云计算时代电影工业化体系构建策略与工程设计思考
发布时间：2021-06-27 11:25
本文以新时代电影产业提质升级和高质量发展的目标与需求为背景,细致阐述了云计算时代电影工业化体系构建的基本原则、实施策略和重大工程设计,涵盖电影云制作技术服务平台建设工程、电影大数据深度挖掘与智能分析平台建设工程以及基于智能科学技术的智慧电影和智慧影院建设工程,并提出以中国电影高质量发展支撑电影大国向电影强国实现历史性跨越的战略思考。
【文章来源】：现代电影技术. 2020,(01)
【文章页数】：7 页
【部分图文】：
图１信息通信技术（ＩＣＴ）产业的三次重大变革??简言之，云计算是一种基于互联网的新型商业??
现代电影技术??Ｎｏ．?１／２０２０?ＡＤＶＡＮＣＢ）?ＭＯＴＩＯＮ?ＰｔＣＴＶＲＥ?ＴＥＯＨＮＯＬＯＱＹ??综述??Ｖ１??电影云制作技术服努平＿??图２电影云制作技术服务平台体系架构图??组成云数据中心的基础组件涵盖计算、存储、??通信、网络、管理等模块。关于计算资源部署，服??务器可采用刀片服务器或机架服务器，前者节省空??间，单位空间电力消耗大，后者空间占用大，电力??远程跨域协同制作，并以统一界面提供电影云制作??技术服务。根据性能不同，可分为高性能计算环境、??中高性能计算环境和低性能计算环境，以满足不同??服务等级协议（Ｓｅｒｖｉｃｅ－Ｌｅｖｅｌ?Ａｇｒｅｅｍｅｎｔ，ＳＬＡ）的??制作需求。在资源虚拟化技术的支持下，服务平台??允许不同性能级别的物理资源进行优化组合，以满??足用户的多元化计算和存储需求。电影云制作平台??通常使用云服务质量（ＱｏＳ）参数（可用性、可靠??性、质量保证、用户请求延时、响应时间、吞吐量??等）来定义服务等级协议（ＳＬＡ）。另外，云数据中??心建设应综合考虑选址、场地面积、电源设施与周??边环境、建设规模、计算能力、存储能力、网络带??宽、弹性能力、电能利用效率（ＰＵＥ）、系统吞吐??量、安全机制。可基于不同备选节点的给定参数，??米用整数线性优化（Ｉｎｔｅｇｅｒ?Ｌｉｎｅａｒ?Ｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ）??方法来确定最佳选址及资源配置方案。??明显，电影大制作成为行业共识；（５）互联网带宽、??运算和存储成本趋于低廉化，基于个人计算机、移??动工作站和笔记本电脑的通用计算与并行计算技术??逐渐占据电影后期制作领域；（６）基于新兴视听技??术的高新技术格式影片
??分析的云计算体系架构中．通常将计算单元和存储??单元整合构成计算／存储节点，以实现计算与数据紧??密结合，从而提升运算效率，这与传统高性能计算??环境中将具有高速运算能力的计算节点和具有大数??据存储能力的存储节点通过网络连接以获得高速数??据处理能力明显不同。由此可见，大数据时代应当??实施计算向数据迁移策略，创建计算／数据协作机??制，进而实现计算和数据的有效融合。总之，电影??大数据深度挖掘与智能分析平台，将为中国电影高??质量发展发挥积极有效的决策支撑作用。??图３电影大数据深度挖掘与智能分析平台体系架构图??４．３基于智能科学技术的智慧电影和智慧影院??建设工程??近年来，由云计算、大数据、物联网、人工智??能、机器学习、深度学习等驱动的新一轮科技革命??正推动信息时代向智慧时代演进。智慧时代具有以??下基本特征：计算能力更加强大；信息处理能力更??加高效；人机交互能力更加自然；体系架构设计以??数据为中心；自主学习能力类似人脑。信息时代向??智慧时代演进的基本路径涵盖感知（Ｐｅｒｃｅｐｔｉｏｎ）、??学习（Ｌｅａｒｎｉｎｇ）、认知（Ｃｏｇｎｉｔｉｏｎ）和决策（Ｄｅ？??ｃｉｓｉｏｎ）?四大环节?，算力?（Ｃｏｍｐｕｔｉｎｇ?Ｐｏｗｅｒ）、?算??法（Ａｌｇｏｒｉｔｈｍ）和大数据（Ｂｉｇ?Ｄａｔａ）是支撑人类??社会智能化演进升级的三大关键要素（图４所示）。??感知（Ｐｅｒｃｅｐｔｉｏｎ?）?Ｅ５Ｘ｜．?／?学习（Ｌｅａｒｎｉｎｇ?）??ｉＡＳ？?（?Ｃｏｇｎｉｔｉｏｎ?）?ｊ｜＾ｆａ＞?决策（Ｄｅｃｉｓｉｏｎ?）??计算能力?算法??（Ｃｏｍｐｕｔｉｎｇ?Ｐｏｗｅｒ?）?（?Ａｌｇｏ
【参考文献】：
期刊论文
[1]云计算技术在数字电影中的应用策略及宏观思考[J]. 刘达,方捷新. 现代电影技术. 2016(08)
本文编号：3252755
【文章来源】：现代电影技术. 2020,(01)
【文章页数】：7 页
【部分图文】：
图１信息通信技术（ＩＣＴ）产业的三次重大变革??简言之，云计算是一种基于互联网的新型商业??
现代电影技术??Ｎｏ．?１／２０２０?ＡＤＶＡＮＣＢ）?ＭＯＴＩＯＮ?ＰｔＣＴＶＲＥ?ＴＥＯＨＮＯＬＯＱＹ??综述??Ｖ１??电影云制作技术服努平＿??图２电影云制作技术服务平台体系架构图??组成云数据中心的基础组件涵盖计算、存储、??通信、网络、管理等模块。关于计算资源部署，服??务器可采用刀片服务器或机架服务器，前者节省空??间，单位空间电力消耗大，后者空间占用大，电力??远程跨域协同制作，并以统一界面提供电影云制作??技术服务。根据性能不同，可分为高性能计算环境、??中高性能计算环境和低性能计算环境，以满足不同??服务等级协议（Ｓｅｒｖｉｃｅ－Ｌｅｖｅｌ?Ａｇｒｅｅｍｅｎｔ，ＳＬＡ）的??制作需求。在资源虚拟化技术的支持下，服务平台??允许不同性能级别的物理资源进行优化组合，以满??足用户的多元化计算和存储需求。电影云制作平台??通常使用云服务质量（ＱｏＳ）参数（可用性、可靠??性、质量保证、用户请求延时、响应时间、吞吐量??等）来定义服务等级协议（ＳＬＡ）。另外，云数据中??心建设应综合考虑选址、场地面积、电源设施与周??边环境、建设规模、计算能力、存储能力、网络带??宽、弹性能力、电能利用效率（ＰＵＥ）、系统吞吐??量、安全机制。可基于不同备选节点的给定参数，??米用整数线性优化（Ｉｎｔｅｇｅｒ?Ｌｉｎｅａｒ?Ｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ）??方法来确定最佳选址及资源配置方案。??明显，电影大制作成为行业共识；（５）互联网带宽、??运算和存储成本趋于低廉化，基于个人计算机、移??动工作站和笔记本电脑的通用计算与并行计算技术??逐渐占据电影后期制作领域；（６）基于新兴视听技??术的高新技术格式影片
??分析的云计算体系架构中．通常将计算单元和存储??单元整合构成计算／存储节点，以实现计算与数据紧??密结合，从而提升运算效率，这与传统高性能计算??环境中将具有高速运算能力的计算节点和具有大数??据存储能力的存储节点通过网络连接以获得高速数??据处理能力明显不同。由此可见，大数据时代应当??实施计算向数据迁移策略，创建计算／数据协作机??制，进而实现计算和数据的有效融合。总之，电影??大数据深度挖掘与智能分析平台，将为中国电影高??质量发展发挥积极有效的决策支撑作用。??图３电影大数据深度挖掘与智能分析平台体系架构图??４．３基于智能科学技术的智慧电影和智慧影院??建设工程??近年来，由云计算、大数据、物联网、人工智??能、机器学习、深度学习等驱动的新一轮科技革命??正推动信息时代向智慧时代演进。智慧时代具有以??下基本特征：计算能力更加强大；信息处理能力更??加高效；人机交互能力更加自然；体系架构设计以??数据为中心；自主学习能力类似人脑。信息时代向??智慧时代演进的基本路径涵盖感知（Ｐｅｒｃｅｐｔｉｏｎ）、??学习（Ｌｅａｒｎｉｎｇ）、认知（Ｃｏｇｎｉｔｉｏｎ）和决策（Ｄｅ？??ｃｉｓｉｏｎ）?四大环节?，算力?（Ｃｏｍｐｕｔｉｎｇ?Ｐｏｗｅｒ）、?算??法（Ａｌｇｏｒｉｔｈｍ）和大数据（Ｂｉｇ?Ｄａｔａ）是支撑人类??社会智能化演进升级的三大关键要素（图４所示）。??感知（Ｐｅｒｃｅｐｔｉｏｎ?）?Ｅ５Ｘ｜．?／?学习（Ｌｅａｒｎｉｎｇ?）??ｉＡＳ？?（?Ｃｏｇｎｉｔｉｏｎ?）?ｊ｜＾ｆａ＞?决策（Ｄｅｃｉｓｉｏｎ?）??计算能力?算法??（Ｃｏｍｐｕｔｉｎｇ?Ｐｏｗｅｒ?）?（?Ａｌｇｏ
【参考文献】：
期刊论文
[1]云计算技术在数字电影中的应用策略及宏观思考[J]. 刘达,方捷新. 现代电影技术. 2016(08)
本文编号：3252755
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