基于DEA模型的城市产业运行效率分析——以南京市文化产业为例

发布时间：2021-06-15 09:12

　　文章根据2014-2018年的相关数据,运用DEA模型做了3组递进的分析,从产业间、产业本身、产业内三个角度系统分析了南京市文化产业的运行效率及背后原因。主要发现有:其一,文化产业在南京市服务业中处于强劣势产业,主要原因在于纯技术效率低。其二,文化产业综合技术效率值总体呈上升效率,但已出现规模报酬递减的苗头。其三,文化产业内部结构不平衡,图书馆业、其他文化及相关产业是优势细分产业;艺术业、文化市场属于劣势细分产业。 

【文章来源】：城市建设理论研究(电子版). 2019,(31)

【文章页数】：4 页

【部分图文】：

文化产业4个细分产业效率值趋势

根据上表2:其一,从行业效率平均值可知,纯技术效率比规模效率低,说明绝大部分产业正处于规模报酬递增阶段,限制服务业发展的主要原因是管理与技术因素。对文化产业而言尤其如此,由表可知,2017年与2018年文化产业的纯技术效率不足服务业平均值的一半。其二,“信息传输、软件和信息技术服务业”是服务业十大细分行业中唯一综合技术效率、纯技术效率与规模效率值均为1的行业,达到了DEA有效,说明其资源得到了相对最合理的利用,是南京市服务业下的龙头产业。相反,三年间,“水利、环境和公共设施管理业”、“文化产业”这两个行业,纯技术无效和规模无效同时存在,产业运行效率较差。二者相比,“水利、环境和公共设施管理业”三年里全处于ins阶段,说明尽管规模效率暂时没有达到理想值,但是在往好的方向发展,这一点文化产业不如它。 其三,南京市服务业优劣势产业如下图1所示,在横轴上方的是优势产业,柱状越高越强势(Q值越大),在横轴下方的是劣势产业,柱状越下的劣势得越严重(Q值越小)。不难发现,文化产业在十个服务业细分行业中处于强劣势产业,Q值远低于排名第一、二的“交通运输、仓储和邮政业”和“信息传输、软件和信息技术服务业”,拖了服务业后腿,需要加大投入。进一步地,我们得到Malmqusit指数表。 effch指的是综合技术效率效率值的变动,techch是技术变动值(技术进步),pech是纯技术效率的变动值,sech是规模效率的变动值,tfpch是全要素生产率变动值。其中effch=pech*sech;tfpch=effch*techch=pech*sech*techch。指标值大于1说明在考察期间平均来看,该指标是增长的,发展较好;反之,小于1则说明发展较差。

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于核心竞争力视角的苏绣文化产业发展路径探究[J]. 廖晨竹.  文化产业研究. 2019(03)
[2]区域专利密集型产业创新效率评价及提升路径研究—以浙江省为例[J]. 王黎萤,王佳敏,虞微佳.  科研管理. 2017(03)
[3]基于DEA模型下新疆棉区棉花产业运行效率评价[J]. 陈玉兰,王娇,魏敬周.  江苏农业科学. 2016(07)
[4]基于DEA模型的我国城市水务企业经营绩效评价研究[J]. 孙超平,苏雷,徐本勇.  运筹与管理. 2016(03)
[5]基于区域经济差异的区域产业规划研究[J]. 张春晖.  商. 2015(24)
[6]基于DEA模型的中国文化产业运营效率研究[J]. 林锋,孙瑾.  邢台学院学报. 2015(01)
[7]我国西部地区数字出版产业生产效率评价及提升路径研究[J]. 张立伟,衣保中.  西藏大学学报(社会科学版). 2014(02)
[8]旅游文化产业竞争力综合评价指标体系构建研究[J]. 马勇,陈慧英.  中南林业科技大学学报(社会科学版). 2012(01)
[9]基于DEA的城市可持续发展能力分析——以徐州市为例[J]. 杨如树,仇方道,张兆臣,姜萌.  国土与自然资源研究. 2010(01)

硕士论文
[1]长江中游经济带的文化创意产业效率研究[D]. 张文祺.南昌大学 2019
[2]江西省医药产业竞争力评价研究[D]. 赖丽云.江西财经大学 2018
[3]江苏省文化产业竞争力评价研究[D]. 胡娟.南京师范大学 2013
[4]我国“长三角”地区文化产业管理模式及其绩效评估[D]. 倪登峰.上海师范大学 2013
[5]文化产业竞争力评价指标体系研究[D]. 范娟霞.湖南大学 2008



本文编号：3230773