基于旅游感知的滨海乡村生态旅游可持续发展研究 ——以东兴市竹山村为例
发布时间：2021-06-29 04:50
近年来,广西东兴市的乡村生态旅游业得到蓬勃发展,尤其是在东兴市被列入国家重点开发开放实验区后,其发展得到进一步加快。在乡村生态旅游发展中,旅游地居民和游客充当重要角色,其旅游感知对乡村生态旅游业发展的可持续性有着重要的参考借鉴作用。文章选取东兴市竹山村作为研究对象,在对竹山村进行实地调研的基础上,运用Excel与spss19.0分析软件,结合定性分析和定量分析以及对比法,研究竹山村居民与游客对竹山村乡村生态旅游的旅游感知。研究结果显示：（1）竹山村居民正而旅游感知明显强于负而旅游感知,而竹山村游客正负旅游感知没有明显倾向。（2）竹山村居民分为理钾的支持群体、持反对意见的群体、对未来发展有顾虑的群体、经济型支持群体、持中立意见群体等5类群体,竹山村游客分为盲目的支持群体、理智型支持群体、对未来发展悲观群体、对未来发展漠不关心群体、积极支持群体等5类群体。（3）在旅游发展中,竹山村居民比较关注的有娱乐设施、生活便捷度、治安管理、生态环境、经济利益等方面；游客比较关注的是交通、生态环境、风景、治安管理、竹山村知名度、竹山村居民整体素质等。（4）居民满意度较低的是物价上升生活成本增加,而游客对...
【文章来源】：广西大学广西壮族自治区 211工程院校
【文章页数】：100 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
东兴市地理位置图(图片来自谷歌地图)
參’图3-2竹山村地理位置图（图片来自谷歌地图）Fig. 3-2 ZhuShan village Location Map (Images from Google Maps)3.1.2向然条件分析东兴市位于北回归线以南，处低韩度，属南亚热带季风气候区，全年气候温和润，冬短S长，年温差小，太阳福射强，FI照充足，热量丰富，雨量充沛，无霜期长。年n照吋数在1500小吋以上，年总福射量为9.5千卡/平方厘米，年平均气温23.2°C。年平均降雨量为2737.9毫米,是广西乃至全国著名多雨区之一。全境地形地貌表现为西北高、东南低。西北部群峰挺拔，东南部为丘陵，沿海为缓坡地带。地形主要有山地、丘陵、河谷冲积小平原、沿海滩涂等。植被丰富，森林覆盖率为48.85%。主要河流冇北企河、江平江、罗浮江
I大I子 Characteristic value Extraction square and load Rotating square and loadn factor 仓计方差％ 累积％ 合计 方差。/o 累积％ 合计方差％ 累积％Value Variance Cumulative Value Variance Cumulative Value Variance Cumulative38 0.07 0.174 99.72139 0.062 0.155 99.87640 0.049 0.124 100表4-4的统计结來显示，根据特征值的大小排序，各因子的方差贡献率与累计贡第一公共因子特征位为13.680，该公因子解释了 40个原变量的34.199%;第二的特征值为4.520，解释了 40个原始变量的11.301%;第三个公因子的特征位6,其解释了原始变量的7.914%;第四个公因子特征值为1.916，其解释40个原的4.789%;第五个公因子的特征位为1.627，；H；解释了 40个原始变量的4.069%个公因了?特征值为1.486，其解释原始变量的3.715%;第七个公因子的特征位4，其解释了 40个原变量的3.511%;第八个公内子的特征值为1.124，其解释了 变量的2.81丨％;第九个公因子的特征值为1.001,其解释了 40个原变量的2.5049个特征依大于丨的公W子，；It?累计贡献率与旋转后的累计贡献率为74.812%。
本文编号：3255769
【文章来源】：广西大学广西壮族自治区 211工程院校
【文章页数】：100 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
东兴市地理位置图(图片来自谷歌地图)
參’图3-2竹山村地理位置图（图片来自谷歌地图）Fig. 3-2 ZhuShan village Location Map (Images from Google Maps)3.1.2向然条件分析东兴市位于北回归线以南，处低韩度，属南亚热带季风气候区，全年气候温和润，冬短S长，年温差小，太阳福射强，FI照充足，热量丰富，雨量充沛，无霜期长。年n照吋数在1500小吋以上，年总福射量为9.5千卡/平方厘米，年平均气温23.2°C。年平均降雨量为2737.9毫米,是广西乃至全国著名多雨区之一。全境地形地貌表现为西北高、东南低。西北部群峰挺拔，东南部为丘陵，沿海为缓坡地带。地形主要有山地、丘陵、河谷冲积小平原、沿海滩涂等。植被丰富，森林覆盖率为48.85%。主要河流冇北企河、江平江、罗浮江
I大I子 Characteristic value Extraction square and load Rotating square and loadn factor 仓计方差％ 累积％ 合计 方差。/o 累积％ 合计方差％ 累积％Value Variance Cumulative Value Variance Cumulative Value Variance Cumulative38 0.07 0.174 99.72139 0.062 0.155 99.87640 0.049 0.124 100表4-4的统计结來显示，根据特征值的大小排序，各因子的方差贡献率与累计贡第一公共因子特征位为13.680，该公因子解释了 40个原变量的34.199%;第二的特征值为4.520，解释了 40个原始变量的11.301%;第三个公因子的特征位6,其解释了原始变量的7.914%;第四个公因子特征值为1.916，其解释40个原的4.789%;第五个公因子的特征位为1.627，；H；解释了 40个原始变量的4.069%个公因了?特征值为1.486，其解释原始变量的3.715%;第七个公因子的特征位4，其解释了 40个原变量的3.511%;第八个公内子的特征值为1.124，其解释了 变量的2.81丨％;第九个公因子的特征值为1.001,其解释了 40个原变量的2.5049个特征依大于丨的公W子，；It?累计贡献率与旋转后的累计贡献率为74.812%。
本文编号：3255769
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