土地利用结构与城市活力的影响分析

发布时间：2017-06-19 07:12

  本文关键词：土地利用结构与城市活力的影响分析，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：土地混合利用能够激发城市活力,使城市在不同的时间点都能聚集足够的人流,从而产生更多的社会交互,促进多元化消费,提高城市的经济和社会效益。自上世纪六十年代起,大量的研究开始聚焦在土地利用结构与城市活力、城市更新的关系上,而基于问卷调查和地块的研究所得到的多为定性的结果,对实践的指导作用仍然有限。大数据时代为城市研究者提供了更加精细尺度的数据,使得定量化土地混合利用和城市活力的关系成为可能。本文通过手机定位数据获取地区实时人流量信息,通过导航地图的兴趣点(POI)获取细粒度的土地利用信息,定量分析土地混合利用对城市活力的影响。首先,本文以一个小时为单位,建立起基于全天24小时的地区实时人流量和土地利用结构的多元线性回归模型,由模型结果知:住宿餐饮、工矿仓储、公园绿地这三类土地利用类型均在全天内对地区实时人流量的增加起显著促进作用;商务金融用地在工作时段(9:00-19:00)对地区实时人流量的增加起促进作用,在工作时段以外却抑制地区实时人流量的增加;住宅用地在工作时段以外对地区实时人流量的增加起显著促进作用,而在工作时段对地区实时人流量的影响并不显著;交通用地对地区实时人流量的影响也随时间显著变化。由于城市主要功能类的土地利用会在不同的时段吸引人流,因此,要保持城市活力,使城市拥有持续不断地人流必须要多样化地区功能,推进土地混合利用。其次,依据地区是否能在全天内保持活力的原则,即地区实时人流量在全天内是否随时间均匀分布的原则,论文采用层次聚类算法将研究区域划分为三个活力等级,分别为:白天活跃型、全天活跃型、夜间活跃型。然后,在建立土地混合利用和城市活力的关系模型之前,依据土地利用结构和地区实时人流量的多元线性回归模型的结果,本文提取引起地区实时人流量随时间显著变化且为城市主要功能类型的住宅、商务金融和交通用地作为模型基础自变量,同时通过Hill Numbers生物多样性指数从丰富度、无序性和聚集度三个维度度量土地混合利用程度。最后,建立以基础自变量、土地混合利用指标为模型自变量,以城市活力等级为因变量的无序多分类logistic回归模型。由模型结果可知:相对于夜间活跃型,增加地区土地利用种类的丰富度和无序性能够显著提高白天活跃型和全天活跃型的发生概率,其中,增加土地利用种类的丰富度更有利于白天活跃型的发生,增加土地利用种类的无序性更加有利于全天活跃型的发生;此外,减小同类土地利用的聚集度、增加住宅用地与商务金融用地的混合度均显著提高全天活跃型的发生概率。本文的研究结果定量化的证明了增加土地利用的混合度能够提高城市的活力,使城市在全天内拥有持续不断地人流,该结果可以辅助城市规划人员进行更加合理的土地利用规划,提升城市活力。
【关键词】：城市活力 土地利用 兴趣点 手机定位数据
【学位授予单位】：深圳大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F301.2
【目录】：

• 摘要3-5
• ABSTRACT5-9
• 第1章 绪论9-15
• 1.1. 研究背景9-10
• 1.2. 研究目的与意义10-11
• 1.3. 国内外研究现状11-13
• 1.3.1.城市活力相关研究11-12
• 1.3.2.土地混合利用相关研究12-13
• 1.4. 研究内容13-14
• 1.5. 论文组织14-15
• 第2章 研究框架及方法15-23
• 2.1. 城市活力相关概念15
• 2.2. 研究区域与数据源15-18
• 2.2.1.研究区概况15-16
• 2.2.2.数据源16-18
• 2.3. 研究框架18-20
• 2.4. LOGISTIC回归20-22
• 2.4.1.二分类logistic回归20-21
• 2.4.2.无序多分类logistic回归21-22
• 2.5. 本章小结22-23
• 第3章 土地利用结构与地区实时人流量分析23-40
• 3.1. 数据预处理23-28
• 3.1.1.地区实时人流量23-26
• 3.1.2.土地利用结构度量26-28
• 3.2. 土地利用结构与地区实时人流量的关系模型28-32
• 3.2.1.多元回归模型29
• 3.2.2.模型结果29-32
• 3.3. 模型诊断与检验32-35
• 3.3.1.共线性诊断32-33
• 3.3.2.模型检验33-35
• 3.4. 模型结果分析35-39
• 3.5. 本章小结39-40
• 第4章 土地混合利用与城市活力关系分析40-54
• 4.1. 城市活力度量40-44
• 4.2. 土地混合利用度量44-46
• 4.3. 土地混合利用与城市活力的关系模型46-50
• 4.3.1.无序多分类logistic回归47-48
• 4.3.2.模型结果48-50
• 4.4. 模型检验50-52
• 4.5. 模型结果分析52-53
• 4.6. 本章小结53-54
• 第5章 结论与展望54-57
• 5.1. 论文研究成果54-55
• 5.2. 创新与贡献55-56
• 5.2.1.论文创新55
• 5.2.2.论文贡献55-56
• 5.3. 展望56-57
• 参考文献57-60
• 项目致谢60-61
• 致谢61

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前5条

1 许宁;尹凌;胡金星;;从大规模短期规则采样的手机定位数据中识别居民职住地[J];武汉大学学报(信息科学版);2014年06期

2 陈佳;胡波;左小清;乐阳;;利用手机定位数据的用户特征挖掘[J];武汉大学学报(信息科学版);2014年06期

3 赵卫锋;李清泉;李必军;;利用城市POI数据提取分层地标[J];遥感学报;2011年05期

4 刘黎;徐逸伦;江善虎;吴庆明;;基于模糊物元模型的城市活力评价[J];地理与地理信息科学;2010年01期

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  本文关键词：土地利用结构与城市活力的影响分析，由笔耕文化传播整理发布。

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本文编号：461812