互联网环境下影视产品长尾现象研究
发布时间：2020-12-17 17:19
本论文结合具体的影视案例,分析互联网环境中影视产品长尾现象。本文要解答的问题是:当前影视市场中出现的长尾现象以何种方式呈现?互联网环境为其提供何种条件?深层的原因是什么?本文将运用数据分析、文本分析的方法,通过对受众消费影视产品情况的观察、描述和分析,研究现象产生的原因。研究发现,这些本质上静止不变的影视产品,在互联网环境下,借助受众的动态消费,获得持续影响力。它们的持续性活跃丰富了影视格局,带来了经济效益和文化效益。本文的研究结果一方面使“长尾理论”的运用与实践拓展到影视领域,另一方面对影视市场的开拓具有启发性意义。研究主要分为六个部分。绪论部分是对文献综述以及研究缘起、研究意义、研究对象、研究方法和创新点的介绍。本章梳理了影视长尾现象既有的研究成果,发现当前的研究主要是策略研究和实证研究,缺少结合具体案例的文本研究。因此,本文将从单一的影视作品出发,通过研究受众消费,发现作品在“非热门期”影响力延续的原因。第一章将呈现影视产品长尾现象。这些本质上静态不变的影视产品在时间维度上存在影响力变化,笔者借助量化数据对此进行呈现。影视产品“非热门”阶段的影响力不能与“热门”阶段的相提并论,但...
【文章来源】：南京师范大学江苏省 211工程院校
【文章页数】：65 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图１－１?“前互联网时代”《琅琊榜》收视率概念图??
丨??１?２?３?４?５?６?７?８?９?１０１１?１２１３１４１５１６１７１８１９?２０?２１２２２３?２４?２５２６２７?２８２９３０??图１－１?“前互联网时代”《琅琊榜》收视率概念图??实际上，《琅琊榜》是近年来罕见具有明显时间长尾的作品。据统计，《琅??琊榜》的网络总点击量为１８１．４亿，在历年电视剧的排行榜中位列第１３名，单??集平均点击量为３．?３６亿，单日峰值达到３．?６８亿，在首播结束之后的很长一段时??间里，依旧有较高的点击量。图１－２显示的是《琅琊榜》从播出首日到其后两个??月之间的网络点击量走势图，其中前２７天为播出阶段，后３７天为“非热门期”。??４００００??３５０００?ＡＭ?３６３９６??３００００?Ｊ?＼??２５０Ｃ０?Ｊ?＼??２００００?Ｊ?Ｌ??１５ＯＣ０?／?＼??—Ｗ??，〇〇〇??０??１?８?１Ｓ?２２?２９?３６?４３?Ｓ０?５７?５４??图１－２?２０１５年９月１９日－１２月９日《琅琊榜》网络点击量??从图中可以发现，受众对《琅琊榜》的观看呈现出“钟型”模式。网络点击??量由于首播的结束而受到一定影响
得较好成绩的《亲爱的翻译官》《锦绣缘之华丽冒险》等在首播之后热度迅速下??降，在非热门阶段的关注度较弱。而《琅琊榜》《欢乐颂》等作品尽管在收视率??方面表现平平，但网络点击量却很高，时间长尾也较为明显。??二、“非热门期”影视信息消费??受众在“非热门期”对影视产品的分享、反馈等行为，导致互联网平台中自??发性地出现各类话题，这些话题的热度、数量、分布等反映受众在“非热门期”??对影视信息的消费。??从前文的数据中能够发现，《琅琊榜》在点击量上呈现出明显的时间长尾形??态，因此笔者首先对《琅琊榜》进行量化呈现，以几乎同时播出的《芈月传》为??对照项，试图从受众话题消费的角度考察影视产品的时间长尾。??图１－３和图１－４展示的是受众在首播周期对作品信息的消费情况，其借助百??度指数？和微博指数＠进行呈现。从图中可见，受众对《芈月传》的消费在播出结??束之后存在断崖式下降，而《琅琊榜》则是平缓地下降，且时间更长。??—－??
【参考文献】：
期刊论文
[1]网络环境下影视文化产品营销模式研究[J]. 刘荃,蒋逸文. 传媒观察. 2018(06)
[2]互联网时代的新权力范式:“关系赋权”——“连接一切”场景下的社会关系的重组与权力格局的变迁[J]. 喻国明,马慧. 国际新闻界. 2016(10)
[3]技术、资本与制度——中国电视产业数字转型的困局、条件与路径[J]. 刘荃. 新闻大学. 2016(04)
[4]重读《电视话语的编码与解码》——兼评斯图亚特·霍尔对传媒文化研究的方法论贡献[J]. 黄典林. 新闻与传播研究. 2016(05)
[5]从“长尾理论”看电视新媒体经营[J]. 余承周. 青年记者. 2015(35)
[6]消费关系变迁与中国电影产业格局[J]. 王翔宇. 当代电影. 2014(12)
[7]基于社会学习的创新扩散模型构建与实证[J]. 杜宾. 系统工程理论与实践. 2014(10)
[8]试论全媒体时代电视剧的跨屏传播[J]. 张红军. 现代传播(中国传媒大学学报). 2014(01)
[9]互联网传播中的长尾理论与小众传播[J]. 陈力丹,霍仟. 西南民族大学学报(人文社会科学版). 2013(04)
[10]试论新媒体环境下电视“长尾”市场的开发[J]. 高贵武,连哲. 国际新闻界. 2013(02)
博士论文
[1]伯明翰学派的电视观[D]. 王卓慧.中国艺术研究院 2013
[2]能动的“迷”：媒介使用中的身份认同建构[D]. 邓惟佳.复旦大学 2009
硕士论文
[1]大数据时代网络自制节目的长尾效应研究[D]. 王璐.郑州大学 2017
[2]长尾理论视域下我国视频网站发展策略研究[D]. 郑旸.湖北大学 2016
[3]基于长尾理论的网络消费行为影响因素研究[D]. 胡小林.中南民族大学 2013
[4]新媒体环境下中国电视剧受众的特征及对电视剧产业发展的启示[D]. 乔文娟.南京师范大学 2013
[5]新媒体环境下中国电视剧传播研究[D]. 彭春雪.南京师范大学 2012
[6]关于长尾效应模型的研究[D]. 姜宇.天津科技大学 2012
[7]网络销售中长尾效应和明星效应互动关系研究[D]. 梁晓嘉.复旦大学 2011
本文编号：2922392
【文章来源】：南京师范大学江苏省 211工程院校
【文章页数】：65 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图１－１?“前互联网时代”《琅琊榜》收视率概念图??
丨??１?２?３?４?５?６?７?８?９?１０１１?１２１３１４１５１６１７１８１９?２０?２１２２２３?２４?２５２６２７?２８２９３０??图１－１?“前互联网时代”《琅琊榜》收视率概念图??实际上，《琅琊榜》是近年来罕见具有明显时间长尾的作品。据统计，《琅??琊榜》的网络总点击量为１８１．４亿，在历年电视剧的排行榜中位列第１３名，单??集平均点击量为３．?３６亿，单日峰值达到３．?６８亿，在首播结束之后的很长一段时??间里，依旧有较高的点击量。图１－２显示的是《琅琊榜》从播出首日到其后两个??月之间的网络点击量走势图，其中前２７天为播出阶段，后３７天为“非热门期”。??４００００??３５０００?ＡＭ?３６３９６??３００００?Ｊ?＼??２５０Ｃ０?Ｊ?＼??２００００?Ｊ?Ｌ??１５ＯＣ０?／?＼??—Ｗ??，〇〇〇??０??１?８?１Ｓ?２２?２９?３６?４３?Ｓ０?５７?５４??图１－２?２０１５年９月１９日－１２月９日《琅琊榜》网络点击量??从图中可以发现，受众对《琅琊榜》的观看呈现出“钟型”模式。网络点击??量由于首播的结束而受到一定影响
得较好成绩的《亲爱的翻译官》《锦绣缘之华丽冒险》等在首播之后热度迅速下??降，在非热门阶段的关注度较弱。而《琅琊榜》《欢乐颂》等作品尽管在收视率??方面表现平平，但网络点击量却很高，时间长尾也较为明显。??二、“非热门期”影视信息消费??受众在“非热门期”对影视产品的分享、反馈等行为，导致互联网平台中自??发性地出现各类话题，这些话题的热度、数量、分布等反映受众在“非热门期”??对影视信息的消费。??从前文的数据中能够发现，《琅琊榜》在点击量上呈现出明显的时间长尾形??态，因此笔者首先对《琅琊榜》进行量化呈现，以几乎同时播出的《芈月传》为??对照项，试图从受众话题消费的角度考察影视产品的时间长尾。??图１－３和图１－４展示的是受众在首播周期对作品信息的消费情况，其借助百??度指数？和微博指数＠进行呈现。从图中可见，受众对《芈月传》的消费在播出结??束之后存在断崖式下降，而《琅琊榜》则是平缓地下降，且时间更长。??—－??
【参考文献】：
期刊论文
[1]网络环境下影视文化产品营销模式研究[J]. 刘荃,蒋逸文. 传媒观察. 2018(06)
[2]互联网时代的新权力范式:“关系赋权”——“连接一切”场景下的社会关系的重组与权力格局的变迁[J]. 喻国明,马慧. 国际新闻界. 2016(10)
[3]技术、资本与制度——中国电视产业数字转型的困局、条件与路径[J]. 刘荃. 新闻大学. 2016(04)
[4]重读《电视话语的编码与解码》——兼评斯图亚特·霍尔对传媒文化研究的方法论贡献[J]. 黄典林. 新闻与传播研究. 2016(05)
[5]从“长尾理论”看电视新媒体经营[J]. 余承周. 青年记者. 2015(35)
[6]消费关系变迁与中国电影产业格局[J]. 王翔宇. 当代电影. 2014(12)
[7]基于社会学习的创新扩散模型构建与实证[J]. 杜宾. 系统工程理论与实践. 2014(10)
[8]试论全媒体时代电视剧的跨屏传播[J]. 张红军. 现代传播(中国传媒大学学报). 2014(01)
[9]互联网传播中的长尾理论与小众传播[J]. 陈力丹,霍仟. 西南民族大学学报(人文社会科学版). 2013(04)
[10]试论新媒体环境下电视“长尾”市场的开发[J]. 高贵武,连哲. 国际新闻界. 2013(02)
博士论文
[1]伯明翰学派的电视观[D]. 王卓慧.中国艺术研究院 2013
[2]能动的“迷”：媒介使用中的身份认同建构[D]. 邓惟佳.复旦大学 2009
硕士论文
[1]大数据时代网络自制节目的长尾效应研究[D]. 王璐.郑州大学 2017
[2]长尾理论视域下我国视频网站发展策略研究[D]. 郑旸.湖北大学 2016
[3]基于长尾理论的网络消费行为影响因素研究[D]. 胡小林.中南民族大学 2013
[4]新媒体环境下中国电视剧受众的特征及对电视剧产业发展的启示[D]. 乔文娟.南京师范大学 2013
[5]新媒体环境下中国电视剧传播研究[D]. 彭春雪.南京师范大学 2012
[6]关于长尾效应模型的研究[D]. 姜宇.天津科技大学 2012
[7]网络销售中长尾效应和明星效应互动关系研究[D]. 梁晓嘉.复旦大学 2011
本文编号：2922392
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