皖北地区耕地资源生态安全评价研究
发布时间：2021-08-08 13:04
近些年来,耕地保护形势越发严峻,耕地生态环境受到极大的威胁,保护耕地一直是我国的基本国策。本文利用DPSIR模型构建耕地资源生态安全评价体系,计算出皖北地区耕地资源生态安全值,并根据计算结果划分相应的安全等级。结合评价结果从时空维度上分析该区域耕地资源生态安全变异情况,并对2007—2016年皖北地区耕地资源生态安全进行障碍度分析,得出不同时间段影响耕地资源生态安全指数变化的因子;最后对皖北地区耕地资源生态安全进行预测。主要研究结果如下:（1）2007—2010年为第一阶段,该区域耕地资源生态安全值逐年攀升,但2007年该区域耕地资源生态安全值为近十年中最低值,属于安全敏感状态;2011—2013年为第二阶段,该区域耕地生态安全值变化出现下降趋势,安全等级由临界安全转变为安全敏感,2013年安全值骤降至0.3835;2014—2016年为第三阶段,该区域耕地生态安全值变化整体向好,安全等级达到较安全的水平。（2）2016年皖北六市中蚌埠市耕地资源生态安全指数最好,处于较安全等级。其中蚌埠市在耕地资源生态安全评价中驱动力因素和响应因素评分最高,蚌埠市人口压力相对较小,经济发展水平较高,对...
【文章来源】：安徽农业大学安徽省
【文章页数】：65 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
技术路线图
第三章 皖北地区耕地资源利用现状1 自然与经济社会概况1.1 自然条件安徽省北部简称皖北，包括六市，即淮北市、阜阳市、淮南市、蚌埠市、宿州州市；五县，即定远县、凤阳县、明光市、寿县、霍邱县1。该区地形相对简单体比较平坦，平均海拔高程 20～40m，属于黄淮海平原，地势由西北向东南倾有低矮残丘，是中原经济区和江淮经济区的重要组成部分。
.气候条件北地区气候拥有暖温带转向北亚热带的气候特征，该区处于暖温带的南，是我国南北气候交界线的一部分。气候地理生态区位、自然气候等条温为 4800～5 400℃、日照时数分别为 2200～2500 小时；年均温为 14量约为 730～1200 毫米，降雨多集中在夏秋之交，无霜期天数约为 230光热资源优于南方，但年降水分布不均，易频繁引起旱涝灾害爆发。
【参考文献】：
期刊论文
[1]城市土地生态安全评价及障碍因子研究——以武汉市为例[J]. 李德胜,王占岐,蓝希. 中国国土资源经济. 2017(08)
[2]基于PSR模型的耕地生态安全评价——以长江中下游粮食主产区为例[J]. 杨俊,宋振江,李争. 水土保持研究. 2017(03)
[3]基于熵值法的中国省域耕地生态安全评价[J]. 李根,杨庆媛,马寅华,罗明,陈展图,童小容. 江苏农业科学. 2017(09)
[4]基于耗散结构理论的四川省耕地生态安全测度分析[J]. 陈磊,田双清,张宽,陈文宽. 水土保持研究. 2017(02)
[5]层次分析法在嵌岩灌注桩施工风险分析中的应用[J]. 于坤朋,吴同情,范昕然. 重庆科技学院学报(自然科学版). 2016(06)
[6]生态修复理念下的采煤塌陷区绿色景观重建问题探究[J]. 邓睿. 海峡科技与产业. 2016(12)
[7]论海洋生态安全屏障建设:理论起源与制度创新[J]. 白佳玉,程静. 中国海洋大学学报(社会科学版). 2016(06)
[8]基于PSR和无偏GM（1,1）模型的福建省耕地生态安全评价与预测[J]. 范胜龙,杨玉珍,陈训争,张莉,黄炎和. 中国土地科学. 2016(09)
[9]耕地占补平衡政策落实的现实困境与完善对策[J]. 陈美球,刘桃菊,吴萍. 中州学刊. 2016(05)
[10]基于生态安全的耕地质量安全评价——以河北省卢龙县为例[J]. 马立军,陈召亚,杨哲. 江苏农业科学. 2016(03)
博士论文
[1]灰色建模方法及其在预测中的应用研究[D]. 童明余.重庆大学 2016
[2]耕地生态风险评价与调控研究[D]. 张锐.南京农业大学 2015
[3]基于DPSIR概念模型的山地型旅游区生态健康诊断与调控研究[D]. 李向明.云南大学 2012
[4]湖南省生态安全综合评价研究[D]. 熊鹰.湖南大学 2008
硕士论文
[1]基于DPSIR模型的松原市水资源可持续利用评价[D]. 李红薇.吉林大学 2017
[2]不同城市扩张模式下耕地保护对生态系统水源涵养功能的影响[D]. 普鹍鹏.华中农业大学 2017
[3]重庆市江津区耕地生态安全评价研究[D]. 李根.西南大学 2017
[4]基于变权TOPSIS-DPSIR模型的土地生态安全评价[D]. 卢涛.中国地质大学 2016
[5]基于DSR模型的郧阳区城乡建设用地时空演变及驱动因子分析[D]. 姚凯彬.湖北大学 2016
[6]安徽省耕地资源安全综合评价研究[D]. 吴艳飞.西南大学 2016
[7]基于CPM-RBF模型的区域土地生态安全预警研究[D]. 高奇.中国地质大学(北京) 2015
[8]基于DPSIR模型的罗平县耕地资源安全评价研究[D]. 邓维强.云南大学 2015
[9]周口市耕地资源生态安全评价研究[D]. 吴微微.河南大学 2015
[10]基于DPSIR模型的旅游地生态补偿综合评价研究[D]. 潘涌.南京师范大学 2015
本文编号：3330007
【文章来源】：安徽农业大学安徽省
【文章页数】：65 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
技术路线图
第三章 皖北地区耕地资源利用现状1 自然与经济社会概况1.1 自然条件安徽省北部简称皖北，包括六市，即淮北市、阜阳市、淮南市、蚌埠市、宿州州市；五县，即定远县、凤阳县、明光市、寿县、霍邱县1。该区地形相对简单体比较平坦，平均海拔高程 20～40m，属于黄淮海平原，地势由西北向东南倾有低矮残丘，是中原经济区和江淮经济区的重要组成部分。
.气候条件北地区气候拥有暖温带转向北亚热带的气候特征，该区处于暖温带的南，是我国南北气候交界线的一部分。气候地理生态区位、自然气候等条温为 4800～5 400℃、日照时数分别为 2200～2500 小时；年均温为 14量约为 730～1200 毫米，降雨多集中在夏秋之交，无霜期天数约为 230光热资源优于南方，但年降水分布不均，易频繁引起旱涝灾害爆发。
【参考文献】：
期刊论文
[1]城市土地生态安全评价及障碍因子研究——以武汉市为例[J]. 李德胜,王占岐,蓝希. 中国国土资源经济. 2017(08)
[2]基于PSR模型的耕地生态安全评价——以长江中下游粮食主产区为例[J]. 杨俊,宋振江,李争. 水土保持研究. 2017(03)
[3]基于熵值法的中国省域耕地生态安全评价[J]. 李根,杨庆媛,马寅华,罗明,陈展图,童小容. 江苏农业科学. 2017(09)
[4]基于耗散结构理论的四川省耕地生态安全测度分析[J]. 陈磊,田双清,张宽,陈文宽. 水土保持研究. 2017(02)
[5]层次分析法在嵌岩灌注桩施工风险分析中的应用[J]. 于坤朋,吴同情,范昕然. 重庆科技学院学报(自然科学版). 2016(06)
[6]生态修复理念下的采煤塌陷区绿色景观重建问题探究[J]. 邓睿. 海峡科技与产业. 2016(12)
[7]论海洋生态安全屏障建设:理论起源与制度创新[J]. 白佳玉,程静. 中国海洋大学学报(社会科学版). 2016(06)
[8]基于PSR和无偏GM（1,1）模型的福建省耕地生态安全评价与预测[J]. 范胜龙,杨玉珍,陈训争,张莉,黄炎和. 中国土地科学. 2016(09)
[9]耕地占补平衡政策落实的现实困境与完善对策[J]. 陈美球,刘桃菊,吴萍. 中州学刊. 2016(05)
[10]基于生态安全的耕地质量安全评价——以河北省卢龙县为例[J]. 马立军,陈召亚,杨哲. 江苏农业科学. 2016(03)
博士论文
[1]灰色建模方法及其在预测中的应用研究[D]. 童明余.重庆大学 2016
[2]耕地生态风险评价与调控研究[D]. 张锐.南京农业大学 2015
[3]基于DPSIR概念模型的山地型旅游区生态健康诊断与调控研究[D]. 李向明.云南大学 2012
[4]湖南省生态安全综合评价研究[D]. 熊鹰.湖南大学 2008
硕士论文
[1]基于DPSIR模型的松原市水资源可持续利用评价[D]. 李红薇.吉林大学 2017
[2]不同城市扩张模式下耕地保护对生态系统水源涵养功能的影响[D]. 普鹍鹏.华中农业大学 2017
[3]重庆市江津区耕地生态安全评价研究[D]. 李根.西南大学 2017
[4]基于变权TOPSIS-DPSIR模型的土地生态安全评价[D]. 卢涛.中国地质大学 2016
[5]基于DSR模型的郧阳区城乡建设用地时空演变及驱动因子分析[D]. 姚凯彬.湖北大学 2016
[6]安徽省耕地资源安全综合评价研究[D]. 吴艳飞.西南大学 2016
[7]基于CPM-RBF模型的区域土地生态安全预警研究[D]. 高奇.中国地质大学(北京) 2015
[8]基于DPSIR模型的罗平县耕地资源安全评价研究[D]. 邓维强.云南大学 2015
[9]周口市耕地资源生态安全评价研究[D]. 吴微微.河南大学 2015
[10]基于DPSIR模型的旅游地生态补偿综合评价研究[D]. 潘涌.南京师范大学 2015
本文编号：3330007
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