生态型供应链多解耦点优化模型及应用
发布时间：2022-01-01 23:24
随着科学技术的发展,跨界企业间合作日益紧密,供应链从单一线状变化为多维网状结构,形成了生态型供应链。生态型供应链的模式在我国发展迅速。目前我国已有供应链平台企业上市,同时我国政府也出台了大量推动供应链平台发展的政策文件,继2017年国务院办公厅发布了《关于积极推进供应链创新与应用的指导意见》,十九大首次提出在现代供应链等领域培育新增长点,形成新动能之后,2018年4月财政部办公室,商务部又联合发布《关于开展2018年流通领域现代供应链体系建设的通知》。但随着市场多元化、需求个性化的增长,供应链平台企业的发展受到成本压力的限制。供应链平台企业整合的供应商能力参差不齐,生产和服务处于高能耗、劳动力高密度的滞后性发展阶段,而日益多样化的市场需求导致平台成本难以降低,从而减少了利润空间。在供应链管理中,解决上述问题可通过定位客户订单解耦点（Customer Order Decoupling Point,CODP）。解耦点是针对一个生产或服务流程区分通用与定制阶段来达到供应链的协调。但平台模式下的生态型供应链具备多链条、多主体、多订单的特点,单解耦点难以应对,而多解耦点（Customer Ord...
【文章来源】：西南交通大学四川省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：69 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
轮盘赌选择概率示意图
图 4-4 迭代过程表 4-3 计算结果qk 总成本 顾客价值75 0.99 0.06 485.82 1737.28解结果显示，权重为(0.8,0.2)时，算法迭代到 762 代时得到最优解，此时1f 、2f 分别为 485.82、1737.28，对应的制造定制化率为 0.99，服务定制订货量为 275。算法对比进一步验证论文改进的遗传算法适应性，使用传统遗传算法求解了文献[计算得到在该权重下的目标值 、 分别为 486.37、1671.44，对应的制 0.99，服务定制化率为 0，订货量为 286。对比表见 4-4.表 4-4 计算结果比较总成本 顾客价值
西南交通大学硕士研究生学位论文 第 40 页满意度达到平衡的决策，给两个目标分配相等的权重。接着根据不同的决策偏好，对制造定制化率、服务定制化率和订货量进行求解。5.3.1 顾客价值偏好型决策顾客价值偏好型决策是更注重顾客价值的决策模式，此时有1 20 1且1 2 + =1。为方便研究，将目标函数1f 、2f 的权重分别设为(0.3，0.7)和(0.4，0.6)，即目标函数为 1 1 2F 0.3 f 0.7 f和 2 1 2F 0.4 f 0.6 f，分别带入参数并对成本、顾客满意度以及决策变量进行计算。遗传算法求解制造定制化率、服务定制化率和订货量方案的迭代过程如图 5-1 和图 5-2 所示。决策变量的取值、生产成本和顾客价值等结果如表 5-7 所示。
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于延迟策略的服务型制造系统决策模型[J]. 罗建强,李昊,彭永涛. 计算机集成制造系统. 2018(10)
[2]云制造环境下大规模产品定制技术研究[J]. 童晓薇,刘艳斌. 图学学报. 2018(01)
[3]考虑线上线下需求迁移下的供应链O2O最优服务决策研究[J]. 范丹丹,徐琪,王文杰. 中国管理科学. 2017(11)
[4]平台型商业生态系统战略管理研究前沿:视角和对象[J]. 龚丽敏,江诗松. 外国经济与管理. 2016(06)
[5]交互设计型供应链动态CODP的定位模型及算法研究[J]. 王凤,刘小华. 工业工程与管理. 2016(03)
[6]商业生态系统商业模式创新[J]. 李剑玲,王卓. 学术交流. 2016(06)
[7]企业生态位构筑商业生态竞争优势:宇通和北汽案例比较[J]. 黄江明,丁玲,崔争艳. 管理评论. 2016(05)
[8]MC供应链网络中CODP的分布倾向性研究[J]. 王玉,袁际军,李芳,叶敏威. 机械设计与制造工程. 2016(02)
[9]快时尚服装供应链解耦点定位模型研究[J]. 毛敏,何雅丽. 物流技术. 2015(13)
[10]平台商业模式演化的理论分析——基于平台组织理论视角[J]. 张鹏,王欣. 西部财会. 2015(07)
硕士论文
[1]基于信息共享和业务分配视角的电商物流服务供应链协同运行研究[D]. 张乔禹.北京交通大学 2018
[2]求解多目标无约束二元二次规划问题的元启发式算法研究[D]. 霍超.电子科技大学 2018
[3]基于多目标的医药供应链运作优化模型及其应用研究[D]. 牛伟.北京交通大学 2018
[4]产品族架构设计与供应链延迟策略的主从关联优化研究[D]. 熊奕璇.天津大学 2017
[5]电煤供应链多级库存多目标优化研究[D]. 周丽莎.华北电力大学 2013
[6]基于订单解耦点的大规模定制生产批量模型研究[D]. 丁一.东北大学 2012
[7]多目标优化的遗传算法研究[D]. 马小姝.西安电子科技大学 2010
[8]延迟策略影响下供应链配送网络的设计与实证分析[D]. 胡敏.西南交通大学 2009
[9]面向产品生命周期供应链及延迟策略研究[D]. 黄永涛.哈尔滨理工大学 2009
[10]基于延迟策略的ZEBRA公司亚太区供应链研究[D]. 陆毅.复旦大学 2008
本文编号：3563027
【文章来源】：西南交通大学四川省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：69 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
轮盘赌选择概率示意图
图 4-4 迭代过程表 4-3 计算结果qk 总成本 顾客价值75 0.99 0.06 485.82 1737.28解结果显示，权重为(0.8,0.2)时，算法迭代到 762 代时得到最优解，此时1f 、2f 分别为 485.82、1737.28，对应的制造定制化率为 0.99，服务定制订货量为 275。算法对比进一步验证论文改进的遗传算法适应性，使用传统遗传算法求解了文献[计算得到在该权重下的目标值 、 分别为 486.37、1671.44，对应的制 0.99，服务定制化率为 0，订货量为 286。对比表见 4-4.表 4-4 计算结果比较总成本 顾客价值
西南交通大学硕士研究生学位论文 第 40 页满意度达到平衡的决策，给两个目标分配相等的权重。接着根据不同的决策偏好，对制造定制化率、服务定制化率和订货量进行求解。5.3.1 顾客价值偏好型决策顾客价值偏好型决策是更注重顾客价值的决策模式，此时有1 20 1且1 2 + =1。为方便研究，将目标函数1f 、2f 的权重分别设为(0.3，0.7)和(0.4，0.6)，即目标函数为 1 1 2F 0.3 f 0.7 f和 2 1 2F 0.4 f 0.6 f，分别带入参数并对成本、顾客满意度以及决策变量进行计算。遗传算法求解制造定制化率、服务定制化率和订货量方案的迭代过程如图 5-1 和图 5-2 所示。决策变量的取值、生产成本和顾客价值等结果如表 5-7 所示。
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于延迟策略的服务型制造系统决策模型[J]. 罗建强,李昊,彭永涛. 计算机集成制造系统. 2018(10)
[2]云制造环境下大规模产品定制技术研究[J]. 童晓薇,刘艳斌. 图学学报. 2018(01)
[3]考虑线上线下需求迁移下的供应链O2O最优服务决策研究[J]. 范丹丹,徐琪,王文杰. 中国管理科学. 2017(11)
[4]平台型商业生态系统战略管理研究前沿:视角和对象[J]. 龚丽敏,江诗松. 外国经济与管理. 2016(06)
[5]交互设计型供应链动态CODP的定位模型及算法研究[J]. 王凤,刘小华. 工业工程与管理. 2016(03)
[6]商业生态系统商业模式创新[J]. 李剑玲,王卓. 学术交流. 2016(06)
[7]企业生态位构筑商业生态竞争优势:宇通和北汽案例比较[J]. 黄江明,丁玲,崔争艳. 管理评论. 2016(05)
[8]MC供应链网络中CODP的分布倾向性研究[J]. 王玉,袁际军,李芳,叶敏威. 机械设计与制造工程. 2016(02)
[9]快时尚服装供应链解耦点定位模型研究[J]. 毛敏,何雅丽. 物流技术. 2015(13)
[10]平台商业模式演化的理论分析——基于平台组织理论视角[J]. 张鹏,王欣. 西部财会. 2015(07)
硕士论文
[1]基于信息共享和业务分配视角的电商物流服务供应链协同运行研究[D]. 张乔禹.北京交通大学 2018
[2]求解多目标无约束二元二次规划问题的元启发式算法研究[D]. 霍超.电子科技大学 2018
[3]基于多目标的医药供应链运作优化模型及其应用研究[D]. 牛伟.北京交通大学 2018
[4]产品族架构设计与供应链延迟策略的主从关联优化研究[D]. 熊奕璇.天津大学 2017
[5]电煤供应链多级库存多目标优化研究[D]. 周丽莎.华北电力大学 2013
[6]基于订单解耦点的大规模定制生产批量模型研究[D]. 丁一.东北大学 2012
[7]多目标优化的遗传算法研究[D]. 马小姝.西安电子科技大学 2010
[8]延迟策略影响下供应链配送网络的设计与实证分析[D]. 胡敏.西南交通大学 2009
[9]面向产品生命周期供应链及延迟策略研究[D]. 黄永涛.哈尔滨理工大学 2009
[10]基于延迟策略的ZEBRA公司亚太区供应链研究[D]. 陆毅.复旦大学 2008
本文编号：3563027
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