基于GlobeLand30地表覆盖的人口数据空间化研究

发布时间：2024-04-01 20:25

　　人口增长是资源环境压力、自然灾害与气候变化的风险日趋增强的主要驱动力之一,因而快速准确地获取人口空间分布信息有利于解决自然资源环境问题。以行政区划为基本单元的统计型人口数据,反映单元内的总体情况,数据精细化程度较低,时空分辨率低,与地理单元间的不一致性导致其难以与其它自然数据融合分析。人口数据空间化可实现行政单元人口数据的转换,有助于拓宽人口统计数据的应用深度和广度。土地利用数据被看作是涵盖了众多影响人口空间分布信息的综合体,因此基于土地利用/土地覆盖的人口数据空间化方法是最常用的,但该方法精度依赖于建模的地表覆盖数据的类型和质量、空间化方法以及建模单元,且无法区分单元内人口分布差异。在此基础上,基于2010年的GlobeLand30地表覆盖数据,在市级和县级尺度上,采用多元线性回归和地理加权回归(Geographical Weighted Regression,GWR)方法对基于不同地表覆盖类型组合的人口数据进行空间化,并对其结果进行误差分析与检验。同时提出一种基于人口势表征人口内部差异进行人口数据空间化方法。首先,本文利用各地表覆盖类型面积指数与人口密度进行相关性分析确定建模因子,...

【文章页数】：65 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图2-1人造地表在成都市不同地区分布图

从图中可以看出，左右两块相同面积大小的区域，成都市市辖区中的A点周边的人造地表较金堂县的C的更多更集聚，就实际而言A点所处人造地表上的人口应较C点的更多。并且同属于成都市辖区内的点A和B，类似于A处于中心地带，B地处于边缘地带相当于城乡结合地带，就现实....

图2-2算法流程

交通大学硕士研究生学位论文集合。值，根据公式(2-15)计算辐射辐射范围涵盖的格网单元集合。口势表面。通过设置一系列的围内的格网集合，分别计算不同流程如下图所示：

图3-1中国2010年县平均人口密度图

3.1.1研究区概况中国地处亚欧大陆东部，位于东经73°40′-135°2′30″，北纬3°52′-53°33′之间。地复杂多样，山地、高原和丘陵约占陆地面积的三分之二，盆地和平原则占三分之一。势呈现西高东低的态势，呈阶梯分布模式，第一阶梯由柴达木盆地和青藏高原组成，均海拔....

图3-22010年中国地表覆盖类型分布图

(2)裁剪拼接之后的影像数据边界范围与中国行政区划边界不匹配，为便于后续工作，利cGIS10.2软件根据中国行政区划边界对影像进行裁剪，得到2010年中国地表覆盖图如图3-2。

本文编号：3945261