基于GA-MCE算法的不规则邻域CA土地利用模拟

发布时间：2017-06-04 13:08

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【摘要】：不规则邻域元胞自动机通过定义一定的邻域规则,将对中心元胞影响较大的邻域元胞进行识别与计算从而确定邻域形态与影响范围,与传统元胞自动机模型相同尺寸邻域形态相比,模拟更加真实有效。基于不规则邻域识别算法对元胞邻域范围进行划分,再通过遗传算法和多准则评价相结合获取转化规则参数,继而对大连市金石滩国家旅游度假区2004年和2010年土地利用变化进行模拟研究,通过比对分析以及Kappa系数检验法对模拟精度做一检验,研究模拟结果总体Kappa系数为81.62%,具有一定的可靠性,研究显示该模型在多地类碎小斑块之间的转化模拟具有一定的优势,对于模拟土地利用/覆盖变化模型具有一定的改进。
【作者单位】： 辽宁师范大学自然地理与空间信息科学辽宁省重点实验室;中国科学院陆地表层格局与模拟重点实验室中国科学院地理科学与资源研究所;
【关键词】： 不规则邻域 元胞自动机 土地利用变化模拟 遗传算法 土地利用转移概率 大连市金石滩国家旅游度假区
【基金】：国家自然科学基金项目(41471140;41171137) 辽宁省高等学校杰出青年学者成长计划(LJQ2015058)
【分类号】：TP18;F301.2
【正文快照】： 1引言土地资源是人类生产生活发展的物质基础,也是自然环境生态系统重要的组成部分,人类在不断发展的同时,通过对自然资源的索取,从而影响和改变着全球生态环境变化,而土地资源利用变化的直接表征体现在地表覆被状况的改变[1]。为了揭示和模拟土地利用变化对生态环境效应以及

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3 李U，

本文编号：421058