基于稀疏样点的蒙古国产草量估算方法研究

发布时间：2023-06-03 22:34

　　产草量是衡量草原生产力和诊断草原健康状况的指标,是草地资源管理的重要依据。近年来,遥感数据结合地面实测数据建模已成为产草量估算的重要手段。充足的实测样点信息是产草量遥感建模估算的基础。受境外采样多重因素的制约,蒙古国产草量估算研究中无法获取足够且分布均匀的实测样点,估产模型的精度受到影响,这一问题目前尚未发现有好的解决方法。本研究选取中蒙铁路沿线(蒙古段)两侧200 km缓冲区作为研究区,针对产草量遥感估算中野外样点稀少且分布不均的问题,引入P-BSHADE方法,基于多年NDVI数据和获取的少量地面实测样点数据,考虑草地分布的非均匀性以及样点之间的相关性,对均匀分布的模拟样点处的产草量数据进行插值实验。结果显示,P-BSHADE法的插值效果优于Kriging法,可得到均匀分布于研究区的样点。基于以上实测样点和插值样点,结合NDVI、EVI、PsnNet 3种植被指数进行遥感建模,最优模型精度达到80%,精度优于已有相关研究。选取其中最优的基于NDVI的指数模型对研究区2000—2019年产草量进行反演,获得的产草量空间格局与年际变化与已有研究结果趋势吻合,进一步印证了结果的可靠性和插值...

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【文章目录】：
1 引言
2 插值方法
    2.1 目标
    2.2 点间比
    2.3 权值估算
3 插值实验
    3.1 研究区概况和数据源
        3.1.1 研究区概况
        3.1.2 数据源
    3.2 插值结果
        3.2.1 插值精度验证
        3.2.2 插值结果
4 产草量估算
    4.1 估算模型
        4.1.1 建模方法
        4.1.2 建模结果
    4.2 估算结果
        4.2.1 产草量空间分布
        4.2.2 时间分布
5 讨论
6 结论



本文编号：3830167