休闲服装品牌生态位测度及竞争策略研究

发布时间：2024-06-03 00:36

　　目前,我国休闲服装市场品牌同质化严重,品牌之间竞争激烈,如何进行合理化的市场竞争,获得优势的品牌生态位是值得深入研究的。我国休闲服装品牌生态位重叠度高,影响了各服装品牌的发展和行业的整体进步,因此分析品牌生态位重叠的原因和影响因素是十分必要的。品牌生态位重叠度主要与品牌生态位的维度宽度等相关,因此本文以品牌生态位理论为基础,从生态学的视角探讨了我国休闲服装品牌现状及原因,建立了测度品牌生态位宽度和重叠度的指标体系,并选择我国部分休闲服装品牌进行了实证研究,根据测度之间的相互关系,提出了相对应的品牌竞争策略。 本文通过对品牌生态位理论的研究,得出从生态位角度来研究我国的休闲服装品牌的可行性。同时在对我国休闲服装行业的品牌生态位维度、宽度和重叠度分析研究的基础上,总结出了品牌生态位维度、宽度和重叠度之间的相互关系。根据服装品牌生态位理论结合调查问卷的研究,测算了我国休闲服装品牌各维度的重要指数。此外,设计了测度品牌生态位的指标体系,据此采用李维斯公式测算了我国两家休闲服装品牌的生态位宽度和重叠度,从生态位视角给出了我国休闲服装品牌的竞争策略,对企业制定正确的经营策略有一定的参考价值。最后提...

【文章页数】：69 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
第一章 引言
    1.1 研究背景
        1.1.1 本文的研究对象和研究目的
        1.1.2 研究背景
    1.2 研究意义
        1.2.1 理论意义
        1.2.2 实际意义
    1.3 研究结构和研究方法
        1.3.1 研究结构
        1.3.2 研究方法
    1.4 研究创新点
第二章 品牌生态位理论及运用方法
    2.1 品牌生态位研究
        2.1.1 品牌生态位理论的发展
        2.1.2 品牌生态位重叠理论
        2.1.3 品牌生态位多维重叠弱化理论
        2.1.4 品牌生态位优化理论
        2.1.5 品牌生态位适宜度理论
    2.2 品牌生态位测算研究
        2.2.1 品牌生态位维度
        2.2.2 品牌生态位宽度
        2.2.3 品牌生态位重叠度
    2.3 休闲服装品牌生态位研究
    2.4 研究述评
    2.5 本章小结
第三章 我国休闲服装品牌生态位测度分析
    3.1 我国休闲服装品牌存在的问题
        3.1.1 我国休闲服装的发展现状
        3.1.2 我国休闲服装品牌存在的问题
    3.2 休闲服装品牌生态位维度分析
        3.2.1 品牌生态位维度的选择
        3.2.2 品牌生态位要素的选取
    3.3 休闲服装品牌生态位宽度分析
        3.3.1 休闲服装品牌生态位宽度
        3.3.2 品牌生态位宽度测算方法
    3.4 休闲服装品牌生态位重叠度分析
        3.4.1 休闲服装的品牌生态位重叠度
        3.4.2 我国休闲服装品牌在生态位重叠度上的表现
        3.4.3 品牌生态位重叠度的测算方法
    3.5 本章小结
第四章 休闲服装品牌生态位维度、宽度与重叠度的关系
    4.1 理论分析
        4.1.1 品牌生态位维度与重叠度关系
        4.1.2 品牌生命周期各阶段的品牌生态位宽度与重叠度关系
        4.1.3 同一市场竞争条件下的品牌生态位宽度与重叠度关系
    4.2 实证研究
        4.2.1 实证研究设计
        4.2.2 指标设计
        4.2.3 数据收集
        4.2.4 数据测算
        4.2.5 实证分析结论
    4.3 本章小结
第五章 我国休闲服装品牌生态位竞争策略
    5.1 关键维度控制策略
        5.1.1 品牌生态位重叠在我国休闲服装品牌中的表现
        5.1.2 如何避免品牌生态位重叠
    5.2 生态位宽度控制策略
        5.2.1 品牌生态位的特化和泛化
        5.2.2 品牌生态位宽度的选择
    5.3 适度重叠度竞争策略
        5.3.1 强势品牌的维度重叠度竞争策略
        5.3.2 非强势品牌的维度重叠度竞争策略
    5.4 品牌生态位共生竞争策略
        5.4.1 品牌生态位共生的理论基础
        5.4.2 品牌生态位共生的优势
    5.5 本章小结
第六章 结论与展望
    6.1 研究结论
    6.2 研究不足与展望
参考文献
攻读学位期间的研究成果
附录1：34个观测指标各因素之间的相关系数矩阵
附录2：各维度的因子负荷分析结果
附录3：调查问卷
致谢



本文编号：3987906