基于空间自相关的区域农地变化驱动力研究——以珠三角地区为例

发布时间：2017-06-09 21:28

  本文关键词：基于空间自相关的区域农地变化驱动力研究——以珠三角地区为例，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：近年来,随着社会经济的快速发展,农地保护工作压力逐渐增大,掌握区域农地变化规律及其驱动力是制定可持续土地利用政策的基础。本文以珠三角地区为例,利用2000年和2010年土地利用遥感监测数据、基础地理空间数据和统计年鉴数据,分析了该区农地变化特征,然后在构建传统Logistic模型基础上引入空间自相关因子,采用Auto Logistic模型从自然、社会经济、空间距离和土地利用特征的空间自相关性等方面探讨了区域尺度农地变化驱动力。结果表明:(1)2000-2010年该区耕地、林地等农地以净减少为主,景观破碎度有所提高,耕地成为建设用地扩张的主要来源;(2)农地属性变化和土地开发强度的空间自相关性均为农地变化的重要驱动力,其他驱动力中耕地变化主要受地均GDP变化、到最近铁路的距离、总人口密度变化、年日照时数倾向率等因子影响,林地变化主要受地均GDP变化、总人口密度变化、坡度、到最近道路等因子影响;(3)同传统Logistic模型相比,采用能反映土地利用特征空间自相关性的Auto Logistic模型更适用于区域农地变化驱动力研究。
【作者单位】： 北京大学城市规划与设计学院城市人居环境科学与技术重点实验室;北京大学城市与环境学院资源与环境地理系地表过程与模拟教育部重点实验室;天津工业大学管理学院;
【关键词】： 农地变化 驱动力 空间自相关 Logistic模型 AutoLogistic模型 珠三角地区
【基金】：国家自然科学基金面上项目(41271101)
【分类号】：F321.1
【正文快照】： 1引言域农地变化格局自身特征,从宏观上深入研究农地土地利用/覆被变化(LUCC)不仅会引起地表下变化的自然-社会经济驱动力,这也是有序推进城垫面性质的改变,也会对大气资源、生物多样性、水镇化进程和探索区域土地可持续利用路径的基础质量、碳循环、生境质量等产生影响[1-3],

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本文编号：436680