基于TOPSIS方法的黑龙江省县域农业经济评价研究

发布时间：2017-09-16 19:22

  本文关键词：基于TOPSIS方法的黑龙江省县域农业经济评价研究

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【摘要】：中国是农业大国,农业是国民经济的基础,是社会发展与进步的基础。倘若农业经济发展落后,农民的生活水平将无法得到保障,农村就无法进行稳定生产,进而会影响到社会的稳定与健康发展。农业是提供人类生存必需品的生产部门,农业经济的发展是社会分工和国民经济其它部门成为独立的生产部门的前提和进一步发展的基础。由于各种条件的差异,使得不同地域的农业经济发展状况存在着不同程度差异。所以,全面分析区域农业经济发展状况有利于促进农业经济的快速增长,客观评价县域农业经济是缩小农业经济发展差距重要手段。本文首先介绍黑龙江省农业经济现状,阐述黑龙江农业经济发展取得的成就以及存在的问题,说明进行县域农业经济评价的原因;其次选取与县域农业经济发展有关的指标因素,并将指标因素分为三类,运用灰色关联分析方法对指标因素进行排序,找到对县域农业经济发展产生较大影响的因素;再次,在运用层次分析法(AHP)和熵值法确定权重的基础上利用TOPSIS模型对黑龙江省县域农业经济进行评价,包括总体评价和分类评价。结果表明,黑龙江省县域农业经济发展不平衡,差异较大。综合评价结果表明,黑龙江省县域农业经济取得较好发展的优势的5个县城是:五常市、肇东市、海伦市、漠河县以及塔河县;从经济指标角度对黑龙江省县域农业经济发展水平进行评价取得发展优势的是:五常市、肇东市、双城市、巴彦县和富锦市,以此为目标进行发展称为经济驱动型;从生态指标角度对黑龙江省县域农业经济发展水平进行评价取得发展优势的是:克东县、通河县、孙吴县、木兰县和逊克县,以此为目标进行发展称为生态效益型;从社会指标角度对黑龙江省县域农业经济发展水平进行评价取得发展优势的是:五常市、肇东市、海伦市、巴彦县、嘉荫县,以此为目标进行发展称为社会主导型。根据不同类型提出具体的发展建议。
【关键词】：县域农业经济 农业经济增长 灰色关联分析 TOPSIS
【学位授予单位】：东北农业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F327
【目录】：

• 摘要8-9
• 英文摘要9-11
• 1 引言11-19
• 1.1 研究背景与意义11-12
• 1.1.1 研究背景11
• 1.1.2 研究目的11-12
• 1.1.3 研究意义12
• 1.2 国内外研究文献综述12-17
• 1.2.1 国外研究文献综述12-13
• 1.2.2 国内研究文献综述13-16
• 1.2.3 国内外相关研究文献评价16-17
• 1.3 研究的主要内容、方法及技术路线17-19
• 1.3.1 研究的主要内容17
• 1.3.2 研究的主要方法17-18
• 1.3.3 技术路线18-19
• 2 相关概念界定与理论基础19-25
• 2.1 相关概念19-20
• 2.1.1 农业经济的内涵与作用19
• 2.1.2 县域经济的内涵与特点19-20
• 2.1.3 县域农业经济的内涵20
• 2.1.4 TOPSIS法的内涵20
• 2.2 相关理论20-24
• 2.2.1 农业经济增长相关理论21-22
• 2.2.2 县域经济的相关理论22-24
• 2.3 本章小结24-25
• 3 黑龙江县域农业经济发展的现状25-29
• 3.1 黑龙江省县域农业经济发展取得的成就25-27
• 3.1.1 第一产业总产值稳步提高25
• 3.1.2 粮食作物产量逐步上升25-26
• 3.1.3 农作物播种面积逐年扩大26-27
• 3.2 黑龙江省县域农业经济发展存在的问题27-28
• 3.2.1 农业资源禀赋优势逐渐流失27
• 3.2.2 农民收入增长受到制约27
• 3.2.3 农业竞争优势不足27-28
• 3.3 本章小结28-29
• 4 县域农业经济综合评价方法及其因素的选取29-39
• 4.1 县域农业经济影响因素的选取及其含义29-31
• 4.1.1 影响因素的选取原则29
• 4.1.2 影响因素的确定29-31
• 4.2 基于灰色关联分析对指标因素进行排序31-35
• 4.3 AHP-熵值法35-37
• 4.3.1 层次分析法35-36
• 4.3.2 熵值法36
• 4.3.3 结合熵值法和AHP法确定最终权值36-37
• 4.4 TOPSIS综合评价方法介绍37-38
• 4.5 本章小结38-39
• 5 黑龙江省县域农业经济的实证研究39-49
• 5.1 评价指标权重的确定39-43
• 5.1.1 层次分析法确定初始权重39-41
• 5.1.2 熵值法确定权重41-42
• 5.1.3 AHP-熵值法确定最终权重42-43
• 5.2 基于层次分析法和熵值法确定权重的TOPSIS模型的评价研究43-48
• 5.2.1 综合评价43-44
• 5.2.2 分类评价44-48
• 5.3 本章小结48-49
• 6 结论、发展建议与展望49-53
• 6.1 结论49
• 6.2 发展建议49-52
• 6.2.1 经济驱动型49-50
• 6.2.2 生态效益型50-51
• 6.2.3 社会主导型51-52
• 6.3 展望52-53
• 致谢53-54
• 参考文献54-56
• 攻读硕士学位期间发表的学术论文56

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本文编号：864967