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文化制造业的科技金融支持效率及其影响因素研究——基于长江经济带省际面板数据

发布时间:2021-08-05 06:36
  基于2012—2017年长江经济带11个省份的面板数据,运用DEA及其扩展模型以及Malmquist指数对文化制造业的科技金融支持效率进行静态、动态的测度,并利用Tobit模型对其影响因素做回归分析,发现:(1)技术效率所反映的长江经济带文化制造业的科技金融支持效率总体上是DEA无效的,这是由纯技术效率和规模效率无效共同导致;(2)Malmquist指数所反映的长江经济带文化制造业科技金融支持的全要素生产率整体上呈现负增长,主要原因在于绝大多数省份文化制造业的技术进步滞后;(3)长江经济带文化制造业科技金融支持的技术效率尤其是全要素生产率变化存在较为显著的地区差异;(4)经济发展水平和产业需求规模对文化制造业的科技金融支持效率产生显著的负向作用,而金融发展程度和政府支持力度对其具有显著的正向作用。 

【文章来源】:江西社会科学. 2019,39(10)北大核心CSSCI

【文章页数】:14 页

【部分图文】:

文化制造业的科技金融支持效率及其影响因素研究——基于长江经济带省际面板数据


各时期长江经济带文化制造业的科技金融支持效率平均值0.70.62012—2013年2013—2014年2014—2015年2015—2016年2016—2017年时期

【参考文献】:
期刊论文
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[2]文化产业视角下我国制造业升级的新路径[J]. 顾江,李苏南.  江海学刊. 2017(05)
[3]我国中部地区文化制造业科技创新效率评价[J]. 韩东林,袁茜,李春影.  科技进步与对策. 2016(17)
[4]科技金融中的关键问题——中国科技金融2014年会综述[J]. 肇启伟,付剑峰,刘洪江.  管理世界. 2015(03)
[5]产业融合视角下文化产业与制造业的融合发展[J]. 周锦.  现代经济探讨. 2014(11)
[6]中国制造业升级路径的新视角:文化产业与制造业融合[J]. 蔡旺春,李光明.  商业经济与管理. 2011(02)



本文编号:3323265

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