云投生态财务风险评估与控制研究
发布时间：2021-10-19 04:19
针对目前严峻的环境形式,党中央已经出台多项环保政策,体现了对环保的高度重视。但环境的保护不仅要靠政府进行宏观调控,还要依靠众多公司对于环保的支持和践行。环保公司只有在满足生存和健康发展的前提下,才有可能有余力去研发更优质的环保产品,更新更先进的环保技术。一方面,由于我国在过去的很多年里,对环保行业的重视程度不如外国,导致了国内的环保产业发展相对迟缓,环保公司在财务风险评估方面更是存在诸多不足。面对着竞争愈加激烈的市场环境以及存在更多不确定性的市场因素,环保公司如若不能克服困难、改善经营状况,势必会影响到对环保产业的总体建设。另一方面,在现实生活中,特别是中小公司里,公司财务风险报告的使用者除了财务出身的专业人员,更多的是非财务出身的决策者。若只是单纯进行财务分析,不具备专业知识的决策者往往难以对公司的财务风险有直观的感知。所以将公司风险量化,结合专业的财务分析,汇报给财务信息使用者就很有必要。本文通过对国内外文献的综述,说明了目前在财务风险评估领域存在的相关问题,以及使用功效系数法和熵值法的优势。同时还对相关理论进行了介绍,从公司的内部环境和外部环境入手,验证了云投生态进行财务风险评估...
【文章来源】：东华理工大学江西省
【文章页数】：73 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
1 绪论
1.1 背景及意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 文献综述
1.2.1 国外财务风险研究现状
1.2.2 国内财务风险研究现状
1.3 研究目的、内容及方法
1.3.1 研究目的
1.3.2 研究内容
1.3.3 研究方法
1.4 技术路线及创新点
1.4.1 技术路线
1.4.2 创新点
2 相关概念与理论
2.1 财务风险的内涵
2.2 财务风险评估的内涵
2.3 财务风险控制理论
2.3.1 财务风险成因
2.3.2 财务风险控制流程
2.3.3 财务风险控制方法
2.4 投资组合理论
3 公司概况及财务风险评估必要性分析
3.1 云投生态公司概况
3.2 内外部风险环境及风险评估必要性
3.2.1 外部风险环境
3.2.2 内部风险环境
3.2.3 进行财务风险评估的必要性
4 云投生态财务风险评估体系构建
4.1 熵值法简介
4.2 功效系数法简介
4.3 行业内对比公司选择
4.4 云投生态财务风险评估体系指标选取
4.4.1 熵值法相关数据的处理
4.4.2 评估指标的选取
4.5 基于熵值法确定指标权重
4.6 财务风险评分公式的确定
4.7 云投生态财务风险评估等级及标准值设计
5 云投生态财务风险评估体系的应用
5.1 云投生态财务风险评估得分及分析
5.1.1 整体财务风险得分及分析
5.1.2 盈利能力财务风险得分及分析
5.1.3 营运能力财务风险得分及分析
5.1.4 资本结构财务风险得分及分析
5.1.5 成长能力财务风险得分及分析
5.1.6 现金流财务风险得分及分析
5.2 云投生态财务风险评估结果有效性论证
5.3 财务风险原因分析
5.3.1 重大诉讼仲裁事项
5.3.2 非主营业务经营不善
5.3.3 资产周转效率低
5.3.4 项目周期长、资金压力大
6 云投生态财务风险控制建议
6.1 增强成本管理,抛弃瘦狗项目
6.2 加强现金流管理
6.3 优化资产负债结构
6.4 业务多元化,提高应收款项周转效率
6.5 把握国家政策机遇,增强研发能力
6.6 积极恢复公司形象
6.7 建立财务风险评估体系
7 结论和展望
7.1 结论
7.2 展望
致谢
参考文献
附录 A 2012年-2015年环保行业数据归一化结果
附录 B 2012年-2015年数据第一轮熵权
附录 C 2012年-2015年环保行业财务指标相关性
附录 D 2012年-2015年财务指标第二轮熵权
【参考文献】：
期刊论文
[1]低碳经济视角下高碳排放企业财务风险预警分析[J]. 高金河. 经济研究导刊. 2018(06)
[2]基于改进粒子群算法的模糊聚类-概率神经网络模型的企业财务危机预警模型研究[J]. 吴冲,刘佳明,郭志达. 运筹与管理. 2018(02)
[3]基于Z-Score模型的上市公司财务风险管理研究——以华谊兄弟为例[J]. 马珲. 中国国际财经(中英文). 2018(02)
[4]主成分法与Logistic分析法在我国服装上市公司财务预警中的比较研究[J]. 杨妹,李淑珍. 北京服装学院学报(自然科学版). 2017(04)
[5]LD集团财务风险评价及其预警研究[J]. 杨利红,陈琦,邓敏. 财会月刊. 2017(35)
[6]基于COX模型的上市房地产公司财务风险影响机制研究[J]. 赵振鲁. 金融理论与实践. 2017(12)
[7]基于因子分析法的房地产行业财务风险预警体系研究[J]. 牛玉英,梁玲. 财会学习. 2017(20)
[8]基于功效系数法的物流企业财务风险评价研究[J]. 王炳蕲,陈志勇,李文卿. 物流科技. 2017(08)
[9]基于PSO-BP神经网络的上市公司财务风险预测研究[J]. 郑建国,冯珍慧. 信息技术与信息化. 2016(08)
[10]企业财务风险分析与评估研究进展[J]. 李亚兵,文秋香,杨淑雯. 特区经济. 2015(12)
硕士论文
[1]BC房地产公司财务风险控制研究[D]. 陈秀.沈阳工业大学 2017
[2]战略性新兴产业上市公司财务风险评估研究[D]. 王莹.华侨大学 2017
[3]基于功效系数法的财务风险预警研究[D]. 邓文茜.江苏大学 2017
[4]创业板IT行业上市公司财务风险评估[D]. 张楚.华东交通大学 2016
[5]基于熵值法和功效系数法的财务风险预警研究[D]. 李欣彤.云南财经大学 2016
[6]基于熵权法的神经网络模型与logistic回归的财务预警模型比较与分析[D]. 顾梓琦.西南财经大学 2016
本文编号：3444135
【文章来源】：东华理工大学江西省
【文章页数】：73 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
1 绪论
1.1 背景及意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 文献综述
1.2.1 国外财务风险研究现状
1.2.2 国内财务风险研究现状
1.3 研究目的、内容及方法
1.3.1 研究目的
1.3.2 研究内容
1.3.3 研究方法
1.4 技术路线及创新点
1.4.1 技术路线
1.4.2 创新点
2 相关概念与理论
2.1 财务风险的内涵
2.2 财务风险评估的内涵
2.3 财务风险控制理论
2.3.1 财务风险成因
2.3.2 财务风险控制流程
2.3.3 财务风险控制方法
2.4 投资组合理论
3 公司概况及财务风险评估必要性分析
3.1 云投生态公司概况
3.2 内外部风险环境及风险评估必要性
3.2.1 外部风险环境
3.2.2 内部风险环境
3.2.3 进行财务风险评估的必要性
4 云投生态财务风险评估体系构建
4.1 熵值法简介
4.2 功效系数法简介
4.3 行业内对比公司选择
4.4 云投生态财务风险评估体系指标选取
4.4.1 熵值法相关数据的处理
4.4.2 评估指标的选取
4.5 基于熵值法确定指标权重
4.6 财务风险评分公式的确定
4.7 云投生态财务风险评估等级及标准值设计
5 云投生态财务风险评估体系的应用
5.1 云投生态财务风险评估得分及分析
5.1.1 整体财务风险得分及分析
5.1.2 盈利能力财务风险得分及分析
5.1.3 营运能力财务风险得分及分析
5.1.4 资本结构财务风险得分及分析
5.1.5 成长能力财务风险得分及分析
5.1.6 现金流财务风险得分及分析
5.2 云投生态财务风险评估结果有效性论证
5.3 财务风险原因分析
5.3.1 重大诉讼仲裁事项
5.3.2 非主营业务经营不善
5.3.3 资产周转效率低
5.3.4 项目周期长、资金压力大
6 云投生态财务风险控制建议
6.1 增强成本管理,抛弃瘦狗项目
6.2 加强现金流管理
6.3 优化资产负债结构
6.4 业务多元化,提高应收款项周转效率
6.5 把握国家政策机遇,增强研发能力
6.6 积极恢复公司形象
6.7 建立财务风险评估体系
7 结论和展望
7.1 结论
7.2 展望
致谢
参考文献
附录 A 2012年-2015年环保行业数据归一化结果
附录 B 2012年-2015年数据第一轮熵权
附录 C 2012年-2015年环保行业财务指标相关性
附录 D 2012年-2015年财务指标第二轮熵权
【参考文献】：
期刊论文
[1]低碳经济视角下高碳排放企业财务风险预警分析[J]. 高金河. 经济研究导刊. 2018(06)
[2]基于改进粒子群算法的模糊聚类-概率神经网络模型的企业财务危机预警模型研究[J]. 吴冲,刘佳明,郭志达. 运筹与管理. 2018(02)
[3]基于Z-Score模型的上市公司财务风险管理研究——以华谊兄弟为例[J]. 马珲. 中国国际财经(中英文). 2018(02)
[4]主成分法与Logistic分析法在我国服装上市公司财务预警中的比较研究[J]. 杨妹,李淑珍. 北京服装学院学报(自然科学版). 2017(04)
[5]LD集团财务风险评价及其预警研究[J]. 杨利红,陈琦,邓敏. 财会月刊. 2017(35)
[6]基于COX模型的上市房地产公司财务风险影响机制研究[J]. 赵振鲁. 金融理论与实践. 2017(12)
[7]基于因子分析法的房地产行业财务风险预警体系研究[J]. 牛玉英,梁玲. 财会学习. 2017(20)
[8]基于功效系数法的物流企业财务风险评价研究[J]. 王炳蕲,陈志勇,李文卿. 物流科技. 2017(08)
[9]基于PSO-BP神经网络的上市公司财务风险预测研究[J]. 郑建国,冯珍慧. 信息技术与信息化. 2016(08)
[10]企业财务风险分析与评估研究进展[J]. 李亚兵,文秋香,杨淑雯. 特区经济. 2015(12)
硕士论文
[1]BC房地产公司财务风险控制研究[D]. 陈秀.沈阳工业大学 2017
[2]战略性新兴产业上市公司财务风险评估研究[D]. 王莹.华侨大学 2017
[3]基于功效系数法的财务风险预警研究[D]. 邓文茜.江苏大学 2017
[4]创业板IT行业上市公司财务风险评估[D]. 张楚.华东交通大学 2016
[5]基于熵值法和功效系数法的财务风险预警研究[D]. 李欣彤.云南财经大学 2016
[6]基于熵权法的神经网络模型与logistic回归的财务预警模型比较与分析[D]. 顾梓琦.西南财经大学 2016
本文编号：3444135
本文链接：https://www.wllwen.com/jingjilunwen/shengtaijingji/3444135.html
