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贵阳市区域建设用地节约集约利用评价研究

发布时间:2017-05-22 10:19

  本文关键词:贵阳市区域建设用地节约集约利用评价研究,由笔耕文化传播整理发布。


【摘要】:开展贵阳市建设用地节约集约利用评价,是为了缓解贵阳市建设用地的供需矛盾,发挥土地资源的综合效益,合理利用和优化配置建设用地。本文借鉴国内外学者研究的理论成果,结合土地节约集约相关评价规范,通过对贵阳市社会、经济、土地利用现状等基础数据的采集,利用相关概念与理论,通过实地调查,从节约集约的角度出发,定性和定量两种方法相结合,分析贵阳市建设用地利用现状,以贵阳市建设用地集约利用为行动指南,探索适合贵阳市土地节约集约的可持续利用之路。本文的结论如下:(1)根据土地利用结构动态变化趋势分析:贵阳市除云岩区、南明区外,其余各区的农用地面积所占比例较大,表明贵阳市整体还是以农业为主;云岩区、南明区属于贵阳市中心,相对其他各区来说其建设用地的占地面积较大。在2010~2014年,贵阳市各区域农用地比重逐步减少,建设用地比重逐步增加,其中白云区、花溪区、乌当区、观山湖区建设用地增长率较大,表明这四个辖区将成为贵阳市未来重点发展的区域,他们的开发潜力很大。(2)综合分析贵阳市土地利用状况、动态变化趋势、空间分异的结果,得出贵阳市整体建设用地集约水平较高,但贵阳市各区域建设用地集约水平不均衡,集约水平还待进一步提高。(3)为了提高贵阳市建设用地的集约利用水平,提出了以下对策建议:优化产业结构,转变土地利用方式,提高土地利用效率;发展环境友好型经济,提升经济发展质量;开展土地整理,提高用地效率;通过宏观调控的方式,将集约利用与经济建设密不可分。
【关键词】:建设用地 集约利用 贵阳市
【学位授予单位】:贵州师范大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:F301.2
【目录】:
  • 摘要5-7
  • Abstract7-9
  • 1 绪论9-15
  • 1.1 研究背景9
  • 1.2 研究意义9-10
  • 1.3 国内外相关研究进展10-12
  • 1.3.1 国外研究进展10-11
  • 1.3.2 国内研究进展11-12
  • 1.4 研究内容、方法与技术路线12-15
  • 1.4.1 研究内容12-13
  • 1.4.2 研究方法13
  • 1.4.3 技术路线13-15
  • 2 相关概念与理论基础15-19
  • 2.1 基本概念界定15-16
  • 2.1.1 区域15
  • 2.1.2 土地节约集约利用15
  • 2.1.3 区域建设用地节约集约利用评价15-16
  • 2.2 理论基础16-19
  • 2.2.1 区位理论16
  • 2.2.2 地租地价理论16-17
  • 2.2.3 土地报酬递增递减规律17
  • 2.2.4 可持续发展理论17-19
  • 3 研究区概况与数据来源19-22
  • 3.1 研究区概况19-20
  • 3.1.1 自然条件19-20
  • 3.1.2 社会经济条件20
  • 3.2 土地资源概况20
  • 3.3 数据来源及处理20-22
  • 3.3.1 数据收集20-21
  • 3.3.2 数据处理21-22
  • 4 贵阳市区域建设用地节约集约利用评价方法22-33
  • 4.1 贵阳市区域建设用地定性分析方法22-25
  • 4.1.1 土地利用状况分析22
  • 4.1.2 建设用地集约利用目标实现状况分析22
  • 4.1.3 人口发展与城乡建设用地变化匹配程度22-24
  • 4.1.4 经济发展与建设用地变化匹配程度分析24-25
  • 4.2 区域建设用地定量评价方法25-33
  • 4.2.1 评价指标建立原则25-26
  • 4.2.2 指标体系的建立26-29
  • 4.2.3 指标标准化29-30
  • 4.2.4 理想值的确定30-31
  • 4.2.5 分指数、指数和总指数的确定31-32
  • 4.2.6 土地利用状况类型判定32-33
  • 5 贵阳市区域建设用地节约集约利用评价过程及结果分析33-55
  • 5.1 定性评价过程及结果分析33-46
  • 5.1.1 土地利用结构及动态变化分析33-38
  • 5.1.2 建设用地节约集约利用规划目标实现状况分析38-43
  • 5.1.3 人口与城乡建设用地增长弹性系数分析43-45
  • 5.1.4 经济发展与建设用地变化匹配程度分析45-46
  • 5.2 定量评价过程及结果分析46-54
  • 5.2.1 定量评价过程46-52
  • 5.2.2 定量结果分析52-54
  • 5.3 区域用地评价结果综合分析54-55
  • 6 结论与讨论55-59
  • 6.1 主要结论55
  • 6.2 不足之处55-56
  • 6.3 对策建议56-57
  • 6.4 应用展望57-59
  • 参考文献59-61
  • 附表61-66
  • 致谢66-67
  • 研究生期间参与项目与发表论文情况67-68

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