改进的Gompertz模型参数估计方法比较研究

发布时间：2018-02-28 11:25

  本文关键词： Gompertz 参数估计 比较研究 中国电影票房 预测　出处：《统计与信息论坛》2016年09期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：讨论改进的Gompertz模型两种参数估计方法:三和法和非线性最小二乘估计法,并通过蒙特卡洛实验比较两种估计方法的精度和收敛率,得出非线性最小二乘估计法在估计精度和估计的成功率两方面都优于三和法的结论;利用Gompertz曲线拟合中国电影票房数据并对其未来发展作出预测:中国电影票房最终可以在2025年左右到达饱和状态,饱和状态总规模大约为1 676.5亿元。
[Abstract]:This paper discusses two parameter estimation methods of improved Gompertz model: triple sum method and nonlinear least square estimation method. The accuracy and convergence rate of the two methods are compared by Monte Carlo experiment. It is concluded that the nonlinear least square estimation method is superior to the triple sum method in both the estimation accuracy and the estimation success rate. The Gompertz curve is used to fit the box office data of Chinese films and its future development is forecasted: the box office in China can finally reach saturation state around 2025, and the total scale of saturation state is about 167.65 billion yuan.
【作者单位】： 中南财经政法大学工商管理博士后流动站;中南财经政法大学统计与数学学院;
【基金】：国家社会科学基金青年项目《广义可加混合模型及其应用研究》(14CTJ011)
【分类号】：J943;F224
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本文编号：1547095