庭生计特征
        3.3.3 农户认知状况
第4章 农户生计与分化现状
    4.1 农户生计现状
    4.2 农户生计分化情况
        4.2.1 生计分化类型
        4.2.2 生计分化与分布
第5章 农户居住现状与居住意愿分析
    5.1 农户居住现状分析
        5.1.1 农户居住空间分析
        5.1.2 农户居住满意度分析
    5.2 整体样本农户居住意愿分析
        5.2.1 居住意愿分析
        5.2.2 居住预期分析
    5.3 生计分类样本农户居住意愿分析
        5.3.1 居住意愿分析
        5.3.2 居住预期分析
第6章 生计分化视角下的农户居住意愿影响因素实证分析
    6.1 影响因素分析与变量选择
        6.1.1 影响因素理论分析
        6.1.2 变量分析与选择
    6.2 模型选取与构建
        6.2.1 模型选取
        6.2.2 模型构建
    6.3 变量与模型的检验
        6.3.1 变量多重共线性检验
        6.3.2 模型拟合优度检验
    6.4 模型结果与分析
        6.4.1 综合模型结果分析
        6.4.2 生计分类模型结果分析
第7章 结论与建议
    7.1 主要研究结论
    7.2 对策与建议
        7.2.1 提高农户收入,改善农户生计
        7.2.2 加强对不同生计类型农户意愿的综合考量
        7.2.3 加强宣传引领,搞好典型带动
        7.2.4 完善公共设施,美化居住环境
        7.2.5 积极引导公众参与,科学制定建设规划
    7.3 不足与展望
参考文献
附录
在读期间发表的学术论文及研究成果
致谢



本文编号：3820551