电影在线评分对票房的影响实证研究
发布时间:2021-07-01 12:27
电影在线评分作为影片口碑的表征,是影响观影需求、影院排片策略和电影票房的重要因素。但目前电影评分体系的科学性、评分与票房的相关性、不同平台评分的差异性、评分对票房的影响等问题的实证研究较欠缺。本文收集了国内主要电影资讯和社交平台的电影评分数据,通过回归分析及统计检验,对在线评价与票房的关系进行量化研究与可视化分析,以期发现电影在线评分的规律,为互联网语境下的电影评价体系构建及票房预测提供参考。
【文章来源】:电影艺术. 2019,(03)北大核心CSSCI
【文章页数】:8 页
【部分图文】:
评分概率密度图
舜斡趴崾悠等舜?平均值5.36.17.97.97.47.971086.41455.0217765.5230913.6622419.995987.49中位数5.06.08.18.07.38.120332.0576.544028.546828.007997.503893.50标准偏差1.61.01.00.810.780.65115129.92343.4579837.4593703.5442332.027448.27范围6.57.05.04.23.32.6567966.016879.04728051.04605748.0275979.0042984.0最小值2.21.84.75.35.96.5456.0027.00949.0734.0021.0016.00最大值8.78.89.79.59.29.1568422.016906.04729000.04606482.0276000.0043000.0表2实验样本中在线评分、投票人次描述统计量图1评分概率密度图图282部电影评分序列图观逻辑判断其因果关系。如果在统计数量上有显著的线性关系,则满足应用线性回归模型分析的基本条件。设定在线评分和评分人次为自变量,票房为因变量,表3为相关性检验结果。从皮尔逊相关系数的取值来看,豆瓣网、时光网评分与票房的相关系数较小,而猫眼、淘票票评分与票房的相关系数较大,优酷视频、腾讯视频评分与票房的相关系数介于门户网站和购票平台之间。符合产业研究|电影在线评分对票房的影响实证研究|
【参考文献】:
期刊论文
[1]中美电影评分机制比较[J]. 郭红,吕皆宇. 西部广播电视. 2017(22)
[2]在线评分对中国电影北美票房的影响研究[J]. 张律疏,李敏,张捷. 电影艺术. 2017(05)
[3]“恶评”界定及其存在性检验——基于2014—2016年370部电影的实证分析[J]. 刘正山,易婧. 当代电影. 2017(05)
[4]“初始锚定”与“算法正义”——美国电影网络评分机制与电影产业[J]. 王伟. 当代电影. 2017(05)
[5]“恶评”对中国电影市场的影响[J]. 刘正山. 中国电影市场. 2017(03)
[6]在线评价、电影异质性与票房收入——基于2014~2015年177部国产电影数据的检验[J]. 刘正山. 电影艺术. 2016(03)
[7]迷影偏好、观影取向与票房制衡——网络电影评分现状研究[J]. 齐伟. 当代电影. 2015(11)
本文编号:3259134
【文章来源】:电影艺术. 2019,(03)北大核心CSSCI
【文章页数】:8 页
【部分图文】:
评分概率密度图
舜斡趴崾悠等舜?平均值5.36.17.97.97.47.971086.41455.0217765.5230913.6622419.995987.49中位数5.06.08.18.07.38.120332.0576.544028.546828.007997.503893.50标准偏差1.61.01.00.810.780.65115129.92343.4579837.4593703.5442332.027448.27范围6.57.05.04.23.32.6567966.016879.04728051.04605748.0275979.0042984.0最小值2.21.84.75.35.96.5456.0027.00949.0734.0021.0016.00最大值8.78.89.79.59.29.1568422.016906.04729000.04606482.0276000.0043000.0表2实验样本中在线评分、投票人次描述统计量图1评分概率密度图图282部电影评分序列图观逻辑判断其因果关系。如果在统计数量上有显著的线性关系,则满足应用线性回归模型分析的基本条件。设定在线评分和评分人次为自变量,票房为因变量,表3为相关性检验结果。从皮尔逊相关系数的取值来看,豆瓣网、时光网评分与票房的相关系数较小,而猫眼、淘票票评分与票房的相关系数较大,优酷视频、腾讯视频评分与票房的相关系数介于门户网站和购票平台之间。符合产业研究|电影在线评分对票房的影响实证研究|
【参考文献】:
期刊论文
[1]中美电影评分机制比较[J]. 郭红,吕皆宇. 西部广播电视. 2017(22)
[2]在线评分对中国电影北美票房的影响研究[J]. 张律疏,李敏,张捷. 电影艺术. 2017(05)
[3]“恶评”界定及其存在性检验——基于2014—2016年370部电影的实证分析[J]. 刘正山,易婧. 当代电影. 2017(05)
[4]“初始锚定”与“算法正义”——美国电影网络评分机制与电影产业[J]. 王伟. 当代电影. 2017(05)
[5]“恶评”对中国电影市场的影响[J]. 刘正山. 中国电影市场. 2017(03)
[6]在线评价、电影异质性与票房收入——基于2014~2015年177部国产电影数据的检验[J]. 刘正山. 电影艺术. 2016(03)
[7]迷影偏好、观影取向与票房制衡——网络电影评分现状研究[J]. 齐伟. 当代电影. 2015(11)
本文编号:3259134
本文链接:https://www.wllwen.com/jingjilunwen/whjj/3259134.html