主产区粮食产量时空格局演变与影响因素

发布时间：2023-09-17 08:21

　　粮食主产区占据全国约78%的粮食产量,保障粮食主产区粮食产量对我国粮食安全具有重要意义。基于1998—2017年粮食主产区十三省份市域面板数据,采用区位基尼系数指标测度我国粮食主产区粮食产量时空分布特征及变化趋势,运用Moran’s I指数从空间相关性角度对粮食产量地理集聚效应进行分析,并在此基础上构建空间面板计量模型分析影响粮食产量的主要因素。结果表明:主产区粮食产量空间集聚特征加强,可显著分为三个阶段:平稳阶段(1998—2004年),集聚加强阶段(2004—2012年),平稳阶段(2012—2017年)。高高集聚区数量增多,多集中于中部和东北部地区,空间溢出效应明显。粮食产量受自然、技术、经济、政策多种要素影响,其中粮食播种面积、技术投入、城镇化发展水平、人均收入、农业劳动力数量、农业所占地位是驱动粮食主产区时空变化的主要因素。

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【文章目录】：
0 引言
1 研究方法及数据说明
    1.1 研究方法
        1.1.1 区位基尼系数
        1.1.2 全局与局部自相关分析
            1) 全局空间自相关。
            2) 局部空间自相关。
        1.1.3 空间计量分析模型
            1) SLM模型。
            2) SEM模型。
    1.2 数据来源及说明
2 主产区粮食产量时空变化及集聚特征
    2.1 主产区粮食产量时序变化
    2.2 主产区粮食产量地理集聚特征
    2.3 主产区粮食产量空间全局与局部模式分析
        2.3.1 全局空间自相关分析
        2.3.2 局部空间自相关分析
            1) H-H集聚区。
            2) L-H集聚区。
            3) L-L集聚区。
            4) H-L集聚区。
3 主产区粮食时空变化的驱动因素分析
    3.1 变量选择
        1) 自然条件。
        2) 技术条件。
        3) 经济条件。
        4) 政策条件。
    3.2 模型选择与结果分析
4 结论及政策建议
    4.1 研究结论
    4.2 政策建议
        1) 保护耕地数量与质量,加强土地监管。
        2) 提高农业技术水平。
        3) 注重辐射带动发展。
        4) 注重结构转变,减少化肥污染。



本文编号：3847358