电影票房的影响因素分析——基于Logit模型的研究

发布时间：2017-03-18 05:01

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【摘要】：本文以2007年1月至2012年12月公开上映的554部国产影片为样本,对电影票房的影响因素进行实证研究。考虑到票房分布的偏态性,本文除了采用传统的OLS方法,还设定成功影片的不同临界值,运用Logit模型进行回归。结果表明续集、评分、票价、档期、明星和导演均对票房产生积极影响,其中明星和导演虽然存在显著的票房效应,但其效应边际递减。
【作者单位】： 东南大学;
【关键词】： 票房 偏态性 Logit模型
【基金】：国家自然科学基金(编号:71173036) 江苏省社科基金(11ZHB003) 江苏省教育厅(2010SJD630037)的阶段性研究成果
【分类号】：J943;F224
【正文快照】： 一、问题提出电影作为极具艺术审美性的服务型产品,生命周期短暂,受众偏好较难把握,属于典型的体验型商品。这些特性决定了电影票房的影响因素与其他商品有所不同,对电影票房预测的不确定性程度更高。自20世纪80年代以来,学术界便开始采用各种方法研究电影票房的影响因素:Litm

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前4条

1 Francis L.F.Lee;王建陵;;文化折扣与跨文化预测:以美国电影在香港的票房绩效为例[J];文化艺术研究;2008年01期

2 Byeng-Hee Chang;Eyun-Jung Ki;王建陵;;剧场电影成功的实际预测模型:以电影的体验商品特性为重点[J];文化艺术研究;2009年02期

3 Francis L.F.Lee;马绯t

本文编号：253932