基于Nerlove模型的我国牛奶供给影响因素分析

发布时间：2017-06-04 01:15

  本文关键词：基于Nerlove模型的我国牛奶供给影响因素分析，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：自20世纪90年代以来,我国奶业快速发展。但一系列宏微观影响因素经常会导致牛奶生产和价格剧烈波动,甚至对我国奶业产生致命打击,特别是经常发生的"倒奶事件"、"杀奶牛事件"等,直接影响着我国奶业生产的稳定和牛奶市场的均衡供应。采用1995-2013年我国牛奶产量、牛奶价格、饲料价格和规模化率数据,运用Nerlove模型对牛奶供给反应进行研究。研究结果如下:滞后两期牛奶产量和滞后一期饲料价格对本期牛奶产量有着负影响,滞后一期牛奶产量、滞后一期牛奶价格和规模化率对本期牛奶产量有着正影响;牛奶的短期弹性为0.104 0,短期内缺乏弹性,长期弹性为2.126 8,长期内富有弹性,表明牛奶供给对价格的反应存在滞后性。因此,政府应该提升规模化水平,扶持饲料企业发展和扩大优质饲料的种植面积,保持奶业价格政策的持续、稳定性,引导奶产业构建更加紧密的、合理的利益分配关系。
【作者单位】： 中国农业科学院农业经济与发展研究所;中国农业大学经济管理学院;
【关键词】： 牛奶 供给反应 Nerlove模型 影响因素
【基金】：现代农业产业技术体系建设专项资金(CARS-35-22) 中国农业科学院科技创新工程项目(ASTIP-IAED-2015-01)资助
【分类号】：F326.3
【正文快照】： 改革开放以前,我国奶业发展非常缓慢,牛奶供给和需求量都较小。20世纪80年代末,随着国民收入水平的提高,人们开始越来越重视食物的营养,被誉为“最接近完美食物”的牛奶,因其营养丰富、食用方便等特点,受到人们的普遍关注,从而使得我国乳品消费量大幅度增加,牛奶产量和奶牛存

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1 范少玲;史建民;;基于Nerlove模型的山东省玉米供给反应研究[J];安徽农业科学;2013年04期

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本文编号：419667