基于DEA模型的区域生态效率研究
发布时间：2021-05-17 14:13
在可持续发展中,资源和环境不仅是经济发展的内生变量,而且是经济发展规模和速度的刚性约束。在过去很长一段时间内,各地政府均把注意力更多地放在经济增长上,过多地强调GDP的增长,而往往忽视资源环境等问题。经济增长带来资源枯竭、环境恶化、不可持续性等问题,愈演愈烈。明晰我国生态效率的现状、空间差异与制约因素成为可持续发展所面临的首要问题。本文基于生态效率相关理论,以我国30个省域为研究对象,以20052016年为研究期间,建立基于资源-环境-经济三大子系统的生态效率评价指标体系,探讨不同区域之间生态效率的时空差异及其存在的问题。首先,以经济产出GDP作为输出指标,以资源消耗和环境污染等11项指标作为输入指标,运用数据包络法和超效率等方法对省域层面的生态效率进行分析,得出决策单元绩效的有效性和无效性。当结果出现多个省际区域处在生产前沿时,传统DEA无法对有效单元做出排序和分析,影响了实证分析的准确性。据此,引入超效率DEA模型,进一步对相对有效的省份进行生态效率比较分析。传统的DEA模型,没有剔除外在环境因素以及随机干扰误差的影响,无法客观反映各省份生态效率的实际水平。本...
【文章来源】：西安电子科技大学陕西省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：85 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
符号对照表
缩略语对照表
第一章 绪论
1.1 研究背景、目的及意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究目的及意义
1.2 研究内容和方法
1.2.1 研究内容
1.2.2 研究方法
1.3 论文框架结构
第二章 基础理论
2.1 资源环境与经济发展相关概念
2.1.1 资源与环境
2.1.2 经济发展
2.2 生态效率相关理论
2.2.1 绿色GDP理论
2.2.2 经济发展的资源环境制约
2.3 生态效率相关研究
2.3.1 国外相关研究
2.3.2 国内相关研究
第三章 生态效率评价方法选择及指标体系建立
3.1 生态效率评价方法选择
3.1.1 数据包络分析法
3.1.2 超效率DEA模型
3.1.3 三阶段DEA模型
3.1.4 Malmquist指数模型
3.2 指标体系的建立
3.2.1 指标体系构建原则
3.2.2 投入与产出指标的选取
3.2.3 外部环境变量指标的选取
第四章 区域生态效率实证分析
4.1 描述性统计分析
4.1.1 区域经济发展产出情况
4.1.2 区域资源环境投入情况
4.2 第一阶段传统DEA实证结果分析
4.2.1 生态效率时间演变趋势
4.2.2 生态效率区域空间差异分析
4.2.3 区域生态效率分解分析
4.3 第二阶段SFA回归结果分析
4.4 第三阶段调整后的DEA实证结果分析
4.4.1 生态效率时间演变趋势及对比
4.4.2 生态效率区域空间差异分析
4.4.3 区域生态效率分解及超效率对比分析
4.5 基于Malmquist指数的生产率分析
第五章 结论与建议
5.1 研究结论
5.2 政策建议
5.3 研究展望
参考文献
致谢
作者简介
【参考文献】：
期刊论文
[1]中国大陆生态效率时空演化分析及其趋势预测[J]. 郑德凤,郝帅,孙才志,吕乐婷. 地理研究. 2018(05)
[2]中国地区生态效率的空间特征及收敛性分析[J]. 吴昊,车国庆. 商业经济与管理. 2018(05)
[3]长江经济带工业生态效率评价及区域差异研究[J]. 任胜钢,张如波,袁宝龙. 生态学报. 2018(15)
[4]基于绿色GDP和生态足迹的江西省生态效率动态变化研究[J]. 黄和平,胡晴,乔学忠. 生态学报. 2018(15)
[5]中国城市生态效率测定及其时空动态演变[J]. 侯孟阳,姚顺波. 中国人口·资源与环境. 2018(03)
[6]基于三阶段DEA模型的省际真实环境效率测度与影响因素分析[J]. 郭四代,仝梦,郭杰,韩玥. 中国人口·资源与环境. 2018(03)
[7]资源环境约束下煤炭产业生态效率测评及其影响因素分析[J]. 黄万华,卢盈. 资源开发与市场. 2018(01)
[8]基于DEA-malmquist指数的交通运输上市企业动态效率实证分析[J]. 李守林,赵瑞,陈丽华. 中国流通经济. 2017(12)
[9]清洁能源消费、环境治理与中国经济可持续增长[J]. 林美顺. 数量经济技术经济研究. 2017(12)
[10]基于SBM-DEA模型的中部地区资源环境效率格局演化及成因机理分析[J]. 李林泽,李建松,蒋子龙. 长江流域资源与环境. 2017(11)
博士论文
[1]河南省农业生态环境与农业经济耦合系统协同发展研究[D]. 陈锋正.新疆农业大学 2016
[2]效率视角下的资源配置问题研究[D]. 安庆贤.中国科学技术大学 2014
[3]中国绿色经济效率与绿色全要素生产率分析[D]. 吴翔.华中科技大学 2014
[4]中国省域能源效率评价研究[D]. 吴琦.大连理工大学 2010
硕士论文
[1]基于三阶段DEA-Malmquist指数的云南省工业生产效率研究[D]. 曾远东.云南财经大学 2017
[2]资源环境约束下中国经济增长效率研究[D]. 于明哲.黑龙江大学 2016
[3]中国国有商业银行效率问题研究[D]. 杨柳.吉林大学 2013
[4]基于DEA的我国城市商业银行成本效率研究[D]. 王文杰.苏州大学 2011
本文编号：3191905
【文章来源】：西安电子科技大学陕西省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：85 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
符号对照表
缩略语对照表
第一章 绪论
1.1 研究背景、目的及意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究目的及意义
1.2 研究内容和方法
1.2.1 研究内容
1.2.2 研究方法
1.3 论文框架结构
第二章 基础理论
2.1 资源环境与经济发展相关概念
2.1.1 资源与环境
2.1.2 经济发展
2.2 生态效率相关理论
2.2.1 绿色GDP理论
2.2.2 经济发展的资源环境制约
2.3 生态效率相关研究
2.3.1 国外相关研究
2.3.2 国内相关研究
第三章 生态效率评价方法选择及指标体系建立
3.1 生态效率评价方法选择
3.1.1 数据包络分析法
3.1.2 超效率DEA模型
3.1.3 三阶段DEA模型
3.1.4 Malmquist指数模型
3.2 指标体系的建立
3.2.1 指标体系构建原则
3.2.2 投入与产出指标的选取
3.2.3 外部环境变量指标的选取
第四章 区域生态效率实证分析
4.1 描述性统计分析
4.1.1 区域经济发展产出情况
4.1.2 区域资源环境投入情况
4.2 第一阶段传统DEA实证结果分析
4.2.1 生态效率时间演变趋势
4.2.2 生态效率区域空间差异分析
4.2.3 区域生态效率分解分析
4.3 第二阶段SFA回归结果分析
4.4 第三阶段调整后的DEA实证结果分析
4.4.1 生态效率时间演变趋势及对比
4.4.2 生态效率区域空间差异分析
4.4.3 区域生态效率分解及超效率对比分析
4.5 基于Malmquist指数的生产率分析
第五章 结论与建议
5.1 研究结论
5.2 政策建议
5.3 研究展望
参考文献
致谢
作者简介
【参考文献】：
期刊论文
[1]中国大陆生态效率时空演化分析及其趋势预测[J]. 郑德凤,郝帅,孙才志,吕乐婷. 地理研究. 2018(05)
[2]中国地区生态效率的空间特征及收敛性分析[J]. 吴昊,车国庆. 商业经济与管理. 2018(05)
[3]长江经济带工业生态效率评价及区域差异研究[J]. 任胜钢,张如波,袁宝龙. 生态学报. 2018(15)
[4]基于绿色GDP和生态足迹的江西省生态效率动态变化研究[J]. 黄和平,胡晴,乔学忠. 生态学报. 2018(15)
[5]中国城市生态效率测定及其时空动态演变[J]. 侯孟阳,姚顺波. 中国人口·资源与环境. 2018(03)
[6]基于三阶段DEA模型的省际真实环境效率测度与影响因素分析[J]. 郭四代,仝梦,郭杰,韩玥. 中国人口·资源与环境. 2018(03)
[7]资源环境约束下煤炭产业生态效率测评及其影响因素分析[J]. 黄万华,卢盈. 资源开发与市场. 2018(01)
[8]基于DEA-malmquist指数的交通运输上市企业动态效率实证分析[J]. 李守林,赵瑞,陈丽华. 中国流通经济. 2017(12)
[9]清洁能源消费、环境治理与中国经济可持续增长[J]. 林美顺. 数量经济技术经济研究. 2017(12)
[10]基于SBM-DEA模型的中部地区资源环境效率格局演化及成因机理分析[J]. 李林泽,李建松,蒋子龙. 长江流域资源与环境. 2017(11)
博士论文
[1]河南省农业生态环境与农业经济耦合系统协同发展研究[D]. 陈锋正.新疆农业大学 2016
[2]效率视角下的资源配置问题研究[D]. 安庆贤.中国科学技术大学 2014
[3]中国绿色经济效率与绿色全要素生产率分析[D]. 吴翔.华中科技大学 2014
[4]中国省域能源效率评价研究[D]. 吴琦.大连理工大学 2010
硕士论文
[1]基于三阶段DEA-Malmquist指数的云南省工业生产效率研究[D]. 曾远东.云南财经大学 2017
[2]资源环境约束下中国经济增长效率研究[D]. 于明哲.黑龙江大学 2016
[3]中国国有商业银行效率问题研究[D]. 杨柳.吉林大学 2013
[4]基于DEA的我国城市商业银行成本效率研究[D]. 王文杰.苏州大学 2011
本文编号：3191905
本文链接：https://www.wllwen.com/jingjilunwen/shengtaijingji/3191905.html
