当前位置:主页 > 经济论文 > 文化经济论文 >

基于主成分分析和支持向量机的影视业盈利能力预测

发布时间:2021-02-11 00:52
  盈利能力也称获利能力,是指企业在一定时期内获取利润的能力。利润率越高,盈利能力就越强。针对中国影视业上市公司样本规模较小,常规的预测方法难以奏效,文章尝试运用支持向量机来预测其盈利能力。首先从不同的角度选择盈利能力单项指标,以此为基础构建反映公司盈利能力的集成指标,再运用2007—2017中国A股影视业上市公司的数据,构建基于支持向量机的盈利能力预测模型,最后对影视公司的盈利能力进行预测。研究结果显示,经过训练的支持向量机模型能比较成功地预测样本公司的盈利能力,2009-2018的预测准确率均超过80%。 

【文章来源】:计算机时代. 2019,(12)

【文章页数】:5 页

【部分图文】:

基于主成分分析和支持向量机的影视业盈利能力预测


资产收益率均值折线图

折线图,净资产收益率,折线图,均值


视业上市公司为样本,对其盈利能力单项指标进行统计分析,得出均值,并将结果导入matlab,画出各指标的折线图,结果见图1-图5。分析图1-图5,可以清楚地看出以下几点:⑴主营业务利润率在2010年跌成负值,又返回到最高点,说明企业在主营业务竞争力和产品定价上面都做了很大的调整;⑵从2007-2017年,影视业的盈利能力起伏很大,尤其是衡量盈利能力最重要的两个指标,资产收益率和净资产收益率,在2011年到达一个较高的点后,一直降低,说明影视业整个行业的盈利能力在下降;图1资产收益率均值折线图图2净资产收益率均值折线图图3主营业务利润率均值折线图图4成本费用利润率均值折线图··34

折线图,主营业务利润率,折线图,均值


芰Φハ钪副杲?型臣?分析,得出均值,并将结果导入matlab,画出各指标的折线图,结果见图1-图5。分析图1-图5,可以清楚地看出以下几点:⑴主营业务利润率在2010年跌成负值,又返回到最高点,说明企业在主营业务竞争力和产品定价上面都做了很大的调整;⑵从2007-2017年,影视业的盈利能力起伏很大,尤其是衡量盈利能力最重要的两个指标,资产收益率和净资产收益率,在2011年到达一个较高的点后,一直降低,说明影视业整个行业的盈利能力在下降;图1资产收益率均值折线图图2净资产收益率均值折线图图3主营业务利润率均值折线图图4成本费用利润率均值折线图··34


本文编号:3028254

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/jingjilunwen/whjj/3028254.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户c597e***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com