基于因子分析的我国文化产业发展评价

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2012 年 02 月 （第 26 卷第 02 期）

East China Economic Management

●文化产业

【DOI】 10.3969/j.issn.1007-5097.2012.02.011

Feb.， 2012 （Vol.26， No.02）

基于

因子分析的我国文化产业发展评价
周
（1. 南京信息工程大学 经济管理学院，江苏
2 锦 1，， 雯 1 闻

南京 210044；2. 南京大学 国家文化产业研究中心，江苏 南京 210093）

［摘要］ 文化产业的发展是目前社会各界关注的一个热点问题。文章首先采用因子分析方法对全国 31 个省、直辖市的 文化产业发展状况进行了综合评价，结果表明：各省份文化产业发展存在明显的区域性差异。进一步的地区和经济圈 分析表明：文化产业的发展需要城市经济、文化资源、基础设施等“先天”因素支撑；发展到一定高度之后，更需要 人才、资本、相关产业的发展等“后天”因素支撑，最后对文化产业的发展提出了区域性建议。 ［关键词］ 文化产业；影响因素；因子分析 ［中图分类号］ F407 ［文献标志码］ A ［文章编号］ 1007—5097 （2012） 02—0046—05

Evaluation of Chinese Cultural Industry Development Based on Factor Analysis
（1．School of Economics and Management，Nanjing University of Information Science & Technology，Nanjing 210044，China； 2．State Research Center of Cultural Industry，Nanjing University，Nanjing 210093，China) Abstract：With the continuous growth of economy，the development of cultural industries is becoming a hot issue．Based on factor analysis，the paper made a comprehensive evaluation of the development of cultural industry of 31 provinces and cities, the results showed that the development of cultural industries in each province are significantly different．After then，using sta? tistical results to identify the development of cultural industries by East，Middle & West Region and Economic Circle，the pa? per found that the development needs economic，cultural resources， infrastructure and other “innate” factors to support， and also requires talent，capital，relevant industries and other “acquired” factors to support．Finally，the paper provides some counter measures for the sustainable development of Chinacultural industry． s Key words：culture industry；influence factors；factor analysis 文化产业作为一种国家文化的基本形态，不仅是提升国 家参与世界竞争的“软实力”之一，而且越来越成为一种强
［1］ 大的产业实体 （顾江，2007） 。当今时代，经济社会发展

ZHOU Jin1,2，WEN Wen1

项目带动战略” 。2009 年 7 月 《文化产业振兴规划》 的出台标

志着我国文化产业已经上升为国家的战略性产业。 “十二 五”规划纲要强调，推动文化产业成为国民经济支柱性产 业，增强文化产业整体实力和竞争力。这些表明了我国文化 产业将进入一个快速发展期，本文采用因子分析方法分析和 评价我国文化产业的发展现状。

正在步入软驱动替代硬驱动的新阶段。作为 21 世纪的朝阳产 业，文化产业具有低消耗、高产出的特点，其渗透性强，具 化、扩大就业等方面发挥着巨大作用。随着文化与信息、科 有很强的外溢效应，在转变经济增长方式、实现产业结构优

技、知识的紧密结合，文化产业进入快速发展时期，对国际 政治、经济、文化的存在形态和格局产生了深刻影响。 “十一五”期间，在国家文化产业政策的引导和文化体 制改革的推动下，我国文化产业已经由探索、起步、培育的 初级阶段，开始步入快速发展的新时期。党的“十六大”在 我国首次提出了“积极发展文化事业和文化产业” ，强调 “发展文化产业是市场经济条件下繁荣社会主义文化、满足 人民群众精神文化需求的重要途径” 。党的“十七大”指出 “坚持把发展公益性文化事业作为保障人民基本文化权益的 主要途径” ，强调“大力发展文化产业，实施重大文化产业

一、研究方法 （一） 指标体系

用 SPSS 软件进行因子分析，通过提取某几个主因子来反映大 量的数据信息，通过对提取因子的分析，探讨我国各省文化 产业的综合实力的主要影响因素。

本文选取全国 2009 年各省 （直辖市） 相关数据① （表 1） 采 ，

（二） 因子分析

范围，说明适合做因子分析 ［2］。同时巴特利特 （Bartlett） 球形 做因子分析 （表 2） 。

（1） 统计检验。KMO 检验值为 0. 775，属于 0. 8~0. 9 的

检验的p值为0，也表明数据通过检验，所选取的数据变量适合

［收稿日期］ 2011—09—19 ［基金项目］ 江苏省教育厅高校哲学社会科学研究重大项目 （2010ZDAXM012） ；江苏省文化科研项目 （10YB10） ；江苏省社科 联研究项目 （10-B-12） ；2009 年校人文社会科学研究项目 （SK20090166） ［作者简介］ 周 锦 （1979—） ，女，江苏扬州人，讲师，南京大学商学院博士研究生，研究方向：文化产业； 闻 雯 （1989—） ，女，，江苏太仓人，本科生，研究方向：文化产业。

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表1 变量 代号 V1 V2 V3 V4 V5 V6 V7 V8 V9

文化产业综合指标体系 变量名称 人均地区生产总值 （元） 文化体育从业人数占全社会 总就业人数比例 （%） 变量解释 地区经济发展水平 文化产业繁荣程度

旋转，得到表 4，表示的是各变量在主因子上的载荷。与因 子旋转矩阵不同的是，旋转后的因子载荷矩阵可以改变每个 变量在各因子的载荷大小，使某些变量在某个因子上有较高 载荷，这样便容易看出该因子是由哪些变量对总数据进行解 释的。 表4 V1 V2 V3 V4 V5 V6 V7 V8 V10 V11 V12 V13 V14 V15 V16 V9 旋转后的因子载荷矩阵 Factor 1 -0.239 0.270 0.359 0.400 0.314 0.940 0.854 0.876 0.771 0.536 0.810 0.003 0.026 0.095 0.300 0.225 Factor 2 0.342 0.493 0.863 -0.008 0.331 0.011 0.192 0.113 0.435 0.188 -0.021 0.216 0.946 0.942 0.901 0.268 Factor 3 -0.150 0.820 0.339 0.801 0.155 0.426 0.221 0.076 0.491 0.249 0.113 0.262 0.283 0.135 0.730 Factor 4 -0.175 -0.657 -0.034 -0.076 -0.067 -0.078 0.347 0.362 0.350 0.418 -0.125 -0.084 0.104 0.361 0.740 0.820

社会对文化产业 文化产业全社会固定投资 （亿元） 重视支持程度 人均可支配收入 （元） 文化事业机构数 （个） 旅游人数 （万人） 旅游收入 （百万美元） 互联网宽带接入端口 （万个） 电信和其他信息传输 服务业从业人数 （人） 居民消费潜在市场 传统文化产业 发展程度 文化产业外围层 发展程度 文化产业外围层 发展程度 文化产业外围层 发展程度 文化产业外围层 发展程度

-0.348

文化产业基础设施 V10 表演场馆艺术表演演出场次 （千场次） 发展程度 V11 财政对科教文体传媒支持 （万元） 政府重视支持程度 V12 艺术团体国内演出次数 （千场次） V13 V14 V15 图书种数 （种） 期刊种数 （种） 报纸种数 （种） 文化市场规模 文化产业核心层 发展程度 文化产业核心层 发展程度 文化产业核心层 发展程度 居民文化消费 市场规模

V16 居民文教体消费占总消费比例 （%） 表2 Bartlett's Test of Sphericity KMO 检验和球形检验 KMO Approx. Chi-Square Sig. df

游收入、V8 互联网宽带接入端口、V9 电信和其他信息传输

从表 4 中可以看出，在 Factor 1 上，V6 旅游人数、V7 旅

服务业从业人数、V10 表演场馆艺术演出场次、V11 财政对 科教文体传媒支持这些因子的载荷比较大，所以我们将第一 主因子命名为相关产业因子，它们反映了文化产业外围层的 发展程度。 其次，在 Factor 2 上，V2 文化体育从业人数占全社会总

734.159 0.000 120

0.755

就业人数比例、V3 文化产业全社会固定投资、V13 图书种

数、V14 期刊种数、V15 报纸种数这些因子载荷较大，我们 命名为企业战略因子，反映的是企业在传统文化产业核心层 上的水平。 然后，在 Factor 3 上，V1 人均地区生产总值、V4 人均可

个成分作为主因子。由于因子累计方差贡献率被认为是这几 个因子对总数据的总体解释程度，我们从表 3 可以看到，前 4 Factor 1、Factor 2、Factor 3、Factor 4。 表3 1 2 3 4 个因子的累积解释率为 87. 796%，说明它们就能很好的代表

（2） 选择因子。根据特征根大于 1 的标准，我们选取前 4

支配收入、V16 居民文教体消费占总消费比重这三个因子比 对文化消费的刺激作用。

其他因子对总数据进行变量解释说明。将这 4 个主因子记为 特征根与方差贡献率 特征根 7.910 3.498 1.522 1.117 方差贡献率 累计方差贡献率 （%） （%） 49.438 21.862 9.512 6.984 49.438 71.301 80.812 87.796

重较大，我们命名为市场需求因子，它反映的是经济的发展 最后，在 Factor 4 上，V5 文化事业机构数、V12 艺术团

体国内演出场次这两个因子比重较大，本文将其命名为生产 规模。

因子编号

要素因子，因为这些反映的文化产业的基础设施建设和发展 将因子得分模型设计为如下矩阵 （表 5） ，其中系数矩阵 α ij （i=1,2,3,4; j=1,2,3…16） 是 表 5 因 子 得 分 矩 阵 的 转 置 矩 阵。矩阵 V i 是标准化的原始数据矩阵。 α α α ? Factor1 ? ? 11 12 … 1,16 ? ?V1 ? ? Factor2 ÷ ? α21 α22 … α2,16 ÷ ?V2 ÷ ? ÷ ? ÷=? ?? ÷ ? α31 α32 … α3,16 ÷·? ? ÷ ÷ ÷ ? ? ÷ ? ÷ è Factor4 ? ? α 41 α 42 ? α 4,16 ÷ èV16 ? è ?

（3） 因子命名。由于单从因子载荷矩阵很难清楚地看出 各变量与因子之间的载荷关系，将该矩阵式做方差最大正交

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表5 V1 V2 V3 V4 V5 V6 V7 V8 V10 V11 V12 V13 V14 V15 V16 V9

因子得分矩阵 Factor 1 -0.065 0.046 0.013 0.029 0.375 0.264 0.230 0.192 0.017 -0.192 -0.095 -0.080 -0.179 0.002 0.172 Factor 2 -0.067 0.168 0.214 0.106 Factor 3 -0.174 -0.031 -0.243 -0.128 -0.063 -0.191 -0.045 -0.024 -0.023 -0.147 0.386 0.385 Factor 4 -0.076 -0.273 -0.007 -0.054 -0.240 -0.194 0.353

东、辽宁和河北则属于环渤海经济圈。这三大经济圈是中国 经济发展的重要力量，经济与文化有密切联系。 表6 地区 广东 江苏 浙江 山东 上海 辽宁 河南 四川 河北 云南 第一 因子 文化产业排名 第二 因子 第三 因子 第四 因子 综合 得分 排 名 1

-0.027

-0.069 -0.103 -0.084 -0.040 -0.037

0.351

北京 -0.12186 5.11575 0.95945 -0.86908 1.088726 2 0.93872 -0.15648 1.63275 0.77648 -0.24964 1.50534 0.21486 -0.3691 1.29901 0.675905 3 1.13767 0.551943 4 0.41674 0.428287 5 1.45609 0.146828 8 1.62864 0.145405 9 0.64382 -0.00446 0.36337 -0.04651 0.36743 -0.07895 0.27719 -0.12901 0.37721 -0.13354 0.06402 -0.25936 2.65314 -0.31712 0.17144 -0.42433 0.69806 0.134527 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 0.82543 0.03267 -0.16859 0.07877 0.31841 -0.66672 0.09255 0.53968 -1.38855 0.28895 0.10764 -0.84744 0.89478

4.69578 -0.39871 -0.35945 -0.79157 2.14486

0.031

0.111 0.003 0.032 0.276 0.269 0.282

0.014 0.063 0.116 0.077 0.408 0.021 0.028 0.071 0.214

0.175 0.123

0.37206 0.06631 -0.29125 -0.17969 0.158182 7

3.02813 -0.95375 0.246956 6

湖南 -0.00959 -0.02375 -0.41512 福建 -0.04927 -0.6067

0.29223 -0.21628 -1.16158 -0.45166 -0.04484

据表 3 中每个因子的方差贡献率，我们根据如下公式就可以 合实力： β1 ? Factor1 + β2 ? Factor2 + β3 ? Factor3 + β 4 ? Factor4

再将两个矩阵相乘就可得到 4 个主因子的得分矩阵。根

-0.029

黑龙江 0.01969 0.02212 -0.78246 -0.11887 -0.06816 湖北 -0.25762 0.16179 -0.13262 陕西 -0.27568 0.02369 -0.18147 山西 -0.26103 -0.01239 -0.29574 吉林 -0.21873 -0.00888 -0.4754 江西 -0.35155 -0.20244 -0.48128 安徽 -1.05733 0.01966 0.16829 广西 -0.05003 -0.18465 -0.34045 -0.13919 -0.10721 -0.59711 -0.197

得到每个省的文化产业综合实力得分，最终得出文化产业综

其中， β i 对应的是 Factor i (i=1,2,3,4) 的方差贡献率。

内蒙古 -0.45376 -0.16355 0.39132 -0.33761 -0.24644 新疆 -0.39887 0.05402 -0.69111 -0.16355 -0.26254 重庆 -0.4415 -0.57622 0.35365 -0.18942 -0.32383 甘肃 -0.67435 -0.10478 -0.49611 -0.12069 -0.41191 贵州 -0.64115 -0.48155 -0.14771 天津 -0.74883 -0.93736 2.0935 西藏 -0.24044 -0.00959 -1.58283 -2.43821 -0.44181 海南 -0.6702 -0.54089 -0.20007 -1.32951 -0.56147 青海 -0.80859 -0.59422 -0.04859 -0.93776 -0.59977 宁夏 -0.86515 -0.62453 0.12732 -1.10249 -0.62913 -0.83366 -0.43422

二、结果分析与评价

各因子得分及最终的综合排名 （表 6） 。王婧 （2008） 的研究 表明人均文化娱乐消费和文化基础设施是影响各地文化产业 经济贡献的正向显著因素
［3］

我们用上述模型可以计算出每个省 （直辖市） 文化产业

。我们通过四个因子的综合得分

分析和评价了我国文化产业的发展现状。

实力成正相关。经济发达地区的文化产业发展的也越快，文 化产业综合实力也越强。从各省情况看，只有广东和北京综 合得分超过 1，这说明两者的整体实力很强，尤其是广东

从表 6 文化产业综合排名看，文化产业综合实力与经济

省，文化产业发展的最为成熟。其次是江苏、浙江、山东、 上海、辽宁、河南、四川和河北，这些地区的得分在 0~1 之 间，是我国文化产业的中坚力量，但发展也有参差。其中， 江苏和浙江得分超过 0. 5，这说明两省正在大力发展文化产 业，充实文化根基，以紧跟广东和北京的发展步伐；其他的 地区则有待进一步提高，特别是上海应该紧紧抓住 2010 年上 海世博会带来的“后世博效应” ，大力提升自身文化产业整 展速度较慢，有待改进。 体价值实现飞跃。其余的省份得分都为负，可见文化产业发 从地区角度观察表 6，我们发现，文化产业还存在较明

三、进一步分析
为了进一步研究我国各省份的文化产业发展现状，我们 将研究对象进行划分，从不同角度来进行探讨，力求论证的 全面性。我们分别从地区角度 （东、中、西地区） 和经济圈 角度 （三大经济圈） 出发，结合实证结果，进而探讨地区之 间、经济圈之间、各省之间的发展现状评价。

（一） 东中西部地区分析
东部、中部及西部文化产业发展的影响因素存在较大差
［4］ 异 （王家庭、张容，2010） ，研究表明东部各省文化产业

显的地区分级化。东部地区发展较快，尤其是东部沿海地区 尤为突出，是整个中国文化产业发展的排头兵。中部地区则 次之，处于中等水平，而西部地区则相对落后，文化产业潜

的发展受当地 GDP、经营性文化产业机构数目及文化事业机 的发展受当地 GDP 和经营性文化产业机构数目两项因素的影

力有待进一步挖掘。从经济圈来看，前十名除去四川和河南 的其他地区都位于中国三大经济圈，广东属于珠三角经济 圈，江苏、浙江和上海属于长江三角洲经济圈，北京、山

构数目影响较为明显，中部各省文化产业的发展受当地 GDP 和人均文化消费支出两项因素影响显著，西部各省文化产业 响显著。由表 7 地区分布可以直观看到，我国文化产业的发

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展还是相当不平衡的。排头兵几乎都是东部地区，前十占了 八席；西部地区则相对落后，倒数十名中占了七席，其中， 西南地区总体水平要高于西北地区；中部八省则相对集中于 平均水平。 表7 地区 东中西地区文化产业排名 省份 （排名）

衡的态势。广东作为经济大省，在文化产业发展领域一枝独 秀，独领风骚。福建则处于全国平均水平，而海南则位列二 十九位，倒数第三 （表 8） 。 表8 第一 因子 第二 因子 珠三角经济圈综合排名 第三 因子 第四 因子 综合 得分 排 名 1

地区

东部 广东 （1） 北京 、 （2） 江苏 、 （3） 浙江 、 （4） 山东 、 （5） 上海 、 地区 （6） 辽宁 、 （10） 福建 、 （7） 河北 、 （13） 天津 、 （27） 海南 、 （29） 中部 河南 （8） 湖南 、 （11） 黑龙江 、 （14） 湖北 、 （15） 山西 、 （18） 、 地区 吉林 （19） 江西 、 （21） 安徽 、 （23） 四川 （9） 云南 、 （12） 广西 、 （16） 陕西 、 （17） 内蒙古 、 （20） 、 西部 新疆 （22） 重庆 、 （24） 甘肃 、 （25） 贵州 、 （26） 西藏 、 （28） 青 、 地区 海 （30） 宁夏 、 （31） （1） 东部地区 。首先，从经济来看，东部地区集中了我 国三大经济圈，长三角，珠三角和环渤海经济圈。经济发 达，为文化产业的发展提供了强大的经济基础。从消费来 看，人民生活水平和消费水平相对较高，更乐意追求高品质 的生活需求，这为文化产业创造了巨大的市场需求。从地理 位置来看，东部省份大部分地区临海、临江，路上交通和航 空运输发达，加强了地区间联系，方便文化交流和文化的传 播。最后，从人力资源储备来看，东部地区一向是各类人才 聚集地，这为文化产业发展提供了强大智力支持。但是在经 济转型和产业升级下，东部地区需要抓住机遇，大力发展文 化产业，进一步助推当地经济的发展。 （2） 中部地区。虽然有文化资源优势，如一大批红色旅 游景点，世界自然遗产景点等，但由于经济实力与东部地区 相比，仍然较弱，政府的首要任务仍放在经济发展上，从而 在一定程度上转移了文化产业发展所需的资源，致使文化产 业的发展相对落后。中部地区应该加大吸引高素质的综合人 才队伍，推动科技创新、技术创新，使文化产业与新技术、 新媒体相互连结，相互作用，为文化产业的发展奠定坚实的 技术基础，有利于中部地区文化产业的创新发展和整体水平 的提升。 （3） 西部地区。西部地区近年来通过政府一系列的扶植 措施，经济实力和社会文化有了较大的发展。但相对于东部 和中部地区来说，仍然是当前我国文化产业发展较为薄弱的 环节。西部地区需要挖掘文化资源，发挥文化优势，形成文 化产业资源，为经济发展做贡献。

广东 4.69578 -0.39871 -0.35945 -0.79157 2.14486

福建 -0.04927 -0.6067 0.89478 0.36337 -0.04651 13 海南 -0.6702 -0.54089 -0.20007 -1.32951 -0.56147 29 出了巨大贡献。2009 年广东的国际旅游收入几乎是福建的 5 倍，海南的 36 倍；现代通信业从业人员也是福建和海南的多 广东省相关产业因子得分极为突出，对文化产业发展做

倍，同时，这些在全国均处于领先水平。可见，新兴文化服 务业为主的文化产业外围层 （以网络、旅游、休闲娱乐、广 告会展为主） 在广东蓬勃发展，文化产业发展已经进入成熟 阶段。而福建和海南则离广东还有一定差距。虽然福建在市 场需求和生产要素因子中得分较高，但人均 GDP 和广东省相 比较庞大，共有艺术团体 373 个，2009 年国内演出约 8. 2 万 场，是广东的 2 倍，海南的 9 倍，所以在文化消费方面，福 比还是有一定差距。但福建省的优势在于群众艺术市场还是

建和广东并没有因经济原因而有很大差距。而海南省文化产 业综合实力属于金子塔最底层。但通过对海南省文化产业投 资发现一个困惑，海南的文化产业全社会固定资产投资占总 数的 6. 75%，遥遥领先于第二名山东的 2. 11%。这说明，海 多的增加值，海南文化产业发展任重而道远。 （2） 长三角经济圈。长三角作为当今中国最具经济活力 的地区之一，文化产业也相当活跃。江苏、浙江和上海分别 处于中国文化产业发展的前沿 （表 9） 。 表9 第一 因子 第二 因子 第三 因子 长三角经济圈综合排名 第四 因子 综合 得分 排 名 南文化产业的高投资率并没有给其文化产业整体产业带来太

地区 江苏 浙江 上海

0.93872 -0.15648 1.63275 0.77648 -0.24964 1.50534 0.21486 -0.3691

1.29901 0.675905 3 1.13767 0.551943 4

3.02813 -0.95375 0.246956 6

近年来，江苏省致力于打造“文化强省” ，大力发展文 化产业外围层。通过贯彻“科教兴省”战略和大力发展旅游 业、现代通信业等服务业，来推动文化产业的新一轮发展。 从表 9 中也可以看出江苏的相关产业因子得分较高，这主要 得益于便利的现代通信技术、旅游和政府的投入，使文化演 出市场进一步扩大，增加了文化活力。浙江则相对平稳，几 乎所有指标都处于中间，但这也说明一个问题，浙江省的文 化产业整体发展创新力不足，缺乏强有力的推动力来促进文 化产业发生质的飞跃。如何利用浙江省民营经济的独特优势 来发展文化产业，这是新的挑战。上海作为中国经济和金融 中心，经济活力使它的市场需求格外庞大。仝如琼和王永贵 （2010） 认为文化消费内容的变化与载体的拓展必将带动文 化产业的发展升级，并最终引发居民文化消费的新热点与新 为 28837. 78 元，两个指标均居全国第一，同时文化娱乐消费 — 49 — 趋势 ［5］。2009 年，上海人均 GDP78,989 元，人均可支配收入

（二） 经济圈分析
以广东为代表的珠江三角洲经济圈，是中国发展最早也 是最成熟的经济圈。这里有高度开放的经济，高水平的城市 化和城镇化，不断流动的人员，频繁的对外交流，这些都为 文化产业的发展奠定了坚实的基础。长江三角洲经济圈以上 海为龙头，同珠三角都有着众多相似点，制造业和服务业也 都比较发达。所不同的是长三角的乡镇经济异常活跃，这得 益于早期的“苏南模式”的外溢，这为长三角创造了在乡镇 一级开发文化产业提供了独特的机遇。环渤海经济圈以北京 为中心，向外辐射，发展的模式与以上两个经济圈有不一 样。珠三角和长三角经济圈都是在外向型经济为主导的经济 模式下形成的，但环渤海经济圈是圈内各省市地区的利益协 同增效形成的。 （1） 珠三角经济圈。珠三角的文化产业发展呈现极不平

在总消费中的比重居全国第二位，足见上海巨大的文化消费 市场和居民文化消费的巨大潜力。同时， “后世博”经济效 应也会带来新一轮的文化产业大发展，这些因素导致了上海 在市场需求因子的得分高于江苏和浙江。 （3） 环渤海经济区。环渤海地区依靠北京文化中心的背 景下，大力发展文化产业，除天津外的环渤海地区都进入了 中国文化实力前十位，可见整个环渤海地区的综合文化实力 较高 （表 10） 。 表 10 第一 因子 环渤海经济圈综合排名 第二 因子 第三 因子 2.0935 第四 因子 综合 得分 排 名 2

型文化产业，提升文化产业附加值，从而在整体上提升文化 产业发展水平。微观上，要大力发展教育事业，为文化发展 提供强有力的智力支持，尤其是在文化创意产业快速发展的 今天，新型文化产业的人力资源显得尤其珍贵。同时，要打 造实现创意的平台，如文化产业产学研基地、创意基地等， 支持新型文化产业，尤其是文化创意产业的发展。 中部地区应该要充分认识到文化对经济的反作用，要充 分认识到文化产业对于一个地区经济持续快速又充满活力发 展的重要性。像安徽、湖南、湖北等地，可以充分挖掘自身 的旅游优势，使文化产业与旅游业能紧密结合，使传统文化 产业得益提升，促进新型文化产业的发展。政府要结合当地 实际，在注重环保和遗产保护的同时，可大力开发新兴文化 旅游项目，如低碳旅游、生态旅游等一系列体验式的旅游项 目，大力开发旅游业作为新型文化产业的重要组成部分的巨 大潜力。同时，政府要注重文化产业的投资，同时也要注重 投资渠道主体的多元化。积极制定相关文化产业扶持政策， 在吸收社会投资的同时，鼓励民间资本的介入，使资金来源 多渠道，以减轻政府的压力。 西部在注重经济重振的同时，也应该探索新的文化产业 发展模式。对于许多人来说，中国的西部地区是一个神秘的 地区，有很大的吸引力，但由于种种原因，真正能去领域西 部风情的人却不多。政府应该尽量能满足人们的需求，制造 机会，完善西部基础设施，同时，也要“走出去” ，积极进 行文化交流在宣传西部文化的活动，来提升整体西部文化的 影响力，从而为文化产业的发展提供内在动因和外在保障。 ①数据来源： 国研网 drcnet. com. cn ［1］顾江. 文化产业经济学 ［M］ 南京： . 南京大学出版社， 2007： 1-4. ［2］洪楠. SPSS for Windows 统计分析教程 ［M］ 北京： . 电子工业 出版社， 2000： 309-320. ［3］王婧. 中国文化产业经济贡献的影响因素 . 统计与决 ［J］ 策， 2008， ： （3） 111-114. ［4］王家庭， 张容. 我国文化产业发展影响因素及提升路径的 区域分析 . 统计与决策， ［J］ 2010， ： （2） 79-81. ［5］仝如琼， 王永贵. 城镇居民文化消费与文化产业发展 . ［J］ 商业研究， 2010， ： （3） 185-188. ［6］赵书华， 王华强. 北京文化产业发展影响因素的灰色关联 分析 . 经济论坛， ［J］ 2008， ： （9） 15-17.

地区

北京 -0.12186 5.11575 河北 0.28895 山东 0.82543 辽宁 0.37206

天津 -0.74883 -0.93736

0.95945 -0.86908 1.088726

0.10764 -0.84744 0.69806 0.134527 10 0.03267 -0.16859 0.41674 0.428287 0.06631 -0.29125 -0.17969 0.158182 5 7

-0.83366 -0.43422 27

赵书华和王华强 （2008） 通过灰色关联理论分析了北京 文化产业发展的影响因素，结果表明文化产业发展受人均 GDP 及人均可支配收入的影响最大 ［6］，可见国民经济的增长 我们认为北京尤其突出的是企业战略因子。2009 年北京图 及人均收入的增加是文化产业发展的重要因素。在研究中， 书、期刊、报纸种数共达 147501 种，其中图书 144211 种， 期刊 3030 种，报纸 260 种，三者均居全国第一位，是其他地 底蕴。此外，文化产业社会固定投资占全社会投资比重为 11. 76%，为全国第四，环渤海经济圈第二。山东省在相关产 区所无法企及的，北京作为传统的文化中心有着深厚的文化

［注 释］

［参考文献］

业因子方面得分较高，得益于近年来山东省一直在利用自己 的文化遗产资源来打造山东的特色旅游文化。同时，作为东 部沿海经济发达地区，山东注重利用互联网等新媒体来加快 自身文化优势的传播。天津作为中国的经济特区，又与首都 北京相连，经济优势突出。虽然和北京有一定差距，但在整 个环渤海经济圈经济实力排第二，为文化产业发展创造有力 条件。

四、建 议
文化产业如同经济发展一样，也要走全面、协调、可持 续的发展道路。宏观上，东部地区作为文化产业发展前沿的 地区，在注重保持原有优势的基础上，要加快推进文化产业 结构转型。大力发展文化创意产业，进一步整合现有资源， 深化传统文化产业与旅游业、服务业等其他行业相结合的新

［责任编辑：许跃辉］

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  本文关键词：基于因子分析的我国文化产业发展评价，由笔耕文化传播整理发布。