淮河生态经济带碳排放效率评价及影响因素研究
发布时间：2021-06-21 07:19
碳排放效率反映的是一种能源利用效率,即反映了在生产活动中产生生产效益的同时所引起的碳排放。碳排放效率越高表明能源利用综合效率越高。随着党的十九大的召开和淮河生态经济带上升为国家战略,淮河生态经济带在拉动中东部经济发展中的作用不可忽视。在追逐经济发展的同时,会产生大量的能源消耗,由其产生的二氧化碳对环境造成的负面影响也日益显现。在我国倡导低碳经济发展的背景下,研究淮河生态经济带碳排放效率具有较强的现实意义。本文认真总结分析现有文献的研究成果,以可持续发展理论、低碳经济学等学科知识为支撑,以十九大报告以及相关文件政策精神为指导,应用非期望产出SBM模型、Malmquist指数和空间计量模型,对淮河生态经济带碳排放效率及其影响因素效应进行系统研究。主要内容和结论如下:关于碳排放效率测度。本文选取2013-2017年面板数据,计算淮河生态经济带沿线城市碳排放总量,运用非期望产出SBM模型测度各城市碳排放效率值,随后基于分解得出碳排放效率值变动原因。结果表明,淮河生态经济带碳排放总量呈现下降趋势,其中济宁市碳排放总量最多;淮河生态经济带碳排放总效率呈现上升趋势,大部分城市年度碳排放效率值在0.4...
【文章来源】：安徽财经大学安徽省
【文章页数】：65 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
013-2017淮河生态经济带各城市碳排放总量变化趋势
第四章淮河生态经济带碳排放效率影响因素分析241111112,11111(,)(,)(,)(,)(,)(,)ttttttttttttttttttttdXYdXYdXYMdXYdXYdXY(3-9)其中11(,)tttdXY表示t+1时期投入产出点11(,)ttXY相对于t时期生产前沿的距离函数。具体变化见图3-5.图3-5DEA-Malmquist指数方法变化图1122P(x,y)到Qx,y有四方面的变化即生产前沿面的变化、纯技术效率变化、规模效率变化和技术效率变化。当TFPCH>1时，代表全要素生产率呈上升趋势；反之当TFPCH<1时，表示全要素生产率呈现下降趋势。当EC>1时，表示综合效率提高；反之，综合效率下降。当TC>1时，表示技术进步。在规模效益可变的情况下，EC又可分解为纯技术效率变化PECH和规模效率变化SECH。本文选用DEA-Malmquist指数方法测度算淮河生态经济带碳排放效率。二、指标选取和数据说明（一）变量选取和数据来源参考相关文献和考虑到数据的可获得性，本文选取适当的指标测算淮河生态经济带碳排放效率，基于2013-2017年淮河生态经济带包含的27个城市为样本，建立如下的投入产出指标体系。1.投入指标劳动力投入指标，记为L，选用淮河生态经济带27市县相应年份的从业人数。能源投入指标，记为R，在生产过程中，大多数认为能源消耗是碳排放污染源的根源，因此作为能源投入指标。本文选取能源消耗量作为能源投入指标。
淮河生态经济带碳排放效率评价及影响因素研究27连云港0.38630.38220.39050.40590.45470.4039扬州0.48850.42980.44570.55720.65010.5143泰州0.55430.50160.52210.61040.57240.5522枣庄0.33930.33850.33890.35260.35200.3443济宁0.40360.41280.41140.44490.50780.4361临沂0.40820.40360.41660.41670.42450.4139蚌埠0.44490.58360.43250.44790.57060.4959淮南0.28580.28620.24780.28250.32550.2856阜阳0.45230.45170.46210.60721.00000.5947六安0.28920.30200.30740.50820.36950.3553亳州0.43470.46570.48450.56211.00000.5894宿州0.34220.35090.35780.44100.45900.3902淮北0.30650.29400.29930.30860.34200.3101滁州0.56280.53940.60280.73261.00000.6875信阳0.35510.34780.34980.35840.35640.3535驻马店0.38620.38410.37410.38710.39840.3860周口0.68570.64960.65480.65920.62360.6546漯河0.40510.41330.42210.55391.00000.5589商丘0.34930.35040.34880.35990.36150.3540平顶山1.00001.00001.00001.00001.00001.0000南阳0.38230.36060.35070.35340.36830.3631随州1.00000.95651.00000.94571.00000.9804孝感0.29150.29580.30430.31890.34460.31101.淮河生态经济带碳排放总效率变动趋势分析图3-6淮河生态经济带碳排放总效率变化趋势图由图3-6可知，淮河生态经济带碳排放总效率呈现上升趋势，但总的效率值均小于1，说明其有较大的投入产出提升空间。淮河生态经济带作为新的国家战
【参考文献】：
期刊论文
[1]碳信息披露对企业全要素碳排放效率影响研究[J]. 章金霞,白世秀. 生态经济. 2019(12)
[2]低碳经济视域下中国省级区域绿色创新能力评价分析——以黑龙江省为例[J]. 孙群英,朱震锋,曹玉昆. 林业经济. 2019(11)
[3]中国省域全要素碳排放效率空间特征与动态收敛性研究[J]. 李慧,李玮,姚西龙. 科技管理研究. 2019(19)
[4]我国工业行业碳排放效率实证研究——考虑非期望产出SBM超效率模型与DEA视窗方法的应用[J]. 郗永勤,吉星. 科技管理研究. 2019(17)
[5]中国城市碳排放核算及影响因素研究[J]. 张梅,黄贤金,揣小伟. 生态经济. 2019(09)
[6]基于SBM-DEA模型的河南省农业生产效率分析[J]. 陈振,徐瑶瑶,翟振杰,黄松. 河南农业大学学报. 2019(04)
[7]低碳城市建设与产业转型升级的对接研究[J]. 耿世刚,孟卫东,尹凡. 云南社会科学. 2019(04)
[8]碳强度减排指标约束下碳排放权的省际分配效率研究[J]. 孙耀华,何爱平,彭硕毅,杨叶飞. 统计与信息论坛. 2019(06)
[9]基于DEA模型的中国碳排放管制效率研究[J]. 陆敏,王增武. 生态经济. 2019(06)
[10]碳排放约束下的物流效率评价——以“一带一路”背景下内陆十省市为例[J]. 杨雪,马粟粟,卢亚丽. 生态经济. 2019(06)
硕士论文
[1]“一带一路”背景下我国内陆十省市低碳物流效率评价研究[D]. 马粟粟.华北水利水电大学 2019
本文编号：3240249
【文章来源】：安徽财经大学安徽省
【文章页数】：65 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
013-2017淮河生态经济带各城市碳排放总量变化趋势
第四章淮河生态经济带碳排放效率影响因素分析241111112,11111(,)(,)(,)(,)(,)(,)ttttttttttttttttttttdXYdXYdXYMdXYdXYdXY(3-9)其中11(,)tttdXY表示t+1时期投入产出点11(,)ttXY相对于t时期生产前沿的距离函数。具体变化见图3-5.图3-5DEA-Malmquist指数方法变化图1122P(x,y)到Qx,y有四方面的变化即生产前沿面的变化、纯技术效率变化、规模效率变化和技术效率变化。当TFPCH>1时，代表全要素生产率呈上升趋势；反之当TFPCH<1时，表示全要素生产率呈现下降趋势。当EC>1时，表示综合效率提高；反之，综合效率下降。当TC>1时，表示技术进步。在规模效益可变的情况下，EC又可分解为纯技术效率变化PECH和规模效率变化SECH。本文选用DEA-Malmquist指数方法测度算淮河生态经济带碳排放效率。二、指标选取和数据说明（一）变量选取和数据来源参考相关文献和考虑到数据的可获得性，本文选取适当的指标测算淮河生态经济带碳排放效率，基于2013-2017年淮河生态经济带包含的27个城市为样本，建立如下的投入产出指标体系。1.投入指标劳动力投入指标，记为L，选用淮河生态经济带27市县相应年份的从业人数。能源投入指标，记为R，在生产过程中，大多数认为能源消耗是碳排放污染源的根源，因此作为能源投入指标。本文选取能源消耗量作为能源投入指标。
淮河生态经济带碳排放效率评价及影响因素研究27连云港0.38630.38220.39050.40590.45470.4039扬州0.48850.42980.44570.55720.65010.5143泰州0.55430.50160.52210.61040.57240.5522枣庄0.33930.33850.33890.35260.35200.3443济宁0.40360.41280.41140.44490.50780.4361临沂0.40820.40360.41660.41670.42450.4139蚌埠0.44490.58360.43250.44790.57060.4959淮南0.28580.28620.24780.28250.32550.2856阜阳0.45230.45170.46210.60721.00000.5947六安0.28920.30200.30740.50820.36950.3553亳州0.43470.46570.48450.56211.00000.5894宿州0.34220.35090.35780.44100.45900.3902淮北0.30650.29400.29930.30860.34200.3101滁州0.56280.53940.60280.73261.00000.6875信阳0.35510.34780.34980.35840.35640.3535驻马店0.38620.38410.37410.38710.39840.3860周口0.68570.64960.65480.65920.62360.6546漯河0.40510.41330.42210.55391.00000.5589商丘0.34930.35040.34880.35990.36150.3540平顶山1.00001.00001.00001.00001.00001.0000南阳0.38230.36060.35070.35340.36830.3631随州1.00000.95651.00000.94571.00000.9804孝感0.29150.29580.30430.31890.34460.31101.淮河生态经济带碳排放总效率变动趋势分析图3-6淮河生态经济带碳排放总效率变化趋势图由图3-6可知，淮河生态经济带碳排放总效率呈现上升趋势，但总的效率值均小于1，说明其有较大的投入产出提升空间。淮河生态经济带作为新的国家战
【参考文献】：
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[4]我国工业行业碳排放效率实证研究——考虑非期望产出SBM超效率模型与DEA视窗方法的应用[J]. 郗永勤,吉星. 科技管理研究. 2019(17)
[5]中国城市碳排放核算及影响因素研究[J]. 张梅,黄贤金,揣小伟. 生态经济. 2019(09)
[6]基于SBM-DEA模型的河南省农业生产效率分析[J]. 陈振,徐瑶瑶,翟振杰,黄松. 河南农业大学学报. 2019(04)
[7]低碳城市建设与产业转型升级的对接研究[J]. 耿世刚,孟卫东,尹凡. 云南社会科学. 2019(04)
[8]碳强度减排指标约束下碳排放权的省际分配效率研究[J]. 孙耀华,何爱平,彭硕毅,杨叶飞. 统计与信息论坛. 2019(06)
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[10]碳排放约束下的物流效率评价——以“一带一路”背景下内陆十省市为例[J]. 杨雪,马粟粟,卢亚丽. 生态经济. 2019(06)
硕士论文
[1]“一带一路”背景下我国内陆十省市低碳物流效率评价研究[D]. 马粟粟.华北水利水电大学 2019
本文编号：3240249
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