黑龙江省大豆加工产业战略联盟稳定性研究

发布时间：2017-07-04 09:08

  本文关键词：黑龙江省大豆加工产业战略联盟稳定性研究

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【摘要】：黑龙江省素有“大豆之乡”的美誉,因种植面积最大、总产最多,曾在全国占有举足轻重的地位,是我国最重要的大豆商品基地。黑龙江省大豆产量约为675万吨,占全国总产量(1600万吨左右)的2/5还要多,其中,商品豆400多万吨,约占总产量的70%。大豆产业也曾是黑龙江省的一个优势产业。但随着经济的不断发展,市场竞争力越来越激烈,各行业都进入了发展的瓶颈期,大豆加工产业也陷入了举步维艰的境地。为保证竞争优势,战略联盟这种合作形式脱颖而出,成为企业获取竞争优势,提高创新速度的重要手段。黑龙江省作为全国大豆的主产地,为缓解大豆加工产业的压力,也寻找到这种新的合作模式,成立了黑龙江省大豆加工产业战略联盟。大豆产业战略联盟的成功运行充分发挥了联盟成员各自的优势,为其带来远大于自身独立运营所创造的价值,利益共享,风险共担。然而,联盟成立时间不长,处于起步阶段,受多种因素影响,联盟的发展并不稳定。所以,找出影响联盟稳定发展的因素并针对其提出解决对策是当务之急。为此,本文对黑龙江省大豆加工产业战略联盟的稳定性进行研究,旨在找出影响联盟稳定性的因素,确保联盟稳定可持续发展。本文查阅国内外相关文献,并且实地走访黑龙江省大豆加工产业战略联盟,分析联盟现状,找出联盟存在缺乏资金支持、联盟类型单一、管理机制不完善、联盟内部文化杂乱、利益分配不均、内部成员缺乏向心力等问题。以这些问题为切入点,发放调查问卷,总结出影响大豆联盟稳定发展的因素主要分为两大部分,一是外部环境因素,二是联盟内部因素。外部环境因素包括政治因素、经济因素和市场因素。联盟内部因素包括专用性资产投入、成员匹配性、信息沟通及共享程度、组织文化、利益分配机制、内部管理水平、资源依赖程度。本文运用层次分析法、模糊综合评价法、专家打分法等分析影响因素得出:联盟内部因素相较于外部环境因素更能影响大豆联盟的稳定发展。其中,市场因素、利益分配机制、信息沟通及共享程度、成员匹配性这几个因素权重较大,影响联盟稳定性的程度较高。根据得出的结果,总结提出可以通过建立联盟伙伴选择机制、明确联盟的类型、加强联盟成员的文化融合、完善联盟内部协议、建立联盟内部成员信任机制、创建有效便捷的沟通机制的方式提高黑龙江省大豆加工产业战略联盟的稳定性,以保证联盟的健康发展。同时,也为其他联盟的健康发展奠定基础。
【关键词】：大豆加工产业 战略联盟 稳定性
【学位授予单位】：东北农业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F326.5
【目录】：

• 摘要9-10
• 英文摘要10-12
• 1 引言12-21
• 1.1 研究的背景12-13
• 1.2 研究的目的及意义13-14
• 1.2.1 研究目的13
• 1.2.2 研究意义13-14
• 1.3 国内外研究现状14-19
• 1.3.1 国外研究现状14-16
• 1.3.2 国内研究现状16-18
• 1.3.3 国内外研究评述18-19
• 1.4 研究内容及方法19-21
• 1.4.1 研究内容19
• 1.4.2 研究方法19-21
• 2 相关概念界定和基础理论21-26
• 2.1 相关概念界定21-23
• 2.1.1 战略联盟21-22
• 2.1.2 战略联盟稳定性22-23
• 2.2 研究的基础理论23-25
• 2.2.1 交易成本理论23-24
• 2.2.2 产业集群理论24
• 2.2.3 资源基础理论24-25
• 2.2.4 价值链理论25
• 2.3 本章小结25-26
• 3 黑龙江省大豆加工产业战略联盟的现状及存在问题26-33
• 3.1 黑龙江省大豆加工产业战略联盟发展的现状26-30
• 3.1.1 黑龙江省大豆加工产业的发展历程26-27
• 3.1.2 黑龙江省大豆加工产业战略联盟的总体概况27-28
• 3.1.3 黑龙江省大豆加工产业战略联盟取得的成效28-30
• 3.2 黑龙江省大豆加工产业战略联盟存在的主要问题30-32
• 3.2.1 联盟缺乏资金支持30
• 3.2.2 联盟类型单一30
• 3.2.3 联盟管理机制不完善30-31
• 3.2.4 联盟内部文化杂乱31
• 3.2.5 联盟利益分配不均31
• 3.2.6 联盟内部成员缺乏向心力31-32
• 3.3 本章小结32-33
• 4 黑龙江省大豆加工产业战略联盟稳定性影响因素分析33-38
• 4.1 外部环境因素分析33-34
• 4.1.1 政治因素分析33
• 4.1.2 经济因素分析33-34
• 4.1.3 市场因素分析34
• 4.2 联盟内部因素分析34-37
• 4.2.1 成员匹配性分析34-35
• 4.2.2 组织文化分析35
• 4.2.3 资源依赖程度分析35-36
• 4.2.4 利益分配机制分析36
• 4.2.5 内部管理水平分析36
• 4.2.6 专用性资产投入分析36
• 4.2.7 信息沟通及共享程度分析36-37
• 4.3 本章小结37-38
• 5 基于AHP-FCE模型的黑龙江省大豆加工产业战略联盟稳定性评价38-47
• 5.1 构建AHP-FCE模型的基本步骤38-41
• 5.1.1 定义评估因素和评语集38
• 5.1.2 确定指标权重38-40
• 5.1.3 构建模糊关系40-41
• 5.2 黑龙江省大豆加工产业战略联盟稳定性评价模型的应用41-46
• 5.3 结果与分析46
• 5.4 本章小结46-47
• 6 提高黑龙江省大豆加工产业战略联盟稳定性的对策47-50
• 6.1 建立联盟伙伴选择机制47
• 6.2 明确联盟类型47
• 6.3 加强联盟成员的文化融合47-48
• 6.4 完善联盟内部协议48
• 6.5 建立联盟内部成员信任机制48-49
• 6.6 创建有效便捷的沟通机制49
• 6.7 本章小结49-50
• 7 结论50-51
• 致谢51-52
• 参考文献52-55
• 附录55-59
• 攻读硕士学位期间发表的学术论文59

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本文编号：517155