成渝城市群的生态安全评价模型及应用
发布时间:2021-07-24 22:46
城市是一个由"社会-经济-自然"组成的复杂生态系统,人类的社会、经济活动对环境造成的压力在持续不断增大,使城市的生态质量不断下降,甚至对生态安全造成威胁。因此,为了对城市生态安全状况与评价方法进行研讨,以成渝城市群为研究对象,利用PSR-EES模型构建城市生态安全评价指标体系,并采用熵权法确定权重,运用灰色-TOPSIS模型、主成分分析法和模糊综合评价法等3种评价模型对成渝城市群2018年生态安全状况进行分析评价,并对评价模型进行对比分析。结果表明:成都生态安全状况最高,达州最低;在对城市生态安全评价研究中,不同的评价方法得到的结果略有差别,其中模糊综合评价法的评价结果较全面、精确,更利于有针对性地分析解决问题。
【文章来源】:黑龙江工业学院学报(综合版). 2020,20(11)
【文章页数】:11 页
【文章目录】:
一、研究区简介和评价指标体系构建
1.研究区域简介
2.评价指标体系的构建
3.数据的收集
4.评价指标权重的确定
二、评价方法
1.灰色-TOPSIS法
2.主成分分析法
3.模糊综合评价法.
三、结果及分析
1.城市生态安全评价结果
2.评价结果分析
四、结论
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于BP神经网络的区域生态安全模拟研究[J]. 梁小英,商舒涵,徐婧仪. 西北大学学报(自然科学版). 2020(04)
[2]基于PSR模型的武汉城市圈生态安全评价及态势研究[J]. 金辉,王思. 安全与环境学报. 2020(01)
[3]基于ARIMA-ANN模型的生态安全评价及预测——以河西走廊城市群为例[J]. 王毅,魏江超,孙启元,王菲凤. 生态学杂志. 2020(01)
[4]基于因子—聚类分析的土地生态安全评价[J]. 刘鹏,周荣,姚德利. 黑龙江工业学院学报(综合版). 2019(09)
[5]民族自治区土地生态安全时空动态评价——以宁夏回族自治区为例[J]. 李艳艳,高敏华,孜比布拉·司马义. 西北师范大学学报(自然科学版). 2019(04)
[6]基于PSR模型的城市土地生态安全评价:以青岛市为例[J]. 徐珊,杨光,张承舟,孙德华,孙小婷. 环境工程. 2019(09)
[7]基于PSR模型的城市生态安全评价与贡献度研究——以铜川市为例[J]. 张崇淼,李森,张力喆,牛小勇,殷崎栋. 安全与环境学报. 2019(03)
[8]灰色预测模型在土地生态安全预警中的应用[J]. 马艳,钟春兰. 统计与决策. 2018(12)
[9]基于生态足迹法的闽三角城市群生态安全评价[J]. 魏黎灵,李岚彬,林月,吴仪,祁新华. 生态学报. 2018(12)
[10]基于DPSIR和云模型的矿业城市生态安全评价[J]. 陈勇,黄冉冉,唐荣彬,苗作华,曾向阳. 矿业研究与开发. 2017(12)
本文编号:3301581
【文章来源】:黑龙江工业学院学报(综合版). 2020,20(11)
【文章页数】:11 页
【文章目录】:
一、研究区简介和评价指标体系构建
1.研究区域简介
2.评价指标体系的构建
3.数据的收集
4.评价指标权重的确定
二、评价方法
1.灰色-TOPSIS法
2.主成分分析法
3.模糊综合评价法.
三、结果及分析
1.城市生态安全评价结果
2.评价结果分析
四、结论
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于BP神经网络的区域生态安全模拟研究[J]. 梁小英,商舒涵,徐婧仪. 西北大学学报(自然科学版). 2020(04)
[2]基于PSR模型的武汉城市圈生态安全评价及态势研究[J]. 金辉,王思. 安全与环境学报. 2020(01)
[3]基于ARIMA-ANN模型的生态安全评价及预测——以河西走廊城市群为例[J]. 王毅,魏江超,孙启元,王菲凤. 生态学杂志. 2020(01)
[4]基于因子—聚类分析的土地生态安全评价[J]. 刘鹏,周荣,姚德利. 黑龙江工业学院学报(综合版). 2019(09)
[5]民族自治区土地生态安全时空动态评价——以宁夏回族自治区为例[J]. 李艳艳,高敏华,孜比布拉·司马义. 西北师范大学学报(自然科学版). 2019(04)
[6]基于PSR模型的城市土地生态安全评价:以青岛市为例[J]. 徐珊,杨光,张承舟,孙德华,孙小婷. 环境工程. 2019(09)
[7]基于PSR模型的城市生态安全评价与贡献度研究——以铜川市为例[J]. 张崇淼,李森,张力喆,牛小勇,殷崎栋. 安全与环境学报. 2019(03)
[8]灰色预测模型在土地生态安全预警中的应用[J]. 马艳,钟春兰. 统计与决策. 2018(12)
[9]基于生态足迹法的闽三角城市群生态安全评价[J]. 魏黎灵,李岚彬,林月,吴仪,祁新华. 生态学报. 2018(12)
[10]基于DPSIR和云模型的矿业城市生态安全评价[J]. 陈勇,黄冉冉,唐荣彬,苗作华,曾向阳. 矿业研究与开发. 2017(12)
本文编号:3301581
本文链接:https://www.wllwen.com/jingjilunwen/shengtaijingji/3301581.html