基于DEA和Malmquist指数分析的四川省农业生产效率时空分析

发布时间：2017-10-06 18:13

  本文关键词：基于DEA和Malmquist指数分析的四川省农业生产效率时空分析

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【摘要】：四川是农业大省,农业生产效率是关乎农业快速健康发展的关键问题。本文以四川省21个地级市为决策单元进行农业生产效率的数据包络分析和Malmquist指数分解以及空间可视化分析。2010年后四川省农业生产效率有所下降,主要归因于规模效率的下降,而纯技术效率并未随着技术进步得到较大的提升。21个地级市农业生产效率呈现不同的发展态势,格局并未表现出与地形的空间耦合。四川省农业生产应当科学配置资源投入,提高农民农业管理与技术水平,充分利用科技进步来提高农业生产效率。
【作者单位】： 武汉大学资源与环境科学学院;
【关键词】： DEA Malmquist指数分解 核密度分析 时空特征
【分类号】：F224;F327
【正文快照】： 1引言四川省是粮食生产大省,也是西部地区唯一的粮食主产区,在粮食安全形势愈发严峻的大背景下,农业生产效率的提升尤为重要。关于农业生产效率的研究,Farrell用“非预设生产函数”代替常用的“预设函数”来估计效率值,这常被认为是数据包络模型(DEA)的原型[1]。在此之后DEA模

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