基于RS的日照市东港区土地利用动态监测及驱动力分析

发布时间：2017-06-11 00:10

  本文关键词：基于RS的日照市东港区土地利用动态监测及驱动力分析，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：土地是人类赖以生存的物质基础,土地利用变化是目前全球环境变化研究的的重要组成部分,也是人类的生存活动对自然环境进行影响的重要表现形式之一。随着社会经济的迅速发展,土地利用与人口增长,经济增长等因子之间的矛盾日益突出。因此,把握土地利用变化的特征、趋势和驱动因子对土地利用变化的影响尤为重要,为土地利用的管理和决策提供科学基础,从而促进土地资源的可持续利用。随着遥感技术的发展,遥感动态监测成为获取土地利用变化信息的重要技术手段,其具有高效性、时效性及准确性等特点。本研究选择日照市东港区为研究区,东港区地貌类型多样,包含平原、山地及丘陵多种地类,土地利用变化复杂,是进行土地利用变化方面研究的典型地区。选择东港区2000年、2006年和2014年的Landsat TM影像作为数据基础,在RS的支持下进行监督分类,获取土地利用类型现状分类数据。借助GIS的空间分析功能获取土地利用类型面积、土地利用面积转移矩阵、土地利用转化图等重要分析数据,通过获得的数据资料对土地利用进行时空变化分析,揭示土地利用的变化机理及趋势,并根据东港区的社会经济资料,对影响土地利用变化的驱动因子进行定性与定量分析。研究的主要结果如下:(1)土地利用动态变化分析。从土地利用变化的数量、速度、结构三方面的差异反映土地利用变化的特征。变化的空间位置分布广泛,区域差异明显,变化最集中的区域为中心城市周围,山地地区变化最少;耕地总体数量变化不大,但农田质量下降;建筑用地变化速度最快,居民点与工矿用地增加显著;林地、水域面积缓慢减少。(2)土地利用结构模拟与预测分析。通过Markov模型对东港区未来15年的土地利用结构进行预测得出,耕地有继续减少的趋势,建筑用地则在一定时间内继续增加,这是社会经济发展导致的必然结果。水域的预测结果起到一定的警示作用,需加强对水资源的保护措施。(3)土地利用变化的驱动力研究。土地利用变化是自然因子与社会经济因子共同驱动的结果。借助SPSS中的主成分分析方法,对东港区土地利用变化驱动力因子进行定量分析,研究结果显示,在一定时间段内,社会经济要素为东港区土地利用变化的主要驱动力,建筑用地变化最明显的特征为工矿用地的扩大。
【关键词】：土地利用变化 遥感 土地利用转移矩阵 Markov模型 驱动力分析
【学位授予单位】：曲阜师范大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：P237;P208;F301.2
【目录】：

• 摘要3-4
• Abstract4-8
• 第1章 绪论8-13
• 1.1 研究背景8-9
• 1.2 研究目的和意义9
• 1.3 研究综述9-11
• 1.3.1 土地利用变化研究综述9-10
• 1.3.2 土地利用遥感监测研究综述10-11
• 1.4 研究方法和研究内容11-13
• 1.4.1 研究方法11-12
• 1.4.2 研究内容12-13
• 第2章 研究区概况13-16
• 2.1 自然地理概况13-14
• 2.1.1 地理位置13
• 2.1.2 自然环境与资源13-14
• 2.2 社会经济状况14-16
• 2.2.1 行政区划14-15
• 2.2.2 社会经济发展15-16
• 第3章 遥感影像预处理与信息提取16-25
• 3.1 主要遥感数据16-17
• 3.2 遥感影像的数字处理17-19
• 3.2.1 图像的几何精校正18
• 3.2.2 图像镶嵌18-19
• 3.2.3 图像裁剪19
• 3.2.4 图像增强19
• 3.3 监督分类19-25
• 3.3.1 研究区土地利用分类20-21
• 3.3.2 影像解译标志的建立21
• 3.3.3 最大似然分类21
• 3.3.4 分类精度评价21-22
• 3.3.5 分类后处理22
• 3.3.6 基于GIS平台的空间处理22
• 3.3.7 图像输出22-25
• 第4章 土地利用动态变化及预测分析25-41
• 4.1 土地利用数量变化25-28
• 4.1.1 总体变动情况25-27
• 4.1.2 单个类型土地利用变化27-28
• 4.2 土地利用速度变化28-29
• 4.3 土地利用结构变化29-35
• 4.4 土地利用模拟与预测35-41
• 4.4.1 马尔科夫模型基本原理35-36
• 4.4.2 确立初始矩阵36-37
• 4.4.3 确立状态转移概率矩阵37
• 4.4.4 马尔科夫模拟检验37-38
• 4.4.5 预测与分析38-41
• 第5章 土地利用变化驱动力分析41-47
• 5.1 自然驱动力分析41-42
• 5.1.1 气候因子41
• 5.1.2 水文因子41-42
• 5.1.3 地形因子42
• 5.2 社会经济驱动力分析42-43
• 5.2.1 人口增长因子42
• 5.2.2 经济增长因子42-43
• 5.2.3 科技进步因子43
• 5.3 定量分析43-47
• 5.3.1 驱动力因子指标的确立43-44
• 5.3.2 主成分分析44-47
• 第6章 结论47-49
• 6.1 主要结论47-48
• 6.2 研究展望48-49
• 附录49-55
• 参考文献55-58
• 硕士期间发表的论文58-59
• 致谢59

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