江西省矿产资源开发生态效率评价研究
发布时间:2022-07-11 14:23
当今,全球社会关注的热点主要集中在人口、资源与环境发展问题上。在人类社会漫长发展历程中,矿产资源是一种极其重要的不可再生资源,对人们日常生产生活产生深远持久的影响。江西省矿产资源丰富、矿种多样,部分矿种在全国甚至全世界居于首位。经过几十年的矿产开发利用,江西经济社会得到较好地发展,但也出现了许多制约全省经济、社会与环境效益协调发展的问题,高消耗、高排放、高污染的“三高”问题一直存在全省矿产资源开发利用的全过程中。如何实现以最少的资源消耗和最小的生态环境破坏,获取期望的最大效益产出与最少的污染排放,是江西省矿产资源可持续发展的关键。本文立足上述研究背景,引入有效衡量可持续发展尺度的生态效率概念,对江西省矿产资源开发生态效率展开研究。首先梳理了国内外关于生态效率、矿产资源开发利用综合评价研究与生态效率评价研究的相关文献资料,阐述生态效率的产生与评价方法,并重点列举了数据包络分析法的CCR、BCC、SBM-Undesirable模型和Malmquist指数;其次,简单介绍了江西省矿产资源开发利用基本概况,拟定指标体系构建依据与原则,借鉴相关学者所构建的评价指标体系,建立合适的矿产资源开发生态...
【文章页数】:83 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
Abstract
1 绪论
1.1 研究背景与意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 国内外研究现状评述
1.2.1 生态效率评价研究现状
1.2.2 矿产资源开发综合评价研究现状
1.2.3 矿产资源开发生态效率评价研究现状
1.3 研究内容与方法
1.3.1 研究内容
1.3.2 研究方法
1.4 研究创新点与技术路线图
1.4.1 研究创新点
1.4.2 技术路线图
2 生态效率相关理论基础与评价方法
2.1 生态效率的产生及其内涵
2.2 生态效率相关概念
2.3 生态效率的理论基础与渊源
2.3.1 可持续发展理论
2.3.2 生态经济学理论
2.3.3 循环经济理论
2.3.4 资源与环境经济学理论
2.4 生态效率相关评价方法
2.4.1 生态效率评价方法比较
2.4.2 数据包络分析法
2.4.3 DEA多种模型介绍
3 江西省矿产资源开发生态效率评价指标体系构建
3.1 江西省矿产资源开发利用概况
3.1.1 矿产资源现状
3.1.2 矿产资源综合开发利用状况
3.2 生态效率评价指标体系构建的依据
3.3 生态效率评价指标体系构建的原则
3.4 生态效率评价指标体系的构建
3.5 生态效率具体评价指标的选取
4 江西省矿产资源开发生态效率综合评价分析
4.1 指标数据获取与描述性统计分析
4.1.1 指标数据获取与优化
4.1.2 描述性统计分析
4.2 基于DEA方法的江西省整体矿产资源开发生态效率评价
4.2.1 因子提取与熵权压缩
4.2.2 基于CCR与BCC模型的整体生态效率评价
4.2.3 基于非期望产出SBM模型的整体生态效率评价
4.3 基于DEA方法的江西省各地市矿产资源开发生态效率差异分析
4.3.1 基于SBM-Undesirable模型的生态效率差异分析
4.3.2 基于Malmquist-DEA模型的生态效率动态分析
5 江西省矿产资源开发生态效率水平提升的对策建议
5.1 强化有效管理,提升综合效益
5.2 重视科技投入,增强创新能力
5.3 坚持生态优先,助推绿色发展
5.4 共享发展成果,造福矿区群众
6 结论与展望
6.1 主要研究结论
6.2 不足之处与研究展望
致谢
参考文献
附录
【参考文献】:
期刊论文
[1]中国能源生态效率评价研究[J]. 王腾,严良,易明. 宏观经济研究. 2017(07)
[2]基于DEA的江西省采矿业生态效率评价研究[J]. 尧志祥,邹晓明. 老区建设. 2017(10)
[3]基于生命周期方法的生活垃圾资源化利用系统生态效率分析[J]. 赵薇,孙一桢,张文宇,梁赛. 生态学报. 2016(22)
[4]中国钢铁企业生态效率研究[J]. 孔海宁. 经济与管理研究. 2016(09)
[5]基于灰色评估的钢铁企业生态效率评价[J]. 谢琨,刘思峰. 生态经济. 2016(05)
[6]基于DEA-Malmquist-Tobit模型的河南省生态效率研究[J]. 李青松,徐国劲,邓素君,孙江伟,孟庆香. 环境科学与技术. 2016(04)
[7]区域旅游生态效率实证分析——以海南省为例[J]. 姚治国,陈田,尹寿兵,李新刚. 地理科学. 2016(03)
[8]基于环境压力的长江经济带工业生态效率研究[J]. 汪克亮,孟祥瑞,杨宝臣,程云鹤. 资源科学. 2015(07)
[9]中国能源生态效率的空间格局与空间效应[J]. 关伟,许淑婷. 地理学报. 2015(06)
[10]基于组合权-灰色关联分析法的矿产资源开发利用综合评价[J]. 罗德江,吴尚昆,郭科. 金属矿山. 2015(02)
硕士论文
[1]铅酸蓄电池企业生态效率的测度与应用研究[D]. 喻伟.浙江理工大学 2017
[2]基于DEA模型的矿产资源开发效率模糊综合评价研究[D]. 吴安兵.成都理工大学 2015
[3]矿产资源开发综合利用经济效益评价研究[D]. 朱瑞兵.中国地质大学(北京) 2012
[4]基于信息扩散和模糊综合评价方法的矿产资源开发环境风险评价研究[D]. 赵璐.成都理工大学 2011
本文编号:3658323
【文章页数】:83 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
Abstract
1 绪论
1.1 研究背景与意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 国内外研究现状评述
1.2.1 生态效率评价研究现状
1.2.2 矿产资源开发综合评价研究现状
1.2.3 矿产资源开发生态效率评价研究现状
1.3 研究内容与方法
1.3.1 研究内容
1.3.2 研究方法
1.4 研究创新点与技术路线图
1.4.1 研究创新点
1.4.2 技术路线图
2 生态效率相关理论基础与评价方法
2.1 生态效率的产生及其内涵
2.2 生态效率相关概念
2.3 生态效率的理论基础与渊源
2.3.1 可持续发展理论
2.3.2 生态经济学理论
2.3.3 循环经济理论
2.3.4 资源与环境经济学理论
2.4 生态效率相关评价方法
2.4.1 生态效率评价方法比较
2.4.2 数据包络分析法
2.4.3 DEA多种模型介绍
3 江西省矿产资源开发生态效率评价指标体系构建
3.1 江西省矿产资源开发利用概况
3.1.1 矿产资源现状
3.1.2 矿产资源综合开发利用状况
3.2 生态效率评价指标体系构建的依据
3.3 生态效率评价指标体系构建的原则
3.4 生态效率评价指标体系的构建
3.5 生态效率具体评价指标的选取
4 江西省矿产资源开发生态效率综合评价分析
4.1 指标数据获取与描述性统计分析
4.1.1 指标数据获取与优化
4.1.2 描述性统计分析
4.2 基于DEA方法的江西省整体矿产资源开发生态效率评价
4.2.1 因子提取与熵权压缩
4.2.2 基于CCR与BCC模型的整体生态效率评价
4.2.3 基于非期望产出SBM模型的整体生态效率评价
4.3 基于DEA方法的江西省各地市矿产资源开发生态效率差异分析
4.3.1 基于SBM-Undesirable模型的生态效率差异分析
4.3.2 基于Malmquist-DEA模型的生态效率动态分析
5 江西省矿产资源开发生态效率水平提升的对策建议
5.1 强化有效管理,提升综合效益
5.2 重视科技投入,增强创新能力
5.3 坚持生态优先,助推绿色发展
5.4 共享发展成果,造福矿区群众
6 结论与展望
6.1 主要研究结论
6.2 不足之处与研究展望
致谢
参考文献
附录
【参考文献】:
期刊论文
[1]中国能源生态效率评价研究[J]. 王腾,严良,易明. 宏观经济研究. 2017(07)
[2]基于DEA的江西省采矿业生态效率评价研究[J]. 尧志祥,邹晓明. 老区建设. 2017(10)
[3]基于生命周期方法的生活垃圾资源化利用系统生态效率分析[J]. 赵薇,孙一桢,张文宇,梁赛. 生态学报. 2016(22)
[4]中国钢铁企业生态效率研究[J]. 孔海宁. 经济与管理研究. 2016(09)
[5]基于灰色评估的钢铁企业生态效率评价[J]. 谢琨,刘思峰. 生态经济. 2016(05)
[6]基于DEA-Malmquist-Tobit模型的河南省生态效率研究[J]. 李青松,徐国劲,邓素君,孙江伟,孟庆香. 环境科学与技术. 2016(04)
[7]区域旅游生态效率实证分析——以海南省为例[J]. 姚治国,陈田,尹寿兵,李新刚. 地理科学. 2016(03)
[8]基于环境压力的长江经济带工业生态效率研究[J]. 汪克亮,孟祥瑞,杨宝臣,程云鹤. 资源科学. 2015(07)
[9]中国能源生态效率的空间格局与空间效应[J]. 关伟,许淑婷. 地理学报. 2015(06)
[10]基于组合权-灰色关联分析法的矿产资源开发利用综合评价[J]. 罗德江,吴尚昆,郭科. 金属矿山. 2015(02)
硕士论文
[1]铅酸蓄电池企业生态效率的测度与应用研究[D]. 喻伟.浙江理工大学 2017
[2]基于DEA模型的矿产资源开发效率模糊综合评价研究[D]. 吴安兵.成都理工大学 2015
[3]矿产资源开发综合利用经济效益评价研究[D]. 朱瑞兵.中国地质大学(北京) 2012
[4]基于信息扩散和模糊综合评价方法的矿产资源开发环境风险评价研究[D]. 赵璐.成都理工大学 2011
本文编号:3658323
本文链接:https://www.wllwen.com/jingjilunwen/shengtaijingji/3658323.html