霍尔特指数平滑法在商贸流通需求预测中的运用

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霍尔特指数平滑法在商贸流通需求预测中的运用

提要霍尔特指数平滑法是一种高级的指数平滑方法，它在预测中被广泛运用，与传统预测方法相比它能更好地保证精确度。本文运用该方法对商贸流通需求进行预测，主要包括人口总数、GDP、商贸流通增加值、社零总额、人均GDP、职工平均工资和农民人均纯收入等七个指标，最后根据预测结果进行商贸规划。

关键词：霍尔特指数平滑法；商贸流通需求；预测

在原理上，霍尔特（Holt）指数平滑法与布朗指数平滑法相类似，只是它不用二次指数平滑，而是对趋势直接进行平滑。其中，霍尔特指数平滑法最突出的优点就是对趋势数据直接进行平滑来对原时间序列进行预测，由于它可以用不同的参数对原序列的趋势进行平滑，因此具有很大的灵活性。本文用霍尔特指数平滑法对泸县2008～2015年的商贸流通需求进行预测，主要是对泸县人口总数、GDP、商贸流通增加值（批发零售业和住宿餐饮业产值的总和）、社零总额、人均GDP、全县职工平均工资和农民人均纯收入等七个指标进行预测，最后根据预测值进行商贸规划。

一、霍尔特指数平滑法

用霍尔特指数平滑法预测，需要两个参数和三个方程式，其基本公式和预测方程如下：

基本公式：

T=x+（1-）（T+b）（1）

b＝（T－T）＋（1－）b（2）

预测方程：

＝T＋b·，＝1，2…（3）

其中，各符号的意义：t为当前期，为预测超前期数（或称预测步长），T、T为利用第t期或前t－1期数据对第t期或第t-1期趋势的估计，b、b利用前t期或前t－1期数据对趋势增量b的估计，x为第t期的实际观察值，为利用前t期数据对t＋期的预测值，、为平滑常数0＜，＜1。

利用公式（1）和（2）计算时，，除两个平滑常数外需先指定两个初值T和b特别需要说明的是，霍尔特指数平滑法最突出的优点是对趋势数据直接进行平滑来对原时间序列进行预测。但是，由于模型的局限性以及参数数值选取的难度，得到的预测值大部分比真实值要低一些，因此，上述指标的预测值为相关分析仅

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