基于多目标遗传算法和FLUS模型的西北农牧交错带土地利用优化配置

发布时间：2023-12-26 18:42

　　西北农牧交错带生态环境脆弱,区位特殊性和生态重要性使其在我国社会经济发展和生态环境保护方面具有重要战略意义。通过对该区域进行土地利用优化配置,使有限的土地资源支撑起生态环境保护和经济发展的重任是本文的出发点。多目标遗传算法和FLUS模型的应用可以从多方面(数量结构、空间布局、综合效益)完善土地利用优化配置,为土地利用优化配置提供更多的选择方案。本文选用多目标遗传算法和FLUS模型对该区域进行2025年的土地利用变化模拟,通过设置自然发展、生态保护优先、经济发展优先、生态-经济均衡4种情景,探讨了如何在兼顾生态环境保护与社会经济发展的情况下进行土地利用的优化配置。结果表明,基于生态-经济均衡情景下的优化方案,土地利用类型的数量结构和空间布局更为合理,其综合效益优于另外3种情景。该情景在合理限制经济发展速度的前提下,使生态建设获得稳定发展,其经济效益较生态保护优先情景下增长了8.96%,生态效益较经济发展优先情景下增长了0.77%,在生态保护与经济发展2种目标之间达到平衡,为西北农牧交错带的土地利用规划提供了决策辅助。

【文章页数】：12 页

【文章目录】：
1 引言
2 研究区概况与数据来源
    2.1 研究区概况
    2.2 数据来源及处理
3 研究方法
    3.1 技术路线
    3.2 多目标遗传算法
        3.2.1 多目标函数的构建
            (1）经济效益目标
            (2）生态效益目标
        3.2.2 发展情景的设定及约束条件
            (1）发展情景的描述及要求
            (2）约束条件
    3.3 FLUS模型
        3.3.1 FLUS模型的介绍及原理
            (1）基于神经网络的适宜性概率计算
            (2）基于自适应惯性竞争机制的元胞自动机模块
        3.3.2 FLUS模型的土地利用模拟过程
4 结果与分析
    4.1 FLUS模型的精度验证
    4.2 多情景下的土地利用数量结构方案
    4.3 多情景下的土地利用空间分布格局
    4.4 多情景下的土地利用方案效益分析
5 结论与讨论
    5.1 结论
    5.2 讨论



本文编号：3875330