区域林木采伐量和采伐结构变化分析及趋势研究

发布时间：2017-07-19 06:16

  本文关键词：区域林木采伐量和采伐结构变化分析及趋势研究

  更多相关文章： 森林采伐 森林采伐结构 多元回归分析 Winters加法模型

【摘要】：森林采伐是人们在森林经营管理过程中的一项生产活动。一方面,人们通过森林采伐为森林经营单位提供林木产品来获得经济利益;另一方面,人们也通过合理的采伐与更新来调整不合理的森林结构以达到森林资源的可持续利用与发展。首先,论文在对我国森林采伐管理模式,国内外森林采伐研究现状进行资料查阅、调查分析的基础上,以龙泉市为研究区,以林木采伐量为单位,从林木采伐量和采伐的林种结构、起源结构、树种结构、林木采伐类型和采伐方式六个方面对林木采伐结构进行了现状与动态变化分析;其次论文在从政策制度、经济发展、农户特征三方面提取主要因子,利用多元回归模型对影响林木采伐行为的因素进行分析;最后利用Winters加法模型对区域林木采伐结构进行趋势分析。经过分析研究,得出以下结论:(1)龙泉市林木采伐作业活跃但对林地的森林资源结构影响不大,平均每年有9040份采伐证进行发放,涉及的采伐面积只占林地面积的6.8%;(2)采伐的主要林木树种为杉木,占整个采伐树种的76.65%,主要采伐林地为人工林,占89.30%;林种为用材林,占92.96%;主要采伐类型为主伐,占80.53%;采伐作业以皆伐为主,占82.92%;(3)龙泉市整体采伐结构指标呈逐年下降趋势,但单位面积的采伐蓄积呈逐年上升趋势,说明龙泉市的森林质量向好的趋势发展;(4)区域木材采伐量、木材皆伐量都与采伐限额、林业产值和人均收入相关;竹材的采伐量、木材间伐量与择伐量与林业产值具呈正相关关系;木材主伐量与采伐限额、林业产值呈正相关关系;(5)利用Winters加法模型对采伐结构做趋势分析,得出龙泉市采伐活动呈季节性变化,其中在4、7月份为最高峰值。
【关键词】：森林采伐 森林采伐结构 多元回归分析 Winters加法模型
【学位授予单位】：浙江农林大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F326.2;S757
【目录】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-9
• 1 绪论9-21
• 1.1 研究的背景及意义9-10
• 1.2 研究内容、方法和技术路线10-11
• 1.2.1 研究内容10
• 1.2.2 研究方法和技术路线10-11
• 1.3 基本概念界定11-13
• 1.3.1 林木采伐、采伐量和采伐面积11-12
• 1.3.2 林木采伐结构12-13
• 1.4 我国森林采伐管理研究13-15
• 1.5 国内外研究现状综述15-19
• 1.5.1 国外森林采伐研究现状15-16
• 1.5.2 国内森林采伐研究现状16-19
• 1.6 相关分析方法综述19-21
• 2 研究区域现状分析21-23
• 2.1 研究区域资源环境概况21-22
• 2.1.1 地理概况21
• 2.1.2 气候概况21
• 2.1.3 行政区域人口与经济概况21
• 2.1.4 森林资源概况21-22
• 2.2 研究数据的采集与整理22-23
• 2.2.1 林木采伐数据22
• 2.2.2 林业统计年鉴数据22-23
• 3 龙泉市林木采伐现状研究23-47
• 3.1 龙泉市林木采伐量和采伐结构分析23-33
• 3.1.1 林木采伐总体分析23-27
• 3.1.2 林木采伐起源结构分析27-28
• 3.1.3 林木采伐树种结构分析28-29
• 3.1.4 林木采伐林种结构分析29-30
• 3.1.5 林木采伐类型结构分析30-32
• 3.1.6 林木采伐方式结构分析32-33
• 3.2 龙泉市林木采伐结构变化分析33-47
• 3.2.1 龙泉市林木采伐量变化分析33-36
• 3.2.2 龙泉市林木采伐起源结构变化分析36-39
• 3.2.3 龙泉市林木采伐树种结构变化分析39-40
• 3.2.4 龙泉市林木采伐林种结构变化分析40-42
• 3.2.5 龙泉市林木采伐类型结构变化分析42-45
• 3.2.6 龙泉市林木采伐方式结构变化分析45-47
• 4 区域林木采伐量和采伐结构变化分析和趋势研究47-63
• 4.1 模型的选取47-50
• 4.1.1 多元线性回归分析原理和方法47-49
• 4.1.2 指数平滑方法概述49-50
• 4.2 采伐量和采伐结构变化影响因素分析50-58
• 4.2.1 变量的提取50-51
• 4.2.2 研究假设51-53
• 4.2.3 影响因素回归结果与分析53-58
• 4.3 基于WINTERS加法模型的木材采伐趋势预测的58-63
• 4.3.1 数据的准备58-59
• 4.3.2 木材采伐量预测与分析59-61
• 4.3.3 木材主伐量预测与分析61-63
• 5 结论与展望63-64
• 参考文献64-69
• 个人简介69-70
• 致谢70

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本文编号：561532