基于非参数方法的猪肉价格断点回归分析

发布时间：2017-09-30 13:35

  本文关键词：基于非参数方法的猪肉价格断点回归分析

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【摘要】：生猪产业是我国畜牧业的支柱产业,且猪肉是我国居民膳食结构中的主要肉食,猪肉业的发展关系到农民的收入和就业,相关产业的发展以及农村的经济。近年来,在市场的不可见的手的作用下,猪肉价格的波动幅度渐趋增强。巨大的波动使得养猪户难以判断市场供求,致使养猪量短缺或者过剩。而由于判断的错误,反过来又加剧了猪肉价格的波动。因此,养猪业发展的核心问题是猪肉价格的波动。供给和需求是猪肉价格的决定因素。猪肉的需求状况的影响因素有：收入水平、替代品的价格、消费习惯和突发事件等。对猪肉供给层面的影响因素有很多,生猪生产、流通、销售等各个环节的变化都会影响猪肉的供给量。本文选定CPI,城镇居民可支配收入,玉米价格和牛肉价格四个变量作为猪肉价格的影响变量。本文选取从2000年1月到2016年3月的猪肉价格为研究对象,在此期间猪肉价格呈现周期向上的走势。猪肉价格的波动周期为3到4年,根据走势图,研究期间的猪肉价格可以分为四个阶段。因此可以假定猪肉价格存在3个变点。本文首先在假定方差可以不同的前提下,基于变点位置估计的强相合性原理,估计出猪肉价格三个变点的位置。然后,利用非参数回归,分阶段对猪肉价格关于自变量进行拟合。在非参估计中,当自变量的维数增加,相应的样本量要指数阶增加,不然在很多局部里面几乎没有样本点。所以195个样本点用三维的非参方法是难以实现的。所以为了避免维数灾难,本文选取CPI和玉米价格作为自变量。本文通过将未分断点时对整个研究期间的猪肉价格的非参数回归与区分出变点后分阶段回归的结果进行对比,得出未分段时,在最后的阶段猪肉价格的估计值走势与实际走势相反,而分阶段时拟合结果与实际走势一致且总体残差平方和小于未分段的残差平方和。表明在不同的阶段,猪肉价格的影响内在机理发生了改变,如果用整体数据进行估计将会使得估计结果不准确,对于猪肉价格这种有实际经济背景的问题,需要进行分段回归,才能更好的为政策服务。
【关键词】：生猪产业 断点回归 变点估计 非参数回归
【学位授予单位】：浙江大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F323.7
【目录】：

• 摘要3-4
• Abstract4-6
• 1 绪论6-13
• 1.1 研究背景6-8
• 1.2 研究的意义8-11
• 1.2.1 关于猪肉价格波动的研究综述8-9
• 1.2.2 关于断点回归的研究综述9-10
• 1.2.3 关于变点估计的研究综述10-11
• 1.3 论文框架11-13
• 2 理论模型13-24
• 2.1 猪肉价格的构成13-14
• 2.2 变点估计及模型14-17
• 2.3 非参数回归模型17-24
• 2.3.1 单变量核回归17-21
• 2.3.2 多元核回归21-22
• 2.3.3 交叉验证-窗框选择22-24
• 3 猪肉价格变点的位置估计24-28
• 3.1 猪肉价格的描述性分析24-26
• 3.2 猪肉价格的变点估计26-28
• 4 猪肉价格非参数回归28-33
• 4.1 未分段回归结果28-29
• 4.1.1 窗宽选择28
• 4.1.2 估计结果28-29
• 4.2 非参数回归结果29-31
• 4.3 模型的评价31-33
• 5 结论和政策建议33-36
• 5.1 结论33-34
• 5.2 政策建议34-36
• 致谢36-37
• 参考文献37-39

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本文编号：948527