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基于微博情感分析的电影票房预测研究

发布时间:2017-10-19 06:48

  本文关键词:基于微博情感分析的电影票房预测研究


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【摘要】:微博作为电子口碑的重要载体,极大影响了消费者的购买决策和商家的产品销售.为此,以新浪微博为平台,研究从微博中挖掘情感信息并利用这些信息对产品销售进行预测的方法.分析影响微博评论的因素,基于已构建的情感本体,建立微博中情感计算方法.然后在传统自回归模型的基础上融入情感因素,提出自回归情感预测模型用于产品销量的预测.对电影数据集进行了广泛地实验,分析参数选择,并与其它预测模型进行比较,实验证实我们提出的方法的有效性.
【作者单位】: 湖州师范学院商学院;同济大学经济与管理学院;加州州立大学圣马可斯分校商学院;
【关键词】微博 情感分析 情感本体 自回归情感预测模型
【基金】:国家自然科学基金项目(71371144) 浙江省社会科学界联合会研究课题(2014N021) 浙江省教育厅科研项目(Y201430457)
【分类号】:J943
【正文快照】: 3.加州州立大学圣马可斯分校商学院,美国加利福尼亚圣马可斯)销售预测是商业领域一个重要问题.特别是,互联网引发的电子口碑极大影响了消费者的购买决策,因此探究电子口碑对产品销量的影响倍受关注.微博是电子口碑传播的重要载体和形式.通过微博,可以关注或交流关于特定主题的

【共引文献】

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本文编号:1059666

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