基于空间马尔科夫链的农村经济发展水平分析——以四川省为例
本文关键词:基于空间马尔科夫链的农村经济发展水平分析——以四川省为例
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【摘要】:以2000~2013年四川省各地市(州)农民人均纯收入和人均生活消费支出表征农村经济发展水平,通过传统马尔科夫链和空间马尔科夫链方法,分别构建农村经济发展水平的非空间和空间马尔科夫转移概率矩阵,对研究时段的农村经济发展水平的时空格局演变特征进行分析与预测。研究结果表明:(1)各地区农民人均收入水平和消费水平均沿着其最初类型稳步演进,农村经济发展水平存在着"俱乐部趋同"现象。(2)地区间的农村经济发展水平变化受到所邻地区的影响,其在空间上的趋同过程不独立。(3)农村经济发展水平相互作用呈现出显著的空间分异,较发达的川南地区发生向下转移,不发达或欠发达的川西地区则发生向上转移,四川省各地区农村经济发展水平差异将进一步缩小。(4)地区类型转移受周围地区的影响,表现为农民消费水平的空间趋同变化明显于收入水平的空间趋同变化。
【作者单位】: 内江师范学院地理与资源科学学院;
【关键词】: 经济水平 趋同 空间马尔科夫链 时空演变 四川
【基金】:四川省教育厅科研项目“中国西部农村经济发展水平的时序演变及空间差异研究”(14SB0153)
【分类号】:F327
【正文快照】: 0引言地区经济的时空差异问题一直是国内外学术界研究的热点问题,这方面的学术专著、论文和研究报告十分丰富[1]。从区域空间和尺度看,专门研究中国农村地区差异的文献并不很多,尤其是中国西部农村地区差异的文献更是少见。近年来随着“三农问题’日益突出,越来越多的学者开始
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10 龚雯;胡家福;;基于马尔科夫链在IT项目进度中的控制管理[J];电子测试;2013年24期
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,本文编号:563171
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