多中心格局对城镇化与生态环境耦合协调发展的影响研究——以福建省两大都市区为例
发布时间：2021-08-17 12:51
城镇化快速发展既推动了国家经济增长,又产生了严重的生态环境问题。随着集聚经济不断发展,城镇化形态逐渐由单中心向多中心空间格局（包括极化和扁平式两种类型）演变。而关于两种多中心模式下城镇化与生态环境协调发展关系研究仍然缺乏。以福州大都市区（极化式）和厦漳泉大都市区（扁平式）为研究案例,分析2011—2017年两种多中心城镇化模式对城镇化与生态环境耦合协调发展的影响。结果表明:（1）两种多中心空间格局均有利于区域城镇化水平、生态环境水平以及城镇化与生态环境耦合协调度的提高;（2）除生态环境外,极化式与扁平式多中心格局对城镇化水平、城镇化与生态环境耦合协调发展均具有均衡效应;（3）福建两大都市区城镇化水平相对滞后,不利于城镇化与生态环境协同发展。本研究对于优化福建省城镇化空间布局,提高城镇化可持续发展水平具有重要意义。
【文章来源】：生态学报. 2020,40(21)北大核心CSCD
【文章页数】：11 页
【部分图文】：
福建省两大都市区区位图
表4 两大都市区六地市2011—2017城镇化与生态环境耦合协调度及σ收敛指数Table 4 Coupling coordination degree between urbanization and ecological environment and its convergence index in six cities of two metropolitan areas in Fujian from 2011 to 2017 年份Year 城镇化与生态环境耦合协调度Coupling coordination degree between urbanization and ecological environment 耦合协调度σ收敛指数 σ convergence index of coupling coordination degree 福州 莆田 宁德 厦门 漳州 泉州 福州大都市区 厦漳泉大都市区 福州大都市区 厦漳泉大都市区 2011 0.634 0.299 0.148 0.741 0.416 0.577 0.360 0.578 0.564 0.229 2012 0.657 0.363 0.191 0.760 0.449 0.617 0.404 0.609 0.477 0.209 2013 0.697 0.358 0.223 0.750 0.477 0.634 0.426 0.620 0.467 0.180 2014 0.735 0.395 0.267 0.779 0.513 0.640 0.466 0.644 0.424 0.168 2015 0.768 0.465 0.317 0.792 0.538 0.660 0.517 0.663 0.363 0.156 2016 0.800 0.513 0.352 0.816 0.578 0.687 0.555 0.694 0.334 0.140 2017 0.827 0.564 0.391 0.903 0.607 0.732 0.594 0.747 0.302 0.1623 讨论
【参考文献】：
期刊论文
[1]京津冀城市群城市化与生态环境时空分异及协同发展格局[J]. 梁龙武,王振波,方创琳,孙湛. 生态学报. 2019(04)
[2]中国市域空间结构的特征及其影响因素[J]. 李琬,孙斌栋,刘倩倩,张婷麟. 地理科学. 2018(05)
[3]中国省域城镇化的资源环境承载力响应及影响因素[J]. 李琳,卢佳佳. 经济经纬. 2018(03)
[4]大城市更不环保吗?——基于规模效应与同群效应的分析[J]. 郑怡林,陆铭. 复旦学报(社会科学版). 2018(01)
[5]京津冀城市可持续发展效率收敛性及影响因素研究[J]. 何砚,赵弘. 当代经济管理. 2018(02)
[6]多中心空间发展模式与地区收入差距[J]. 刘修岩,李松林,陈子扬. 中国工业经济. 2017(10)
[7]城市集聚密度与环境污染的空间交互溢出效应[J]. 何文举. 中山大学学报(社会科学版). 2017(05)
[8]极化还是均衡:重塑大国经济地理的战略选择——城市规模分布变化和影响因素的跨国分析[J]. 张亮靓,孙斌栋. 地理学报. 2017(08)
[9]京津冀城市群地区城镇化与生态环境近远程耦合能值代谢效率及环境压力分析[J]. 方创琳,任宇飞. 中国科学:地球科学. 2017(07)
[10]都市区空间结构与经济发展的互动关系研究[J]. 张婷麟,孙斌栋. 地理科学. 2017(04)
本文编号：3347801
【文章来源】：生态学报. 2020,40(21)北大核心CSCD
【文章页数】：11 页
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福建省两大都市区区位图
表4 两大都市区六地市2011—2017城镇化与生态环境耦合协调度及σ收敛指数Table 4 Coupling coordination degree between urbanization and ecological environment and its convergence index in six cities of two metropolitan areas in Fujian from 2011 to 2017 年份Year 城镇化与生态环境耦合协调度Coupling coordination degree between urbanization and ecological environment 耦合协调度σ收敛指数 σ convergence index of coupling coordination degree 福州 莆田 宁德 厦门 漳州 泉州 福州大都市区 厦漳泉大都市区 福州大都市区 厦漳泉大都市区 2011 0.634 0.299 0.148 0.741 0.416 0.577 0.360 0.578 0.564 0.229 2012 0.657 0.363 0.191 0.760 0.449 0.617 0.404 0.609 0.477 0.209 2013 0.697 0.358 0.223 0.750 0.477 0.634 0.426 0.620 0.467 0.180 2014 0.735 0.395 0.267 0.779 0.513 0.640 0.466 0.644 0.424 0.168 2015 0.768 0.465 0.317 0.792 0.538 0.660 0.517 0.663 0.363 0.156 2016 0.800 0.513 0.352 0.816 0.578 0.687 0.555 0.694 0.334 0.140 2017 0.827 0.564 0.391 0.903 0.607 0.732 0.594 0.747 0.302 0.1623 讨论
【参考文献】：
期刊论文
[1]京津冀城市群城市化与生态环境时空分异及协同发展格局[J]. 梁龙武,王振波,方创琳,孙湛. 生态学报. 2019(04)
[2]中国市域空间结构的特征及其影响因素[J]. 李琬,孙斌栋,刘倩倩,张婷麟. 地理科学. 2018(05)
[3]中国省域城镇化的资源环境承载力响应及影响因素[J]. 李琳,卢佳佳. 经济经纬. 2018(03)
[4]大城市更不环保吗?——基于规模效应与同群效应的分析[J]. 郑怡林,陆铭. 复旦学报(社会科学版). 2018(01)
[5]京津冀城市可持续发展效率收敛性及影响因素研究[J]. 何砚,赵弘. 当代经济管理. 2018(02)
[6]多中心空间发展模式与地区收入差距[J]. 刘修岩,李松林,陈子扬. 中国工业经济. 2017(10)
[7]城市集聚密度与环境污染的空间交互溢出效应[J]. 何文举. 中山大学学报(社会科学版). 2017(05)
[8]极化还是均衡:重塑大国经济地理的战略选择——城市规模分布变化和影响因素的跨国分析[J]. 张亮靓,孙斌栋. 地理学报. 2017(08)
[9]京津冀城市群地区城镇化与生态环境近远程耦合能值代谢效率及环境压力分析[J]. 方创琳,任宇飞. 中国科学:地球科学. 2017(07)
[10]都市区空间结构与经济发展的互动关系研究[J]. 张婷麟,孙斌栋. 地理科学. 2017(04)
本文编号：3347801
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